دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform و مفاهیم ابری
• 2. مقدمه‌ای بر Cloud Scheduler و کاربردهای آن
• 3. اصول اتوماسیون وظایف در محیط ابری
• 4. مفاهیم اولیه مدیریت و نگهداری سیستم‌ها
• 5. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف در Cloud Scheduler
• 6. ایجاد و پیکربندی Job در Cloud Scheduler
• 7. تنظیمات زمان‌بندی (Cron Syntax) در Cloud Scheduler
• 8. انواع Target ها برای Job های Cloud Scheduler (HTTP, Pub/Sub)
• 9. اجرای Job های Cloud Scheduler از طریق HTTP Endpoints
• 10. ارسال پیام به Pub/Sub Topics با Cloud Scheduler
• 11. مدیریت و مشاهده Job های Cloud Scheduler
• 12. نظارت و لاگ‌برداری از اجرای Job ها
• 13. تنظیمات امنیتی برای Job های Cloud Scheduler
• 14. استفاده از Service Accounts برای احراز هویت
• 15. اتصال Cloud Scheduler به سایر سرویس‌های GCP
• 16. ادغام Cloud Scheduler با Cloud Functions
• 17. ادغام Cloud Scheduler با Cloud Run
• 18. ادغام Cloud Scheduler با Compute Engine
• 19. اتوماسیون وظایف نگهداری سرورها با Cloud Scheduler
• 20. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها در Compute Engine
• 21. اتوماسیون وظایف بهینه‌سازی منابع در GCP
• 22. زمان‌بندی عملیات پاکسازی دیسک
• 23. زمان‌بندی عملیات تنظیم مقیاس منابع (Scaling)
• 24. اتوماسیون وظایف عملیاتی در محیط ابری
• 25. زمان‌بندی اجرای بکاپ‌گیری از داده‌ها
• 26. زمان‌بندی عملیات مانیتورینگ و هشداردهی
• 27. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن‌ها با Cloud Scheduler
• 28. زمان‌بندی تست‌های خودکار اپلیکیشن
• 29. اتوماسیون وظایف مربوط به پایگاه داده
• 30. زمان‌بندی عملیات بهینه‌سازی ایندکس‌ها در پایگاه داده
• 31. زمان‌بندی اجرای کوئری‌های گزارش‌گیری
• 32. مدیریت و اتوماسیون وظایف در Kubernetes Engine
• 33. زمان‌بندی اجرای عملیات نگهداری در GKE
• 34. استفاده از Cloud Scheduler برای مدیریت ترافیک
• 35. زمان‌بندی تغییرات پیکربندی Load Balancer
• 36. اتوماسیون وظایف مربوط به شبکه‌سازی
• 37. زمان‌بندی اجرای اسکن‌های امنیتی شبکه
• 38. مدیریت هزینه‌ها با اتوماسیون وظایف
• 39. زمان‌بندی گزارش‌گیری هزینه‌های ابری
• 40. اتوماسیون وظایف برای بهینه‌سازی مصرف منابع
• 41. مفاهیم پیشرفته زمان‌بندی در Cloud Scheduler
• 42. مدیریت Job های با وابستگی متقابل
• 43. طراحی Job های مقاوم در برابر خطا
• 44. استفاده از Pub/Sub برای هماهنگی Job ها
• 45. اتوماسیون وظایف مرتبط با BigQuery
• 46. زمان‌بندی اجرای کوئری‌های پیچیده در BigQuery
• 47. زمان‌بندی بارگذاری داده‌ها در BigQuery
• 48. اتوماسیون وظایف مرتبط با Cloud Storage
• 49. زمان‌بندی انتقال داده‌ها بین باکت‌ها
• 50. زمان‌بندی پاکسازی فایل‌های قدیمی در Cloud Storage
• 51. اتوماسیون وظایف مرتبط با AI Platform
• 52. زمان‌بندی اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
• 53. زمان‌بندی پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌ها
• 54. اتوماسیون وظایف مرتبط با Serverless
• 55. زمان‌بندی اجرای توابع در Cloud Functions
• 56. زمان‌بندی اجرای سرویس‌ها در Cloud Run
• 57. ملاحظات امنیتی در اتوماسیون وظایف ابری
• 58. بهترین روش‌ها برای مدیریت Job های Cloud Scheduler
• 59. عیب‌یابی Job های ناموفق در Cloud Scheduler
• 60. مانیتورینگ جامع اتوماسیون در GCP
• 61. استفاده از Cloud Monitoring برای Job های Cloud Scheduler
• 62. تنظیم هشدار برای اجرای ناموفق Job ها
• 63. مرور اجمالی بر ابزارهای اتوماسیون در GCP
• 64. مقایسه Cloud Scheduler با سایر ابزارهای زمان‌بندی
• 65. کاربرد Cloud Scheduler در DevOps
• 66. اتوماسیون فرآیند CI/CD با Cloud Scheduler
• 67. مدیریت دارایی‌های دیجیتال با اتوماسیون
• 68. زمان‌بندی عملیات پردازش تصویر
• 69. زمان‌بندی عملیات پردازش ویدئو
• 70. اتوماسیون وظایف مرتبط با IoT
• 71. زمان‌بندی جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
• 72. زمان‌بندی ارسال دستورات به دستگاه‌های IoT
• 73. اتوماسیون وظایف در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
• 74. استفاده از Cloud Scheduler برای هماهنگی بین ابری
• 75. مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن با اتوماسیون
• 76. زمان‌بندی انتشار نسخه‌های جدید
• 77. زمان‌بندی Rollback در صورت بروز مشکل
• 78. اتوماسیون وظایف مربوط به مدیریت هویت و دسترسی
• 79. زمان‌بندی بررسی دسترسی کاربران
• 80. زمان‌بندی به‌روزرسانی مجوزها
• 81. اتوماسیون وظایف در زمینه امنیت سایبری
• 82. زمان‌بندی اجرای اسکن‌های آسیب‌پذیری
• 83. زمان‌بندی به‌روزرسانی قوانین فایروال
• 84. اتوماسیون وظایف در زمینه مدیریت داده‌ها
• 85. زمان‌بندی پاکسازی داده‌های تکراری
• 86. زمان‌بندی اعتبارسنجی داده‌ها
• 87. کاربرد Cloud Scheduler در صنایع مختلف
• 88. اتوماسیون در صنعت مالی
• 89. اتوماسیون در صنعت سلامت
• 90. اتوماسیون در صنعت خرده‌فروشی
• 91. اتوماسیون در صنعت تولید
• 92. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی Cloud Scheduler
• 93. موفقیت در اتوماسیون نگهداری زیرساخت
• 94. موفقیت در بهینه‌سازی عملیات کسب‌وکار
• 95. موفقیت در افزایش بهره‌وری با اتوماسیون
• 96. آینده Cloud Scheduler و اتوماسیون در GCP
• 97. روندهای نوظهور در اتوماسیون ابری
• 98. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف
• 99. توسعه مهارت‌ها و دانش در زمینه اتوماسیون ابری
• 100. گواهینامه‌های مرتبط با GCP و اتوماسیون