دوره Serverless Chatbots: Serverless برای چت بات‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Chatbots: Serverless برای چت بات‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر معماری Serverless
• 2. مفاهیم کلیدی Serverless
• 3. مزایای Serverless برای چت بات ها
• 4. معماری پایه چت بات
• 5. مؤلفه های اصلی چت بات
• 6. انتخاب پلتفرم Serverless مناسب
• 7. AWS Lambda برای چت بات ها
• 8. Azure Functions برای چت بات ها
• 9. Google Cloud Functions برای چت بات ها
• 10. مقایسه پلتفرم های Serverless
• 11. طراحی معماری چت بات Serverless
• 12. مدیریت حالت در چت بات های Serverless
• 13. ذخیره سازی داده ها برای چت بات ها
• 14. پایگاه داده های NoSQL برای Serverless
• 15. Amazon DynamoDB برای چت بات ها
• 16. Azure Cosmos DB برای چت بات ها
• 17. Google Cloud Firestore برای چت بات ها
• 18. مدیریت احراز هویت و مجوزها
• 19. امنیت در چت بات های Serverless
• 20. پیاده سازی API Gateway
• 21. اتصال چت بات به کانال های ارتباطی
• 22. تلگرام و چت بات های Serverless
• 23. واتساپ و چت بات های Serverless
• 24. وب سایت و چت بات های Serverless
• 25. تست و عیب یابی چت بات های Serverless
• 26. استراتژی های تست چت بات
• 27. مانیتورینگ و لاگینگ چت بات های Serverless
• 28. ابزارهای مانیتورینگ Serverless
• 29. بهینه سازی عملکرد چت بات های Serverless
• 30. مقیاس پذیری در معماری Serverless
• 31. مدیریت هزینه در Serverless
• 32. استفاده از سرویس های مدیریت شده
• 33. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای چت بات ها
• 34. کتابخانه های NLP در پایتون
• 35. NLTK برای پردازش متن
• 36. spaCy برای پردازش متن
• 37. فهم زبان طبیعی (NLU)
• 38. تشخیص قصد (Intent Recognition)
• 39. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
• 40. مدل های یادگیری ماشین برای NLU
• 41. آموزش مدل های NLU
• 42. تنظیم دقیق مدل های NLP
• 43. ادغام NLP با معماری Serverless
• 44. مدیریت مکالمه (Dialog Management)
• 45. طراحی جریان مکالمه
• 46. مدل های مبتنی بر قوانین
• 47. مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 48. مدیریت زمینه در مکالمات
• 49. پیاده سازی منطق کسب و کار
• 50. استفاده از سرویس های ابری برای NLP
• 51. Amazon Lex برای چت بات ها
• 52. Azure Bot Service برای چت بات ها
• 53. Google Dialogflow برای چت بات ها
• 54. مقایسه ابزارهای ساخت چت بات
• 55. توسعه چت بات های چند زبانه
• 56. مدیریت خطا در چت بات ها
• 57. ارائه بازخورد به کاربر
• 58. طراحی رابط کاربری چت بات
• 59. تجربه کاربری (UX) در چت بات ها
• 60. بهبود مستمر چت بات
• 61. تحلیل داده های مکالمات
• 62. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
• 63. استقرار چت بات های Serverless
• 64. محیط های استقرار (Dev, Staging, Prod)
• 65. مدیریت نسخه چت بات
• 66. استراتژی های CI/CD برای Serverless
• 67. امنیت پیشرفته چت بات ها
• 68. حفاظت از داده های حساس کاربر
• 69. قوانین و مقررات حریم خصوصی
• 70. انطباق با قوانین داخلی
• 71. مدیریت دسترسی ها در سرویس های ابری
• 72. استفاده از توابع Lambda/Functions سفارشی
• 73. بهینه سازی مصرف حافظه
• 74. کاهش زمان پاسخگویی (Latency)
• 75. استفاده از Caching
• 76. معماری رویداد محور (Event-Driven)
• 77. انتشار و اشتراک گذاری رویدادها
• 78. ارتباط بین سرویس های Serverless
• 79. پیاده سازی الگوهای Serverless Design Patterns
• 80. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 81. AWS CloudFormation
• 82. Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 83. Azure Resource Manager (ARM)
• 84. استقرار با استفاده از Serverless Framework
• 85. مدیریت وابستگی ها در پروژه های Serverless
• 86. بهینه سازی هزینه با استفاده از Spot Instances
• 87. استفاده از سرویس های مدیریت شده برای پایگاه داده
• 88. انتخاب استراتژی مناسب ذخیره سازی
• 89. طراحی سیستم هشدار برای چت بات
• 90. تحلیل ریسک های امنیتی
• 91. مدیریت بحران در چت بات ها
• 92. آموزش و توسعه تیم Serverless
• 93. بهترین شیوه ها در توسعه Serverless
• 94. آینده Serverless و چت بات ها
• 95. نوآوری ها در حوزه چت بات
• 96. کاربرد چت بات ها در خدمات دولتی
• 97. چت بات ها در آموزش مجازی
• 98. چت بات ها در پشتیبانی مشتریان
• 99. چت بات ها در خدمات بانکی
• 100. چت بات ها در حوزه سلامت