دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Elderly Care Assistance همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Elderly Care Assistance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI برای توسعه API
• 2. نصب و پیکربندی محیط FastAPI
• 3. مفاهیم پایه FastAPI: مسیریابی و توابع مسیر
• 4. مدل‌های داده با Pydantic در FastAPI
• 5. اعتبارسنجی داده‌ها و تبدیل انواع
• 6. پارامترهای مسیر، کوئری، هدر و کوکی
• 7. ارسال داده‌ها با Request Body
• 8. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 9. پاسخ‌های سفارشی و وضعیت‌های HTTP
• 10. مستندات خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 11. امنیت API با OAuth2 و JWT
• 12. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
• 13. کلاس‌های Route و Blueprint
• 14. تست واحد و یکپارچه‌سازی API
• 15. کار با پایگاه داده‌ها: اتصال به PostgreSQL
• 16. ORM با SQLAlchemy برای FastAPI
• 17. عملیات CRUD در FastAPI با پایگاه داده
• 18. مدیریت تراکنش‌ها و تراکنش‌های اتمیک
• 19. احراز هویت کاربران با JWT و کوکی‌ها
• 20. مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 21. پیاده‌سازی لاگین و ثبت‌نام کاربران
• 22. ارسال ایمیل برای تأیید ثبت‌نام
• 23. تغییر رمز عبور و بازیابی آن
• 24. استفاده از Redis برای کشینگ داده‌ها
• 25. کار با صف‌های پیام (Message Queues)
• 26. پردازش پس‌زمینه با Celery و RabbitMQ
• 27. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 28. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 29. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 30. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 32. مدل‌های زبان و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 33. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 34. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 36. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبان برای وظایف خاص
• 38. ساخت API برای مدل‌های NLP
• 39. مثال: API برای تحلیل احساسات متن
• 40. مثال: API برای خلاصه‌سازی متن
• 41. مثال: API برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 43. انواع سیستم‌های توصیه‌گر: محتوا-محور، همکار-محور
• 44. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر ساده با FastAPI
• 45. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره ترجیحات کاربر
• 46. مدل‌سازی داده‌های سالمندان برای سیستم توصیه‌گر
• 47. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای کمک به سالمندان
• 48. اهمیت امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مراقبت از سالمندان
• 49. پیاده‌سازی احراز هویت قوی برای دسترسی به داده‌های حساس
• 50. طراحی API برای دسترسی کنترل‌شده به اطلاعات سالمندان
• 51. مدیریت پروفایل سالمندان در سیستم
• 52. ثبت و پیگیری علائم حیاتی سالمندان
• 53. API برای یادآوری مصرف دارو
• 54. API برای ثبت و پیگیری قرار ملاقات‌های پزشکی
• 55. API برای ارتباط با مراقبان و خانواده
• 56. پیاده‌سازی سیستم هشدار اضطراری
• 57. ارسال اعلان‌ها از طریق API
• 58. استفاده از WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
• 59. طراحی رابط کاربری (UI) برای کمک به سالمندان
• 60. یکپارچه‌سازی FastAPI با فریم‌ورک‌های فرانت‌اند
• 61. استانداردهای دسترسی‌پذیری وب (WCAG)
• 62. ملاحظات اخلاقی در توسعه AI برای سالمندان
• 63. حفظ کرامت و استقلال سالمندان
• 64. جلوگیری از تبعیض در الگوریتم‌های AI
• 65. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
• 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها مطابق با قوانین
• 67. امنیت داده‌ها و پیشگیری از نشت اطلاعات
• 68. اهمیت شفافیت در عملکرد سیستم‌های AI
• 69. آموزش و توانمندسازی سالمندان برای استفاده از فناوری
• 70. ارزیابی و بهبود مستمر سیستم‌های AI
• 71. تست عملکرد API تحت بار زیاد
• 72. بهینه‌سازی پایگاه داده برای سرعت و کارایی
• 73. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
• 74. مستندسازی جامع کد و API
• 75. استفاده از ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی
• 76. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI
• 77. مدیریت نسخه‌های برنامه
• 78. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از عملکرد برنامه
• 79. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
• 80. استفاده از میکروسرویس‌ها در صورت نیاز
• 81. مدیریت وابستگی‌های خارجی و APIهای دیگر
• 82. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Fault Tolerance
• 83. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. اهمیت بازخورد کاربران در چرخه توسعه
• 85. برنامه‌ریزی برای توسعه ویژگی‌های آتی
• 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده سلامتی
• 88. API برای پیش‌بینی ریسک بیماری‌های مرتبط با سن
• 89. تلفیق داده‌های پزشکی و سبک زندگی برای پیش‌بینی
• 90. API برای ردیابی فعالیت بدنی سالمندان
• 91. API برای ارزیابی وضعیت تغذیه‌ای
• 92. API برای پایش کیفیت خواب
• 93. API برای شناسایی علائم اولیه زوال عقل
• 94. کاربرد AI در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
• 95. API برای کمک به تصمیم‌گیری بالینی
• 96. مدیریت سوابق پزشکی الکترونیک
• 97. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های سلامت موجود
• 98. ملاحظات مربوط به استفاده از داده‌های پزشکی
• 99. استانداردهای داده‌های سلامت (مانند HL7)
• 100. امنیت داده‌های پزشکی و HIPAA (در صورت انطباق با قوانین ایران)