دوره مجموعه داده‌های زبانی و فهم استدلال همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و فهم استدلال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی و ساختار متن
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های زبانی
• 3. انواع داده‌های زبانی
• 4. جمع‌آوری داده‌های زبانی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 6. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 7. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
• 9. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 10. مفهوم‌پردازی و واژگان کلیدی
• 11. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 12. مدل‌های آماری زبان
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 14. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 15. فهم استدلال در متون
• 16. مقدمه‌ای بر استدلال و منطق
• 17. انواع استدلال (قیاسی، استقرایی، استنتاجی)
• 18. شناسایی گزاره‌ها و مقدمات
• 19. استخراج ادعاها و شواهد
• 20. تحلیل ساختار استدلال
• 21. نکات گمراه‌کننده و مغالطه‌ها
• 22. استدلال‌های قیاسی و قواعد آن
• 23. استدلال‌های استقرایی و احتمال
• 24. استدلال‌های مبتنی بر علیت
• 25. استدلال‌های قیاسی در متون حقوقی
• 26. استدلال‌های اخلاقی و ارزشی
• 27. استدلال‌های علمی و تجربی
• 28. استدلال‌های آماری و احتمالی
• 29. تحلیل استدلال در متون دینی
• 30. تحلیل استدلال در متون تاریخی
• 31. تحلیل استدلال در متون فلسفی
• 32. ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای فهم استدلال
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 34. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 37. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 38. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
• 40. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 41. تولید متن و پاسخ به پرسش
• 42. تولید متن خلاقانه با حفظ چارچوب شرعی
• 43. پاسخ به پرسش‌های مبتنی بر استدلال
• 44. استخراج اطلاعات از متون
• 45. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 46. رابطه استخراج اطلاعات (Relation Extraction)
• 47. خلاصه‌سازی متون
• 48. خلاصه‌سازی استدلالی متون
• 49. ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 50. معیارهای ارزیابی فهم استدلال
• 51. داده‌های آموزشی برای فهم استدلال
• 52. مسائل اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 53. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
• 54. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 55. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 56. کاربردهای فهم استدلال در نظام آموزشی
• 57. تحلیل متون درسی
• 58. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
• 59. سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 60. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 61. تحلیل مقالات علمی و پژوهشی
• 62. پژوهش در حوزه پردازش زبان طبیعی
• 63. کاربردهای فهم استدلال در نظام حقوقی
• 64. تحلیل لوایح و آراء قضایی
• 65. کمک به استنتاج حقوقی
• 66. کاربردهای فهم استدلال در نظام اقتصادی
• 67. تحلیل گزارش‌های اقتصادی
• 68. تولید محتوای اقتصادی اسلامی
• 69. کاربردهای فهم استدلال در نظام رسانه‌ای
• 70. تحلیل اخبار و گزارش‌های خبری
• 71. مقابله با اخبار جعلی و تحریف‌شده
• 72. کاربردهای فهم استدلال در نظام پزشکی
• 73. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 74. کمک به تشخیص و درمان
• 75. کاربردهای فهم استدلال در نظام فرهنگی
• 76. تحلیل آثار ادبی و هنری
• 77. حفظ ارزش‌های فرهنگی و دینی
• 78. مباحث پیشرفته در فهم استدلال
• 79. استدلال‌های چندوجهی (Multimodal Reasoning)
• 80. فهم استدلال در زبان‌های مختلف
• 81. مدل‌سازی استدلال‌های پیچیده
• 82. استدلال‌های سببی و پیش‌بینی
• 83. استدلال‌های مبتنی بر دانش عام
• 84. مفاهیم پیشرفته در نمایش زبان
• 85. شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی‌ها
• 86. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 87. ویژگی‌های زبان فارسی برای پردازش
• 88. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 89. کاربرد ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 90. تحلیل گفتمان و ساختارهای فرامتنی
• 91. زبان‌شناسی شناختی و فهم استدلال
• 92. نظریه‌های پردازش اطلاعات
• 93. مطالعات موردی در فهم استدلال
• 94. تحلیل استدلال در مذاکرات
• 95. تحلیل استدلال در مناظرات
• 96. پروژه‌های عملی در حوزه فهم استدلال
• 97. طراحی سیستم‌های فهم استدلال
• 98. ارزیابی و بهبود سیستم‌ها
• 99. تولید مجموعه داده‌های استدلالی
• 100. آینده پژوهش در فهم استدلال