دوره ترنسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
• 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌هایشان
• 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان طبیعی
• 5. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
• 6. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
• 7. مفهوم چندسر توجه (Multi-Head Attention)
• 8. ساختار انکودر در معماری ترنسفورمر
• 9. ساختار دیکودر در معماری ترنسفورمر
• 10. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) و نقش آن
• 11. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 12. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
• 13. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در ترنسفورمرها
• 14. بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 15. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Adam، SGD و...)
• 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 17. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 18. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 19. Dropout و نقش آن در ترنسفورمرها
• 20. بررسی معماری‌های پیشگام ترنسفورمر (مانند BERT)
• 21. مدل BERT: ساختار و کاربردها
• 22. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف خاص
• 23. مفهوم Embedding و انواع آن
• 24. Word2Vec و GloVe
• 25. استفاده از Embedding در ترنسفورمرها
• 26. مفهوم Masked Language Model (MLM) در BERT
• 27. Next Sentence Prediction (NSP) در BERT
• 28. معماری GPT و تکامل آن
• 29. مدل GPT-2 و قابلیت‌های آن
• 30. مدل GPT-3 و ابعاد آن
• 31. Fine-tuning مدل‌های GPT
• 32. مفهوم Transfer Learning در مدل‌های زبانی
• 33. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
• 34. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 35. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
• 36. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 37. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
• 38. معماری‌های پیشرفته‌تر برای پاسخگویی به سوالات
• 39. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن
• 40. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 41. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
• 42. طبقه‌بندی متن با استفاده از ترنسفورمرها
• 43. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 44. تگ‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
• 45. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص شباهت متنی
• 46. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص زواید زبانی
• 47. مفهوم Few-Shot Learning با ترنسفورمرها
• 48. Zero-Shot Learning با ترنسفورمرها
• 49. مفهوم Prompt Engineering
• 50. طراحی Prompts مؤثر برای مدل‌های زبانی
• 51. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پزشکی و سلامت
• 52. تحلیل متون پزشکی با ترنسفورمرها
• 53. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حقوق و قراردادها
• 54. تحلیل متون حقوقی با ترنسفورمرها
• 55. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه آموزش و پژوهش
• 56. تولید محتوای آموزشی با ترنسفورمرها
• 57. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه علوم اجتماعی
• 58. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با ترنسفورمرها
• 59. مفهوم مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
• 60. بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای اجرا بر روی دستگاه‌های محدود
• 61. مفهوم Quantization در مدل‌های ترنسفورمر
• 62. Pruning و نقش آن در کاهش حجم مدل
• 63. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان فارسی
• 64. چالش‌های پردازش زبان فارسی در ترنسفورمرها
• 65. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش ترنسفورمرها
• 66. معماری‌های مخصوص زبان فارسی
• 67. مفهوم Distillation در مدل‌های ترنسفورمر
• 68. کاربرد ترنسفورمرها در تولید کد (Code Generation)
• 69. تحلیل و تولید کد با مدل‌های زبانی
• 70. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 71. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 72. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 73. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
• 74. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 75. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 76. آینده ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
• 77. معماری‌های نسل جدید ترنسفورمرها
• 78. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
• 79. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک و تعامل انسان و ماشین
• 80. ترنسفورمرها و درک زبان طبیعی (NLU)
• 81. ترنسفورمرها و تولید زبان طبیعی (NLG)
• 82. مفهوم Knowledge Graph و ترکیب آن با ترنسفورمرها
• 83. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 84. ترنسفورمرها و پردازش گفتار
• 85. کاربرد ترنسفورمرها در تفسیر زبان اشاره
• 86. مفهوم Multimodal Transformers
• 87. ترنسفورمرها و پردازش تصویر
• 88. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
• 89. ترنسفورمرها و ترکیب متن و تصویر
• 90. مفهوم Federated Learning با ترنسفورمرها
• 91. مدل‌های ترنسفورمر متن‌باز (Open-Source)
• 92. بررسی و مقایسه مدل‌های ترنسفورمر محبوب
• 93. ملاحظات پیاده‌سازی ترنسفورمرها در محیط‌های عملیاتی
• 94. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های ترنسفورمر
• 95. آینده پژوهش در زمینه ترنسفورمرها
• 96. چالش‌های محاسباتی در آموزش ترنسفورمرها
• 97. راهکارهای افزایش سرعت آموزش ترنسفورمرها
• 98. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 99. ترنسفورمرها و پیش‌بینی روندها
• 100. مفهوم Explainable AI (XAI) در ترنسفورمرها