دوره هوش مصنوعی مولد: ابزارها و پلتفرم‌های متمرکز بر LLM همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد: ابزارها و پلتفرم‌های متمرکز بر LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های LLM**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 3. تاریخچه و تکامل LLM ها
• 4. معماری ترنسفورمر در LLM ها
• 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. معرفی مدل‌های متن به متن
• 7. مدل‌های متن به تصویر
• 8. مدل‌های متن به صدا
• 9. مدل‌های متن به کد
• 10. پلتفرم‌های LLM: OpenAI
• 11. پلتفرم‌های LLM: Google AI
• 12. پلتفرم‌های LLM: Meta AI
• 13. پلتفرم‌های LLM: Hugging Face
• 14. پلتفرم‌های LLM: Anthropic
• 15. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی مولد
• 16. ابزارهای تولید متن
• 17. ابزارهای تولید تصویر
• 18. ابزارهای تولید صدا
• 19. ابزارهای تولید کد
• 20. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 21. تولید محتوای آموزشی
• 22. شخصی‌سازی یادگیری
• 23. کمک به معلمان
• 24. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
• 25. اتوماسیون وظایف
• 26. خدمات مشتری
• 27. بازاریابی و تبلیغات
• 28. تحلیل داده‌ها
• 29. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پژوهش
• 30. کشف دانش جدید
• 31. تولید فرضیه
• 32. نوشتن مقالات پژوهشی
• 33. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در هنر و خلاقیت
• 34. تولید آثار هنری
• 35. کمک به هنرمندان
• 36. خلق موسیقی
• 37. نوشتن داستان و شعر
• 38. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار
• 39. تولید کد
• 40. اشکال‌زدایی کد
• 41. مستندسازی کد
• 42. تست نرم‌افزار
• 43. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 44. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 46. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM ها
• 47. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی مولد
• 48. چالش‌های حقوقی و قانونی
• 49. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 50. راهکارهای انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 51. آموزش و فرهنگ‌سازی استفاده صحیح
• 52. ضمانت اجرای قوانین و مقررات
• 53. نقش نهادهای نظارتی
• 54. آموزش LLM ها: مفاهیم پایه
• 55. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLM ها
• 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 57. ارزیابی عملکرد LLM ها
• 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 59. روش‌های آزمایش مدل‌ها
• 60. تنظیم پارامترهای مدل
• 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 62. کاربرد LLM ها در جستجوی اطلاعات
• 63. جستجوی معنایی
• 64. پاسخگویی به سوالات پیچیده
• 65. خلاصه‌سازی متون
• 66. استخراج اطلاعات کلیدی
• 67. کاربرد LLM ها در ترجمه ماشینی
• 68. ترجمه ماشینی عصبی
• 69. چالش‌های ترجمه ماشینی
• 70. ارزیابی کیفیت ترجمه
• 71. ترجمه متون تخصصی
• 72. کاربرد LLM ها در تولید محتوای خلاقانه
• 73. نوشتن داستان‌های تعاملی
• 74. تولید سناریوهای نمایشی
• 75. خلق شخصیت‌های داستانی
• 76. نوآوری در خلق محتوا
• 77. کاربرد LLM ها در تحلیل احساسات
• 78. تحلیل احساسات متون فارسی
• 79. شناسایی نظرات کاربران
• 80. پیش‌بینی روند بازار
• 81. کاربرد LLM ها در توسعه ربات‌های گفتگو
• 82. طراحی ربات‌های گفتگو
• 83. مدیریت مکالمات
• 84. ارزیابی تجربه کاربری
• 85. توسعه ربات‌های گفتگو با رویکرد اسلامی
• 86. کاربرد LLM ها در بازی‌سازی
• 87. تولید دیالوگ برای شخصیت‌ها
• 88. طراحی داستان بازی
• 89. ساخت محیط‌های بازی
• 90. کاربرد LLM ها در پزشکی
• 91. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 92. تحلیل داده‌های پزشکی
• 93. تولید گزارش‌های پزشکی
• 94. کاربرد LLM ها در حقوق
• 95. تحلیل متون حقوقی
• 96. کمک به وکلا
• 97. تولید پیش‌نویس اسناد حقوقی
• 98. کاربرد LLM ها در آموزش برنامه‌نویسی
• 99. کمک به یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی
• 100. تولید مثال‌های کد