دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی و همروند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی و همروند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی آماری
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی زبانی
• 3. احتمالات و آمار در زبان‌شناسی
• 4. توزیع‌های آماری کلمات
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 6. مدل‌های زبانی ان-گرام
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. صاف کردن (Smoothing) در مدل‌های ان-گرام
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
• 10. واژگان و واژگان‌نامه‌ها
• 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
• 12. تاریخچه و سیر تحول NLP
• 13. کاربردهای NLP در دنیای امروز
• 14. تکست ماینینگ و تحلیل متون
• 15. استخراج اطلاعات از متون
• 16. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 17. ترجمه ماشینی آماری
• 18. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 19. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 20. الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی
• 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 23. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
• 24. شبکه‌های حافظه طولانی-بلند (GRU)
• 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
• 26. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 28. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 29. Word2Vec و GloVe
• 30. یادگیری نمایش جملات و اسناد
• 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 32. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 33. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی
• 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 35. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 36. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. اخلاق در مدل‌های زبانی
• 38. حریم خصوصی و امنیت در NLP
• 39. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 40. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 41. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 42. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 43. شخصی‌سازی یادگیری با LLMs
• 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
• 45. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 46. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
• 47. پردازش زبان فارسی
• 48. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 49. ساخت مدل‌های زبانی برای فارسی
• 50. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
• 51. تحلیل آماری ویژگی‌های زبان فارسی
• 52. مدل‌سازی آماری ساختار جمله فارسی
• 53. مدل‌سازی آماری معناشناسی کلمات فارسی
• 54. مدل‌سازی آماری روابط معنایی در فارسی
• 55. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
• 56. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با NLP
• 57. تولید محتوای تبلیغاتی با LLMs
• 58. تحلیل بازار با استفاده از NLP
• 59. خدمات مشتری مبتنی بر چت‌بات
• 60. امنیت سایبری و تحلیل لاگ‌ها
• 61. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
• 62. مدیریت دانش و استخراج اطلاعات
• 63. سیستم‌های مدیریت اسناد هوشمند
• 64. دستیارهای صوتی هوشمند
• 65. پردازش زبان طبیعی گفتاری
• 66. تشخیص گفتار
• 67. تولید گفتار
• 68. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم
• 69. تحلیل مقالات علمی
• 70. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
• 71. تحلیل داده‌های اجتماعی
• 72. مدل‌سازی آماری رفتار زبانی
• 73. مدل‌سازی آماری تغییرات زبان
• 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
• 75. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 76. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های متنی
• 77. مدل‌سازی آماری زبان و فرهنگ
• 78. تأثیر زبان بر تفکر (فرضیه ساپیر-وورف)
• 79. مدل‌سازی آماری یادگیری زبان دوم
• 80. مدل‌سازی آماری زبان و شناخت
• 81. کاربرد مدل‌های زبانی در اقتصاد
• 82. تحلیل گزارش‌های مالی
• 83. پیش‌بینی روندهای اقتصادی با NLP
• 84. ارزیابی ریسک مبتنی بر متن
• 85. مدل‌سازی آماری ارتباطات تجاری
• 86. امنیت و پایداری در مدل‌های زبانی
• 87. ملاحظات شرعی در پردازش زبان
• 88. چارچوب‌های قانونی در تولید محتوا
• 89. رعایت حدود شرعی در مدل‌سازی
• 90. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 91. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 92. اصول اخلاقی در استفاده از LLMs
• 93. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 94. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
• 95. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی
• 96. آینده مدل‌سازی آماری زبان
• 97. چالش‌های پیش رو در NLP
• 98. نوآوری در مدل‌های زبانی
• 99. توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 100. استانداردهای تولید محتوا در ایران