دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار اصلی و سینتکس
• 4. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
• 5. توابع و اپراتورهای پایه در Stan
• 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 9. مقدمه‌ای بر روش بیزی و استنتاج بیزی
• 10. تعریف پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
• 11. انتخاب پیشین‌های مناسب و توجیه آن‌ها
• 12. انتگرال‌گیری عددی در Stan (MCMC)
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
• 14. ارزیابی همگرایی نمونه‌گیری
• 15. نمودارهای Trace و Autocorrelation
• 16. آمار خلاصه و تفسیر نتایج نمونه‌گیری
• 17. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
• 18. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 19. اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
• 20. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
• 21. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
• 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 23. مدل‌های رگرسیون پوآسون برای داده‌های شمارشی
• 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
• 25. مدل‌های رگرسیون چندگانه برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 26. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
• 27. استفاده از توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
• 28. تعریف توابع سفارشی در Stan
• 29. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 30. مدیریت داده‌های بزرگ و کار با حجم بالای داده
• 31. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
• 32. کاربرد Stan در تحقیقات اقتصادی و مالی
• 33. کاربرد Stan در تحقیقات پزشکی و زیست‌شناسی
• 34. کاربرد Stan در تحقیقات مهندسی
• 35. مدل‌سازی فضایی در Stan
• 36. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
• 37. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
• 38. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
• 39. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای در Stan
• 40. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models) در Stan
• 41. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
• 43. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
• 44. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های متنی
• 45. تحلیل احساسات با استفاده از Stan
• 46. مدل‌سازی احتمالاتی در پردازش زبان طبیعی
• 47. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در Stan
• 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در Stan
• 50. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 51. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با Stan
• 52. یادگیری عمیق (Deep Learning) و Stan
• 53. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده در Stan
• 54. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
• 55. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
• 57. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های اکتشافی
• 58. بصری‌سازی نتایج مدل‌های Stan
• 59. استفاده از پکیج‌های R و Python برای Stan
• 60. ارتباط Stan با نرم‌افزارهای آماری دیگر
• 61. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
• 62. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
• 63. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای مقایسه‌ای
• 64. مدل‌سازی با پیشین‌های غیرمعمولی (Uninformative Priors)
• 65. مدل‌سازی با پیشین‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
• 66. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌ها
• 67. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
• 68. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علّی
• 69. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
• 70. روش‌های تشخیص و اصلاح بایاس در مدل‌ها
• 71. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در علوم
• 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آزمایشی
• 73. طراحی آزمایش و تحلیل نتایج با Stan
• 74. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
• 75. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 76. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
• 77. استفاده از Stan برای پیش‌بینی (Forecasting)
• 78. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
• 79. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 80. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های آماری
• 81. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
• 82. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
• 83. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 84. شبیه‌سازی مونت کارلو با Stan
• 85. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
• 86. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 87. تحلیل آماری ریسک با چارچوب بیزی
• 88. مدل‌سازی داده‌های زمانی با ساختارهای پیچیده
• 89. کاربرد Stan در علوم سلامت و بهداشت
• 90. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
• 91. استفاده از Stan در تحقیقات علوم رفتاری
• 92. مدل‌سازی انتخاب در اقتصاد با Stan
• 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
• 94. مدل‌سازی عقود اسلامی با Stan
• 95. اعتبارسنجی مدل‌های مالی اسلامی
• 96. مدل‌سازی ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
• 97. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی اسلامی
• 98. بهینه‌سازی پرتفوی در چارچوب اسلامی با Stan
• 99. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
• 100. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حجیم