دوره NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال و آمار
  • 2. آشنایی با توزیع‌های احتمال گسسته
  • 3. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 4. برآورد پارامترهای توزیع‌ها
  • 5. روش‌های حداکثر درست‌نمایی
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 7. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 8. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 9. معادلات گام به گام در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 16. شرط همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مشخصه الگوریتم‌های MCMC
  • 18. انتخاب پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 21. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 22. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری عمیق
  • 23. آشنایی با الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 25. کاربردهای الگوریتم گیبس
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم پذیرش-رد
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. کاربردهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. مقایسه الگوریتم گیبس و Metropolis-Hastings
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis با گام‌های هوشمند
  • 33. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 35. معادلات حرکت در HMC
  • 36. گام‌های انتگرال‌گیری در HMC
  • 37. تنظیم پارامترهای HMC
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم HMC
  • 39. کاربردهای الگوریتم HMC
  • 40. مقایسه HMC با الگوریتم‌های قبلی
  • 41. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری بیزی
  • 45. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 47. کاربرد Stan در MCMC
  • 48. کاربرد PyMC3 در MCMC
  • 49. کاربرد JAGS در MCMC
  • 50. کاربرد Nimble در MCMC
  • 51. مقایسه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 52. مقدمه‌ای بر پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 53. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 54. الگوریتم‌های MCMC توزیع‌شده
  • 55. الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 56. الگوریتم‌های MCMC با گام‌های تطبیقی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق و MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. نمونه‌گیری از توزیع پسین در شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های زبانی بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر بیزی
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در MCMC
  • 63. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
  • 64. بررسی حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های ارزیابی دقت مدل با MCMC
  • 66. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
  • 67. تحلیل پسین با MCMC
  • 68. تفسیر نتایج MCMC در علوم مختلف
  • 69. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 70. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 71. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 74. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 75. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های با دُم‌های سنگین
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 77. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 78. روش‌های تسریع همگرایی
  • 79. مقدمه‌ای بر نسل جدید الگوریتم‌های MCMC
  • 80. الگوریتم‌های MCMC با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 81. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته با MCMC
  • 83. مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC
  • 84. مدل‌های فضایی بیزی با MCMC
  • 85. مدل‌های بقا بیزی با MCMC
  • 86. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 88. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای سیستم‌ها
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 90. کاربرد MCMC در کنترل بهینه
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 92. مقدمه‌ای بر جنبه‌های شرعی و قانونی محتوای آموزشی
  • 93. چارچوب‌های فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 94. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در تحقیقات آماری
  • 96. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی مبتنی بر MCMC
  • 97. ملاحظات شرعی در کاربردهای پزشکی مبتنی بر MCMC
  • 98. ملاحظات شرعی در کاربردهای علوم اجتماعی مبتنی بر MCMC
  • 99. ملاحظات شرعی در کاربردهای مهندسی مبتنی بر MCMC
  • 100. تطبیق مفاهیم MCMC با اصول خانواده ایرانی-اسلامی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.