دوره RLHF: ارتقاء توانایی‌های مدل‌های زبانی از طریق تعامل انسانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RLHF: ارتقاء توانایی‌های مدل‌های زبانی از طریق تعامل انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF)
• 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
• 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
• 4. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی
• 5. انواع بازخورد انسانی: رتبه‌بندی، مقایسه، و تصحیح
• 6. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های بازخورد
• 7. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
• 8. تابع پاداش و اهمیت آن در RLHF
• 9. بهینه‌سازی مدل پاداش
• 10. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
• 11. الگوریتم‌های کلیدی DRL: Policy Gradients
• 12. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
• 13. تنظیم پارامترهای PPO برای LLMs
• 14. فرایند fine-tuning مدل زبانی با RLHF
• 15. استراتژی‌های نمونه‌برداری و تولید متن
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های RLHF شده
• 17. معیارهای ارزیابی: دقت، انسجام، و تناسب با دستور
• 18. سنجه‌های انسانی برای ارزیابی کیفیت
• 19. تکنیک‌های پیشرفته در RLHF
• 20. استفاده از بازخورد انسان برای هدایت فرایند یادگیری
• 21. تکنیک‌های کاهش واریانس در Policy Gradients
• 22. تنظیم نرخ یادگیری و نرخ تخفیف
• 23. مدل‌های پاداش پیچیده‌تر
• 24. یادگیری از بازخوردهای نامشخص
• 25. RLHF برای وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
• 26. RLHF برای وظایف خاص: پاسخ به پرسش
• 27. RLHF برای وظایف خاص: تولید کد
• 28. RLHF برای وظایف خاص: مکالمه
• 29. RLHF برای وظایف خاص: ترجمه ماشینی
• 30. چالش‌های RLHF: بایاس در داده‌های انسانی
• 31. چالش‌های RLHF: هزینه جمع‌آوری بازخورد
• 32. چالش‌های RLHF: ناپایداری فرایند آموزش
• 33. چالش‌های RLHF: تفسیرپذیری مدل پاداش
• 34. RLHF و اخلاق در هوش مصنوعی
• 35. انطباق با قوانین و مقررات در RLHF
• 36. تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی برای جمع‌آوری بازخورد
• 37. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط مدل
• 38. حفظ حریم خصوصی در داده‌های بازخورد انسانی
• 39. کاربردهای RLHF در صنعت
• 40. RLHF در توسعه دستیارهای مجازی
• 41. RLHF در بهبود موتورهای جستجو
• 42. RLHF در تولید محتوای خلاقانه
• 43. RLHF در آموزش و یادگیری
• 44. RLHF در تحقیقات علمی
• 45. مقایسه RLHF با روش‌های دیگر fine-tuning
• 46. Supervised Fine-Tuning (SFT)
• 47. Fine-tuning با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
• 48. مقایسه SFT و RLHF در وظایف مختلف
• 49. مزایا و معایب هر رویکرد
• 50. آینده RLHF و تحقیقات مرتبط
• 51. RLHF با استفاده از هوش مصنوعی کمکی (AI Assistants)
• 52. RLHF خودکار و نیمه‌خودکار
• 53. RLHF برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 54. RLHF برای یادگیری آفلاین (Offline RLHF)
• 55. RLHF و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
• 56. RLHF و اطمینان‌پذیری (Trustworthiness) مدل‌ها
• 57. RLHF و کاهش سوگیری‌های مدل
• 58. RLHF و شفافیت در فرایند یادگیری
• 59. مبانی فقهی و حقوقی در تولید محتوا
• 60. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
• 61. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 62. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 63. حدود شرعی در تولید محتوا
• 64. مبانی فقهی: حرمت توهین به مقدسات
• 65. مبانی فقهی: حرمت ترویج ربا و قمار
• 66. مبانی فقهی: چارچوب روابط در اسلام
• 67. مبانی فقهی: حجاب و پوشش اسلامی
• 68. مبانی فقهی: فرقه‌های انحرافی و ادیان رسمی
• 69. مبانی فقهی: براندازی نظام و اهانت به رهبری
• 70. مبانی فقهی: حرمت اعمال مخرب سایبری
• 71. مبانی فقهی: حرمت ساخت سلاح و خشونت
• 72. مبانی فقهی: حرمت پولشویی و کلاهبرداری
• 73. مبانی فقهی: حرمت خودکشی و خودآزاری
• 74. مبانی فقهی: نفی محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
• 75. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 76. عقود اسلامی در نظام بانکی
• 77. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز
• 78. موسیقی و هنر در چارچوب موازین اسلامی
• 79. روان‌شناسی خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
• 80. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
• 81. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 82. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی RLHF
• 83. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 84. مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی
• 85. نظارت و ارزیابی مستمر فرایند RLHF
• 86. توسعه ابزارهای داخلی برای RLHF
• 87. آموزش تیم جمع‌آوری بازخورد انسانی
• 88. استانداردهای زبانی و سبکی در تولید محتوا
• 89. استفاده از واژگان محترمانه و علمی
• 90. اجتناب از ادبیات مبتذل و شوخی‌های نامناسب
• 91. کاربرد اصطلاحات لاتین با ذکر معادل فارسی
• 92. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی
• 93. تولید سرفصل‌های سازگار با قوانین کشور
• 94. مثال‌هایی از جایگزینی سرفصل‌های ممنوع
• 95. بررسی موردی انطباق سرفصل‌ها با الزامات
• 96. جمع‌بندی: ساختاردهی محتوا برای سیستم آموزشی
• 97. فراهم‌سازی چارچوب برای توسعه ماژول‌های آموزشی
• 98. تضمین انطباق محتوا با الزامات قانونی و شرعی
• 99. نقش RLHF در ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی
• 100. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز RLHF در سامانه آموزشی