دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Decentralized Applications (dApps) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Decentralized Applications (dApps)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات و نصب FastAPI
• 2. آشنایی با مفاهیم API و RESTful
• 3. ساختار اولیه یک اپلیکیشن FastAPI
• 4. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 5. مدل‌سازی داده با Pydantic
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI
• 7. مسیرهای (Routes) پایه و پارامترها
• 8. پارامترهای مسیر، کوئری و هدر
• 9. مدل‌های داده پیچیده با Pydantic
• 10. اعتبارسنجی و تبدیل انواع داده
• 11. مدیریت انواع پاسخ‌ها
• 12. ارسال پاسخ‌های JSON
• 13. ارسال فایل‌ها و داده‌های فرم
• 14. مدیریت خطاها و استثنائات
• 15. کد وضعیت‌های HTTP استاندارد
• 16. پیام‌های خطای سفارشی
• 17. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic
• 18. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و صفحه‌بندی داده‌ها
• 19. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
• 20. تزریق وابستگی در FastAPI
• 21. استفاده از کلاس‌های وابستگی
• 22. امنیت API با OAuth2
• 23. احراز هویت و مجوزدهی
• 24. مدیریت توکن‌های JWT
• 25. تست APIهای FastAPI
• 26. نوشتن تست‌های واحد
• 27. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
• 28. مستندات خودکار API (Swagger UI و ReDoc)
• 29. تولید و سفارشی‌سازی مستندات
• 30. APIهای Asynchronous با FastAPI
• 31. آشنایی با برنامه‌نویسی ناهمگام
• 32. استفاده از `async` و `await`
• 33. اتصال به پایگاه داده (SQLAlchemy)
• 34. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy
• 35. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 36. اتصال به پایگاه داده NoSQL (MongoDB)
• 37. مدل‌سازی با Pymongo
• 38. عملیات CRUD در MongoDB
• 39. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. بارگذاری و اجرای مدل‌های ML
• 41. Serialization/Deserialization مدل‌های ML
• 42. استفاده از Uvicorn و Gunicorn
• 43. استقرار API در سرور
• 44. کانفیگ و تنظیمات سرور
• 45. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی بلاک‌چین
• 46. مقدمات قراردادهای هوشمند
• 47. مفهوم برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps)
• 48. فریم‌ورک‌های توسعه dApps
• 49. ارتباط FastAPI با شبکه‌های بلاک‌چین
• 50. ارسال تراکنش از طریق API
• 51. دریافت اطلاعات از بلاک‌چین
• 52. مدیریت کیف پول‌های دیجیتال (امن)
• 53. استفاده از کتابخانه‌های بلاک‌چین (Web3.py)
• 54. ساخت API برای تعامل با Web3.py
• 55. مدیریت کلیدهای خصوصی و عمومی (امن)
• 56. احراز هویت کاربران dApp با کلیدهای خصوصی
• 57. پردازش داده‌های ورودی از dApp
• 58. اعتبارسنجی داده‌های ورودی بلاک‌چین
• 59. ارسال دستورات به قرارداد هوشمند
• 60. دریافت وضعیت قرارداد هوشمند
• 61. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار در API
• 62. مدیریت وضعیت و داده‌های موقت
• 63. ذخیره‌سازی داده‌های تراکنش‌ها
• 64. نظارت بر رویدادهای بلاک‌چین
• 65. ارسال هشدار بر اساس رویدادها
• 66. پیاده‌سازی صف‌های پیام (RabbitMQ/Kafka)
• 67. ارتباط FastAPI با صف‌های پیام
• 68. پردازش ناهمگام وظایف طولانی
• 69. ساخت API برای پردازش دسته‌ای
• 70. مدیریت صف‌های کاری
• 71. امنیت APIهای متصل به بلاک‌چین
• 72. محافظت در برابر حملات رایج
• 73. اعتبارسنجی ورودی‌ها در سطح API
• 74. مدیریت دسترسی به API
• 75. ملاحظات امنیتی در مدیریت کلیدها
• 76. رمزنگاری داده‌های حساس
• 77. پیاده‌سازی لاگین و ثبت‌نام کاربران dApp
• 78. مدیریت پروفایل کاربران
• 79. ارتباط با سرویس‌های احراز هویت خارجی (امن)
• 80. مدیریت Session و Token
• 81. طراحی معماری API برای dApps
• 82. مقیاس‌پذیری APIهای dApp
• 83. بهینه‌سازی عملکرد API
• 84. استفاده از Caching
• 85. مدیریت خطا در لایه‌های مختلف
• 86. دیباگینگ و رفع اشکال
• 87. مستندسازی APIهای بلاک‌چین
• 88. راهنمای استفاده برای توسعه‌دهندگان dApp
• 89. سناریوهای پیشرفته استفاده از AI در dApps
• 90. پیش‌بینی قیمت توکن‌ها
• 91. تحلیل احساسات بازار ارز دیجیتال
• 92. شناسایی الگوهای معاملاتی
• 93. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
• 94. کاربرد AI در قراردادهای هوشمند
• 95. تولید محتوای خلاقانه با AI
• 96. تحلیل امنیتی قراردادهای هوشمند با AI
• 97. پیش‌بینی ریسک تراکنش‌ها
• 98. سیستم‌های توصیه‌گر برای dApps
• 99. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 100. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص