دوره NUTS و پیشرفت در روشهای MCMC همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره NUTS و پیشرفت در روشهای MCMC
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نظریه احتمال و آمار
- 2. آشنایی با توزیعهای احتمال گسسته
- 3. توزیعهای احتمال پیوسته
- 4. برآورد پارامترهای توزیعها
- 5. روشهای حداکثر درستنمایی
- 6. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف
- 7. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
- 8. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
- 9. معادلات گام به گام در زنجیرههای مارکوف
- 10. کاربرد زنجیرههای مارکوف در مدلسازی
- 11. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو
- 12. شبیهسازی مونت کارلو برای انتگرالگیری
- 13. روشهای نمونهبرداری از توزیعهای پیچیده
- 14. مقدمهای بر روشهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 15. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
- 16. شرط همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 17. مشخصه الگوریتمهای MCMC
- 18. انتخاب پارامترهای الگوریتم MCMC
- 19. ارزیابی همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 20. معیارهای تشخیص همگرایی
- 21. روشهای کاهش واریانس در MCMC
- 22. مقدمهای بر الگوریتم نمونهگیری عمیق
- 23. آشنایی با الگوریتم نمونهگیری گیبس
- 24. پیادهسازی الگوریتم گیبس
- 25. کاربردهای الگوریتم گیبس
- 26. مقدمهای بر الگوریتم پذیرش-رد
- 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 28. پیادهسازی الگوریتم Metropolis-Hastings
- 29. کاربردهای الگوریتم Metropolis-Hastings
- 30. مقایسه الگوریتم گیبس و Metropolis-Hastings
- 31. مقدمهای بر الگوریتم نمونهگیری از خانواده Metropolis
- 32. الگوریتم نمونهگیری از خانواده Metropolis با گامهای هوشمند
- 33. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
- 34. مقدمهای بر الگوریتم نمونهگیری از خانواده Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 35. معادلات حرکت در HMC
- 36. گامهای انتگرالگیری در HMC
- 37. تنظیم پارامترهای HMC
- 38. پیادهسازی الگوریتم HMC
- 39. کاربردهای الگوریتم HMC
- 40. مقایسه HMC با الگوریتمهای قبلی
- 41. مقدمهای بر نمونهگیری از مدلهای سلسله مراتبی
- 42. کاربرد MCMC در مدلهای سلسله مراتبی
- 43. نمونهگیری از مدلهای خطی تعمیمیافته با MCMC
- 44. کاربرد MCMC در مدلهای آماری بیزی
- 45. نمونهگیری از مدلهای بیزی برای دادههای حجیم
- 46. مقدمهای بر ابزارهای نرمافزاری MCMC
- 47. کاربرد Stan در MCMC
- 48. کاربرد PyMC3 در MCMC
- 49. کاربرد JAGS در MCMC
- 50. کاربرد Nimble در MCMC
- 51. مقایسه ابزارهای نرمافزاری MCMC
- 52. مقدمهای بر پیشرفتهای اخیر در MCMC
- 53. الگوریتمهای MCMC موازی
- 54. الگوریتمهای MCMC توزیعشده
- 55. الگوریتمهای MCMC برای دادههای بزرگ
- 56. الگوریتمهای MCMC با گامهای تطبیقی
- 57. مقدمهای بر مدلهای یادگیری عمیق و MCMC
- 58. کاربرد MCMC در شبکههای عصبی بیزی
- 59. نمونهگیری از توزیع پسین در شبکههای عصبی
- 60. کاربرد MCMC در مدلهای زبانی بیزی
- 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر بیزی
- 62. مقدمهای بر تحلیل حساسیت در MCMC
- 63. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
- 64. بررسی حساسیت به پارامترهای الگوریتم
- 65. مقدمهای بر روشهای ارزیابی دقت مدل با MCMC
- 66. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
- 67. تحلیل پسین با MCMC
- 68. تفسیر نتایج MCMC در علوم مختلف
- 69. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
- 70. کاربرد MCMC در علوم زیستی
- 71. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
- 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
- 73. مقدمهای بر چالشهای MCMC
- 74. مشکلات نمونهگیری از توزیعهای چندوجهی
- 75. مشکلات نمونهگیری از توزیعهای با دُمهای سنگین
- 76. مقدمهای بر بهینهسازی الگوریتمهای MCMC
- 77. روشهای تنظیم خودکار پارامترها
- 78. روشهای تسریع همگرایی
- 79. مقدمهای بر نسل جدید الگوریتمهای MCMC
- 80. الگوریتمهای MCMC با استفاده از یادگیری تقویتی
- 81. الگوریتمهای MCMC مبتنی بر بهینهسازی
- 82. مقدمهای بر مدلهای آماری پیشرفته با MCMC
- 83. مدلهای سری زمانی بیزی با MCMC
- 84. مدلهای فضایی بیزی با MCMC
- 85. مدلهای بقا بیزی با MCMC
- 86. مدلهای طبقهبندی بیزی با MCMC
- 87. مقدمهای بر کاربردهای MCMC در مهندسی
- 88. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای سیستمها
- 89. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
- 90. کاربرد MCMC در کنترل بهینه
- 91. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
- 92. مقدمهای بر جنبههای شرعی و قانونی محتوای آموزشی
- 93. چارچوبهای فقهی در مدلسازی آماری
- 94. ملاحظات قانونی در استفاده از دادهها
- 95. اصول اخلاقی در تحقیقات آماری
- 96. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی مبتنی بر MCMC
- 97. ملاحظات شرعی در کاربردهای پزشکی مبتنی بر MCMC
- 98. ملاحظات شرعی در کاربردهای علوم اجتماعی مبتنی بر MCMC
- 99. ملاحظات شرعی در کاربردهای مهندسی مبتنی بر MCMC
- 100. تطبیق مفاهیم MCMC با اصول خانواده ایرانی-اسلامی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.