دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق و معنایی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق و معنایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش ویدئو و متن
• 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. نمایش متنی: Word Embeddings و ترنسفورمرها
• 7. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
• 9. کاربردهای پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
• 10. کاربردهای پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
• 11. کاربردهای پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات
• 12. کاربردهای پردازش زبان طبیعی: پاسخگویی به سوالات
• 13. مبانی پردازش ویدئو
• 14. استخراج ویژگی از ویدئو: روش‌های سنتی
• 15. یادگیری عمیق برای پردازش ویدئو
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در ویدئو
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در ویدئو
• 18. شبکه‌های LSTM و GRU برای توالی‌های ویدئویی
• 19. تشخیص اشیاء و ردیابی در ویدئو
• 20. تقسیم‌بندی معنایی فریم‌های ویدئویی
• 21. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
• 22. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 23. مفاهیم اولیه ادغام متن و ویدئو
• 24. مدل‌های پردازش چندوجهی (Multimodal)
• 25. معماری‌های ادغام اطلاعات متن و ویدئو
• 26. آموزش مدل‌های چندوجهی
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی برای وظایف خاص
• 28. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 29. کاربردهای ادغام متن و ویدئو: جستجوی معنایی
• 30. کاربردهای ادغام متن و ویدئو: پرسش و پاسخ ویدئویی
• 31. کاربردهای ادغام متن و ویدئو: تولید محتوای ترکیبی
• 32. کاربردهای ادغام متن و ویدئو: خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از متن
• 33. کاربردهای ادغام متن و ویدئو: تشخیص صحنه و رویداد
• 34. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 35. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های زبانی
• 36. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 37. حریم خصوصی در پردازش داده‌های ویدئویی و متنی
• 38. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
• 40. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
• 41. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 42. هوش مصنوعی در اقتصاد و بانکداری (مطابق با چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 43. هوش مصنوعی در کشاورزی و محیط زیست
• 44. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
• 45. هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 46. ملاحظات فقهی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
• 47. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
• 48. مدل‌های زبانی بزرگ مولد (Generative LLMs)
• 49. تنظیم دقیق مدل‌های مولد برای وظایف خاص
• 50. تولید متن خلاقانه با استفاده از LLMs
• 51. تولید کد با استفاده از LLMs
• 52. مدل‌های زبانی برای درک عمیق معنایی
• 53. تحلیل روابط معنایی بین کلمات و جملات
• 54. استخراج اطلاعات از متون پیچیده
• 55. مدل‌های زبانی برای تحلیل گفتمان
• 56. مدل‌های زبانی برای درک زمینه (Context)
• 57. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
• 58. کاربرد LLMs در چت‌بات‌های هوشمند (مطابق با چارچوب رسمی)
• 59. مدل‌های پردازش ویدئو برای درک محتوا
• 60. تشخیص هیجانات در ویدئو
• 61. تحلیل رفتارهای انسانی در ویدئو
• 62. تشخیص و تحلیل تعاملات اجتماعی در ویدئو
• 63. پردازش ویدئو برای کاربردهای امنیتی (مطابق با چارچوب قانونی)
• 64. پردازش ویدئو برای نظارت (مطابق با چارچوب قانونی)
• 65. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی ویدئو
• 66. تولید گزارش از محتوای ویدئویی
• 67. ترجمه ویدئو با استفاده از LLMs
• 68. توضیح ویدئو با استفاده از LLMs
• 69. ادغام مدل‌های زبانی و پردازش ویدئو برای درک جامع
• 70. معماری‌های پیشرفته ادغام متن و ویدئو
• 71. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms) در مدل‌های چندوجهی
• 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش متن و ویدئو
• 73. یادگیری فعال (Active Learning) برای مدل‌های چندوجهی
• 74. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در کاربردهای ترکیبی
• 75. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
• 76. مقیاس‌پذیری مدل‌های پردازش متن و ویدئو
• 77. استقرار مدل‌های پردازش متن و ویدئو در محیط واقعی
• 78. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های پردازش متن و ویدئو
• 79. مطالعات موردی در کاربرد هوش مصنوعی برای پردازش ویدئو و متن
• 80. چالش‌های فنی در ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 81. آینده پژوهش در پردازش ویدئو و متن با هوش مصنوعی
• 82. توسعه ابزارها و فریم‌ورک‌های جدید
• 83. مقایسه مدل‌های مختلف پردازش متن و ویدئو
• 84. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی (با رویکرد رسمی)
• 85. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
• 86. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 87. پردازش ویدئو برای تحلیل ورزشی
• 88. پردازش ویدئو برای کاربردهای آموزشی (مطابق با چارچوب رسمی)
• 89. پردازش ویدئو برای تحلیل داده‌های رسانه‌ای
• 90. پردازش متن برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
• 91. پردازش متن برای تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 92. پردازش متن برای تحلیل متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 93. پردازش ویدئو برای تحلیل پزشکی از راه دور
• 94. پردازش متن برای تحلیل متون حقوقی (مطابق با قوانین ایران)
• 95. پردازش ویدئو برای کاربردهای ناوبری و رباتیک (با رعایت ملاحظات امنیتی)
• 96. پردازش ویدئو برای تحلیل ایمنی (مطابق با چارچوب قانونی)
• 97. مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی عمیق
• 98. مدل‌های زبانی برای درک طنز و کنایه
• 99. مدل‌های زبانی برای تحلیل دیدگاه‌های مختلف
• 100. پردازش ویدئو برای تحلیل جنبه‌های هنری