دوره امنیت در زمان تعامل با LLMs: اقدامات عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت در زمان تعامل با LLMs: اقدامات عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر امنیت در تعامل با مدل های زبان بزرگ
• 2. شناخت تهدیدهای رایج در استفاده از LLM ها
• 3. حفاظت از اطلاعات شخصی و حساس در برابر LLM ها
• 4. خطرات افشای اطلاعات محرمانه سازمانی
• 5. تکنیک های مهندسی اجتماعی و فیشینگ مبتنی بر LLM
• 6. شناسایی و مقابله با حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 7. سوءاستفاده از LLM ها برای تولید محتوای مخرب
• 8. راهکارهای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط LLM
• 9. امنیت داده های ورودی و خروجی در LLM ها
• 10. مدیریت دسترسی به LLM ها در محیط سازمانی
• 11. اهمیت سیاست های استفاده از LLM
• 12. آموزش کارکنان در خصوص امنیت LLM
• 13. پروتکل های امنیتی برای ادغام LLM در سیستم ها
• 14. ارزیابی ریسک امنیتی LLM ها
• 15. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM ها
• 16. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی و LLM ها در ایران
• 17. حفظ حریم خصوصی در عصر LLM ها
• 18. نقش سازمان ها در تضمین امنیت LLM
• 19. اصول طراحی امن LLM ها
• 20. امنیت در مدل های منبع باز (Open Source LLMs)
• 21. مقایسه رویکردهای امنیتی مختلف برای LLM ها
• 22. امنیت در مدل های زبانی کوچک (SLMs)
• 23. استفاده از LLM ها در تحلیل امنیتی
• 24. شناسایی آسیب پذیری های احتمالی در LLM ها
• 25. راهکارهای کاهش ریسک در استفاده از LLM ها
• 26. امنیت داده های آموزشی LLM ها
• 27. حفاظت از مالکیت معنوی در LLM ها
• 28. مدیریت چرخه عمر امنیتی LLM ها
• 29. فرهنگ سازی امنیت در سازمان ها
• 30. نقش حسابرسی امنیتی در LLM ها
• 31. پاسخگویی در قبال خطاهای امنیتی LLM ها
• 32. قوانین گمرکی و ارزی در تبادلات مرتبط با فناوری
• 33. مقررات بانک مرکزی در زمینه رمزارزها
• 34. قوانین و مقررات مربوط به پولشویی
• 35. مقابله با فرار مالیاتی در فضای دیجیتال
• 36. ضمانت اجرای قوانین ضد کلاهبرداری
• 37. حفاظت از زیرساخت های حیاتی در برابر حملات سایبری
• 38. قوانین مربوط به ساخت و نگهداری سلاح و مهمات
• 39. ممنوعیت تولید مواد منفجره و شکنجه
• 40. قوانین مربوط به مبارزه با مواد مخدر و روانگردان
• 41. مقابله با ترویج مشروبات الکلی
• 42. حفظ شئونات اسلامی و حدود شرعی در محتوا
• 43. قوانین مربوط به حجاب و پوشش اسلامی
• 44. مقابله با ترویج فرق انحرافی و عرفان های نوظهور
• 45. حفاظت از نظام و مقابله با اقدامات براندازانه
• 46. قوانین مربوط به اهانت به مقامات رسمی
• 47. ممنوعیت تبلیغ گروه های معاند و تروریستی
• 48. قوانین مربوط به جلوگیری از هک کلاه سیاه
• 49. مقابله با نفوذ مخرب در سیستم ها
• 50. قوانین مربوط به ساخت بدافزار
• 51. اقدامات پیشگیرانه در برابر حملات سایبری
• 52. ممنوعیت خودکشی و خودآزاری
• 53. مقابله با ترویج طب های جایگزین خطرناک
• 54. قوانین مربوط به منع توهین به اقوام و نژادپرستی
• 55. حفظ چارچوب خانواده در محتوای روانشناسی
• 56. ملاحظات تاریخی و سیاسی در چارچوب منافع ملی
• 57. اصول فقهی و احکام شرعی مطابق مذهب رسمی
• 58. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
• 59. مجوزهای رسمی وزارت ارشاد برای هنر و سینما
• 60. روانشناسی روابط بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
• 61. سیاست خارجی و روابط بین الملل در چارچوب رسمی
• 62. پروتکل های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 63. امنیت داده ها در سیستم های ابری
• 64. مدیریت ریسک در فناوری های نوظهور
• 65. اصول اخلاق حرفه ای در استفاده از LLM
• 66. راهنمای تدوین سیاست های امنیتی LLM
• 67. ارزیابی ابزارهای امنیتی برای LLM ها
• 68. پیاده سازی کنترل های دسترسی در LLM ها
• 69. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی LLM
• 70. مدیریت حوادث امنیتی مرتبط با LLM
• 71. بازیابی و استمرار کسب و کار پس از حملات
• 72. امنیت در فرآیندهای یادگیری تقویتی با LLM
• 73. اصول امنیتی در LLM های سفارشی سازی شده
• 74. حفاظت از مدل در برابر حملات دستکاری (Adversarial Attacks)
• 75. روش های تشخیص محتوای تولید شده توسط LLM
• 76. تأیید صحت اطلاعات تولید شده توسط LLM
• 77. امنیت در استفاده از LLM برای اتوماسیون فرآیندها
• 78. مدیریت ریسک های امنیتی در ادغام LLM با IoT
• 79. راهکارهای امنیتی برای LLM در صنعت مالی
• 80. امنیت در استفاده از LLM در حوزه سلامت
• 81. کاربرد LLM ها در امنیت سایبری (به عنوان ابزار دفاعی)
• 82. آموزش و آگاهی بخشی مداوم در مورد تهدیدات LLM
• 83. استانداردهای امنیتی ملی و بین المللی برای LLM ها
• 84. نقش قوانین و مقررات در تسهیل امنیت LLM
• 85. طراحی سیستم های مقاوم در برابر حملات LLM
• 86. بررسی موردی حملات موفق و ناموفق LLM
• 87. آینده امنیت LLM ها و روندهای نوظهور
• 88. راهکارهای کاهش ریسک در استفاده از LLM های عمومی
• 89. تکنیک های رمزنگاری برای حفاظت از داده های LLM
• 90. مدیریت آسیب پذیری ها در LLM ها
• 91. راهبردهای دفاع در عمق برای امنیت LLM
• 92. اصول امنیت صفر اعتماد (Zero Trust) در معماری LLM
• 93. اهمیت همکاری بین المللی در امنیت LLM
• 94. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت LLM
• 95. ملاحظات حقوقی و قضایی در استفاده از LLM
• 96. راهنمای عملی برای مدیران امنیت در مواجهه با LLM
• 97. پایش مستمر تهدیدات و آسیب پذیری های LLM
• 98. استفاده از LLM ها برای شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک
• 99. تکنیک های بازیابی اطلاعات امن از LLM ها
• 100. امنیت داده های حساس در فرآیند fine-tuning LLM ها