دوره Prompting پیشرو: استفاده از AI برای نوشتن، تست و بازسازی کد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompting پیشرو: استفاده از AI برای نوشتن، تست و بازسازی کد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف کدنویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
• 3. مبانی تولید متن با هوش مصنوعی
• 4. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
• 5. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، تکمیل
• 6. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 7. استفاده از مثال‌ها و داده‌های نمونه در پرامپت‌ها
• 8. نقش زمینه (Context) در بهبود نتایج پرامپت
• 9. مدیریت طول و پیچیدگی پرامپت‌ها
• 10. استفاده از محدودیت‌ها و قوانین در پرامپت‌ها
• 11. استراتژی‌های تکرار و اصلاح پرامپت
• 12. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
• 13. تولید خلاصه و چکیده مقالات علمی با AI
• 14. ایجاد طرح درس و سرفصل‌های آموزشی
• 15. نوشتن متون ادبی و داستانی با الهام از AI
• 16. تولید سناریو و دیالوگ برای فیلم و نمایش
• 17. کمک به نگارش مقالات پژوهشی و علمی
• 18. استفاده از AI در ترجمه متون تخصصی
• 19. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
• 20. طراحی شعار و پیام‌های تبلیغاتی
• 21. نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی
• 22. تولید توضیحات محصول برای فروشگاه‌های آنلاین
• 23. کاربرد AI در نگارش ایمیل‌های حرفه‌ای
• 24. مهندسی پرامپت برای تولید کد
• 25. مبانی کدنویسی و زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
• 26. استفاده از AI برای تولید قطعه کد (Snippet)
• 27. تولید توابع و کلاس‌های ساده با AI
• 28. کمک به دیباگ کردن و رفع خطا در کد
• 29. توضیح کد نوشته شده توسط AI
• 30. بازسازی و بهینه‌سازی کدهای موجود
• 31. تولید کد برای وظایف تکراری و زمان‌بر
• 32. استفاده از AI در تست نرم‌افزار
• 33. تولید موارد تست (Test Cases)
• 34. نوشتن اسکریپت‌های تست خودکار
• 35. تست امنیتی کد با کمک AI
• 36. بررسی و ارزیابی کیفیت کد تولید شده
• 37. پرامپت‌نویسی برای تحلیل داده‌ها
• 38. مبانی تحلیل داده و علم داده
• 39. استفاده از AI برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 40. تولید اسکریپت‌های تحلیل داده
• 41. تجسم داده‌ها با کمک AI
• 42. استنتاج آماری و مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 43. کاربرد AI در شناسایی الگوها و روندها
• 44. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌ها
• 45. پرامپت‌نویسی برای طراحی و گرافیک
• 46. مبانی طراحی گرافیک و اصول بصری
• 47. تولید ایده‌های اولیه برای طراحی
• 48. کمک به انتخاب پالت رنگی و فونت
• 49. تولید تصاویر ساده و آیکون با AI
• 50. استفاده از AI در طراحی رابط کاربری (UI)
• 51. تولید طرح‌های اولیه برای وب‌سایت و اپلیکیشن
• 52. کاربرد AI در تولید محتوای چندرسانه‌ای
• 53. ساخت کلیپ‌های کوتاه و انیمیشن‌های ساده
• 54. تولید صدا و موسیقی متن با AI
• 55. ویرایش و بهبود فایل‌های صوتی و تصویری
• 56. پرامپت‌نویسی برای حل مسائل پیچیده
• 57. شکستن مسائل بزرگ به بخش‌های کوچک‌تر
• 58. طراحی الگوریتم‌های حل مسئله با AI
• 59. شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
• 60. بهینه‌سازی فرآیندها با استفاده از AI
• 61. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و AI
• 62. پرامپت‌نویسی برای یادگیری و آموزش
• 63. استفاده از AI به عنوان دستیار یادگیری
• 64. طراحی تمرین‌ها و آزمون‌های شخصی‌سازی شده
• 65. ارائه بازخورد مؤثر به دانش‌آموزان
• 66. شبیه‌سازی سناریوهای آموزشی تعاملی
• 67. تولید محتوای آموزشی پویا و جذاب
• 68. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 69. مسائل مربوط به کپی‌رایت و مالکیت معنوی
• 70. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AI
• 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 72. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا با AI
• 73. تأثیر AI بر آینده مشاغل و مهارت‌ها
• 74. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب AI
• 75. پلتفرم‌های رایج هوش مصنوعی مولد
• 76. استفاده از API مدل‌های زبانی
• 77. تنظیمات و پارامترهای پیشرفته مدل‌ها
• 78. محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی مولد
• 79. آینده توسعه و کاربردهای AI مولد
• 80. کاربرد AI در تحقیق و توسعه علمی
• 81. استفاده از AI برای مرور ادبیات علمی
• 82. تولید فرضیه‌های جدید پژوهشی
• 83. طراحی آزمایش‌های علمی با کمک AI
• 84. تحلیل نتایج پیچیده آزمایشگاهی
• 85. مبانی حقوقی و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 86. قوانین مربوط به تولید و انتشار محتوای آموزشی
• 87. استانداردهای محتوایی در نظام آموزشی کشور
• 88. چارچوب‌های شرعی و فقهی در تولید محتوا
• 89. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
• 90. نظارت و ارزیابی محتوای دیجیتال
• 91. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا در قبال قوانین
• 92. مدیریت ریسک و انطباق با الزامات قانونی
• 93. استفاده از منابع معتبر و تأیید شده
• 94. پرهیز از نشر اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده
• 95. رعایت احترام به حریم خصوصی افراد
• 96. تأکید بر ارزش‌های خانواده و جامعه اسلامی
• 97. ترویج فرهنگ کار و تلاش سازنده
• 98. آموزش مهارت‌های کاربردی و مورد نیاز جامعه
• 99. تقویت روحیه خودباوری و استقلال علمی
• 100. پرهیز از ترویج مصرف‌گرایی افراطی