دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اساسی MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 5. نمونه‌گیری Gibbs
  • 6. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در Stan
  • 7. انتخاب گام مناسب در Metropolis-Hastings
  • 8. اهمیت توزیع پیش‌نهاد (Proposal Distribution)
  • 9. طراحی توزیع پیش‌نهاد کارآمد
  • 10. مشکل همگرایی در MCMC
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 12. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 13. تحلیل پسا-همگرایی (Post-Convergence Analysis)
  • 14. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 15. استنباط آماری با استفاده از MCMC
  • 16. برآورد پارامترها با MCMC
  • 17. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 19. اجرای GLMs با MCMC در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های خطای متغیر (Errors-in-Variables Models)
  • 24. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 25. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 26. مدل‌های استنباطی (Causal Inference Models)
  • 27. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 28. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 29. اندازه گام (Step Size) و همبستگی
  • 30. اهمیت کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 31. روش‌های کاهش همبستگی
  • 32. نمونه‌گیری با پارامترهای پویا
  • 33. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 34. مدل‌های آماری بیزی (Bayesian Statistical Models)
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 36. سینتکس پایه Stan
  • 37. انواع داده در Stan
  • 38. عملگرها و توابع در Stan
  • 39. بلوک‌های تعریف مدل در Stan
  • 40. بلوک داده (Data Block)
  • 41. بلوک پارامتر (Parameters Block)
  • 42. بلوک محدودیت‌ها (Transformed Parameters Block)
  • 43. بلوک احتمال (Model Block)
  • 44. بلوک خروجی (Generated Quantities Block)
  • 45. کار با متغیرهای برداری و ماتریسی
  • 46. اعمال محدودیت‌ها بر پارامترها
  • 47. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 48. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 49. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 50. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 51. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 52. توزیع‌های پیشین ترکیبی (Conjugate Priors)
  • 53. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی (Hybrid Sampling)
  • 54. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 55. مزایای NUTS
  • 56. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Modeling)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Modeling)
  • 60. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. تست‌های تشخیصی (Diagnostic Tests)
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 65. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AICc)
  • 66. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تطبیقی (WAIC)
  • 67. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (LOO-CV)
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 69. استفاده از کامپایلرهای بهینه
  • 70. مدیریت حافظه در Stan
  • 71. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan
  • 73. مشکلات رایج در اجرای Stan
  • 74. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 75. تجسم نتایج MCMC
  • 76. رسم نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 77. رسم نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 78. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 79. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 80. کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 81. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 82. کاربرد در آمار زیستی
  • 83. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد در مهندسی
  • 85. کاربرد در علوم داده
  • 86. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 87. ملاحظات امنیتی و انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در استفاده از ابزارهای آماری
  • 88. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. استفاده مسئولانه از نتایج آماری
  • 91. انطباق با مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های مالی
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های حساس
  • 93. تفسیر نتایج در چارچوب فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 94. پرهیز از انتشار نتایج مغایر با ارزش‌های جامعه
  • 95. کاربرد ابزارهای تحلیل داده در جهت منافع ملی
  • 96. ملاحظات فقهی در تحلیل‌های اقتصادی اسلامی
  • 97. مدل‌سازی ریسک در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 98. تحلیل سرمایه‌گذاری در بازارهای مجاز شرعی
  • 99. ملاحظات فرهنگی در مدل‌سازی روابط انسانی
  • 100. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روانشناسی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.