دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
• 2. اصول استنتاج بیزی
• 3. مفاهیم احتمالات و توابع توزیع
• 4. معرفی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan
• 6. نحو زبان Stan
• 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی ساده
• 8. توابع چگالی احتمال در Stan
• 9. تولید نمونه از توزیع‌های پیشین
• 10. تولید نمونه از توزیع‌های پسین
• 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (MCMC)
• 12. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 13. انتگرال‌گیری از طریق مونت کارلو
• 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 15. معیارهای ارزیابی همگرایی
• 16. نمودارهایtrace و ACF
• 17. چگالی پسین تخمینی
• 18. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
• 19. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
• 20. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 21. حساسیت مدل به توزیع پیشین
• 22. مدل‌های خطی بیزی
• 23. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 26. مدل‌های فضایی بیزی
• 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
• 29. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 30. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی متقابل
• 31. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با داده‌های جدید
• 32. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
• 33. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 34. محاسبه فواصل پیش‌بینی بیزی
• 35. مقایسه مدل‌های بیزی
• 36. نسبت بیز فاکتور
• 37. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی (BIC)
• 38. شاخص اطلاعاتی هین (DIC)
• 39. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده
• 40. تست‌های برازش مدل
• 41. باقیمانده‌های استاندارد شده
• 42. باقیمانده‌های پیش‌بینی‌کننده
• 43. باقیمانده‌های پرت
• 44. تست‌های برازش مدل با استفاده از شبیه‌سازی
• 45. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
• 46. مدل‌های عمومی خطی بیزی
• 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 48. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
• 49. مدل‌های ناپارامتری بیزی
• 50. کِرنل‌های تخمین چگالی
• 51. مدل‌های نیمه‌پارامتری بیزی
• 52. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
• 53. نمونه‌گیری با اهمیت
• 54. نمونه‌گیری از طریق بازنگری
• 55. نمونه‌گیری از طریق تبدیل
• 56. روش‌های تقریبی بیزی
• 57. تقریب Variational Bayes
• 58. مقایسه MCMC و Variational Bayes
• 59. اعتبارسنجی مدل‌ها در حوزه‌های علمی
• 60. کاربرد در اقتصاد با رویکرد اسلامی
• 61. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
• 62. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
• 63. کاربرد در علوم پزشکی
• 64. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
• 65. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیصی
• 66. کاربرد در علوم اجتماعی
• 67. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
• 68. اعتبارسنجی مدل‌های پیمایشی
• 69. کاربرد در مهندسی
• 70. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
• 71. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینانه
• 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در مهندسی
• 73. کاربرد در علوم محیط زیست
• 74. مدل‌سازی آلودگی هوا
• 75. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی محیطی
• 76. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها
• 78. بهینه‌سازی بیزی
• 79. روش‌های جستجوی تصادفی
• 80. استفاده از بهینه‌سازی برای تنظیم پارامترهای مدل
• 81. اعتبارسنجی مدل پس از بهینه‌سازی
• 82. تکنیک‌های پیشرفته تجسم مدل
• 83. تجسم ابعاد بالای داده‌ها
• 84. تجسم عدم قطعیت مدل
• 85. تکنیک‌های تشخیص و رفع مشکلات مدل
• 86. تشخیص بیش‌برازش (Overfitting)
• 87. تشخیص کم‌برازش (Underfitting)
• 88. راهکارهای رفع مشکلات برازش
• 89. اعتبارسنجی مدل در برابر داده‌های واقعی
• 90. اهمیت اعتبارسنجی مداوم
• 91. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
• 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 93. شفافیت در مدل‌سازی
• 94. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل
• 95. آینده مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی آن
• 96. روندهای نوظهور در Stan
• 97. یادگیری ماشینی بیزی
• 98. یادگیری عمیق بیزی
• 99. کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی
• 100. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های یادگیری عمیق بیزی