دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Transformerها: BERT، GPT و سایر مدلهای قدرتمند همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Transformerها: BERT، GPT و سایر مدلهای قدرتمند
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
- 3. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
- 4. خود-توجه و توجه چند-سر
- 5. کدگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
- 6. لایه های موقعیتی و ورودی
- 7. پیش-آموزش و تنظیم دقیق مدل ها
- 8. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
- 9. معرفی مدل BERT
- 10. ساختار و معماری BERT
- 11. وظایف پیش-آموزش BERT (MLM، NSP)
- 12. کاربردهای BERT در وظایف NLP
- 13. تنظیم دقیق BERT برای طبقه بندی متن
- 14. تنظیم دقیق BERT برای تشخیص موجودیت نام دار (NER)
- 15. تنظیم دقیق BERT برای پاسخ به سوال
- 16. معرفی مدل GPT
- 17. ساختار و معماری GPT
- 18. تفاوت GPT با BERT
- 19. کاربردهای GPT در تولید متن
- 20. تولید متن خلاقانه با GPT
- 21. تولید کد با GPT
- 22. محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی مدل های زبانی
- 23. مدیریت و کنترل خروجی مدل های زبانی
- 24. حفاظت از داده های حساس در مدل های زبانی
- 25. اصول حاکم بر داده های آموزشی در ایران
- 26. استانداردهای محتوایی در نظام آموزشی ایران
- 27. چارچوب های فقهی در حوزه فناوری اطلاعات
- 28. مباحث اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 29. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
- 30. آیین نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
- 31. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
- 32. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
- 33. تکنیک های پیش-آموزش مدل های زبانی
- 34. آموزش مدل های زبانی از ابتدا
- 35. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
- 36. روش های ارزیابی مدل های زبانی
- 37. معیارهای ارزیابی در NLP
- 38. ارزیابی مدل های زبانی مولد
- 39. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
- 40. معماری های نوین در LLMs
- 41. تکنیک های افزایش کارایی LLMs
- 42. کاربردهای پیشرفته LLMs
- 43. خلاصه سازی متن با LLMs
- 44. ترجمه ماشینی با LLMs
- 45. تولید محتوای آموزشی با LLMs
- 46. مدل های زبانی برای زبان فارسی
- 47. چالش های پردازش زبان فارسی
- 48. مدل های زبانی بومی سازی شده برای ایران
- 49. تکنیک های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
- 50. ارزیابی مدل های زبانی فارسی
- 51. پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم اسلامی
- 52. کاربرد مدل های زبانی در تفسیر قرآن
- 53. کاربرد مدل های زبانی در حدیث پژوهی
- 54. کاربرد مدل های زبانی در استخراج احکام فقهی
- 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد اسلامی
- 56. مدل های زبانی برای تحلیل متون اقتصادی اسلامی
- 57. مدل های زبانی برای بانکداری بدون ربا
- 58. مدل های زبانی برای بیمه اسلامی
- 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم پزشکی
- 60. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل پرونده های پزشکی
- 61. مدل های زبانی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی
- 62. مدل های زبانی در پژوهش های دارویی
- 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
- 64. مدل های زبانی برای تحلیل متون حقوقی
- 65. مدل های زبانی برای پشتیبانی از فرآیندهای قضایی
- 66. مدل های زبانی در حوزه مطالعات اجتماعی
- 67. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل افکار عمومی
- 68. مدل های زبانی در مطالعات فرهنگی
- 69. مدل های زبانی در حوزه تاریخ
- 70. تحلیل متون تاریخی با مدل های زبانی
- 71. استخراج اطلاعات از اسناد تاریخی
- 72. مدل های زبانی و هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
- 73. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
- 74. پیاده سازی هوش مصنوعی مسئولیت پذیر در ایران
- 75. امنیت در مدل های زبانی
- 76. حفاظت از مدل های زبانی در برابر حملات
- 77. پیشگیری از سوء استفاده از مدل های زبانی
- 78. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل های زبانی
- 79. قوانین مربوط به مالکیت فکری در هوش مصنوعی
- 80. مسئولیت پذیری در قبال خروجی مدل های زبانی
- 81. آینده پردازش زبان طبیعی
- 82. روندها و نوآوری های آتی در NLP
- 83. نقش مدل های زبانی در تحولات آینده
- 84. کاربردهای بالقوه NLP در جامعه
- 85. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
- 86. نقش NLP در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
- 87. کاربرد NLP در مدیریت منابع
- 88. کاربرد NLP در بهداشت و درمان
- 89. کاربرد NLP در آموزش و پرورش
- 90. کاربرد NLP در کشاورزی
- 91. کاربرد NLP در صنعت
- 92. کاربرد NLP در خدمات شهری
- 93. کاربرد NLP در فرهنگ و هنر
- 94. کاربرد NLP در ارتباطات
- 95. کاربرد NLP در پژوهش های علمی
- 96. کاربرد NLP در سیاست گذاری
- 97. کاربرد NLP در امنیت ملی
- 98. کاربرد NLP در بهبود حکمرانی
- 99. کاربرد NLP در ارتقای سطح دانش عمومی
- 100. کاربرد NLP در تسهیل دسترسی به اطلاعات
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.