دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه برای پیشگامان هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه برای پیشگامان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری های پایه ای ترنسفورمر
• 4. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
• 5. مدل های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
• 6. مدل های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
• 7. مدل های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 8. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) مدل های زبانی
• 9. مجموعه داده های عظیم برای آموزش پیش‌نمونه
• 10. فرایند پیش‌نمونه سازی متنی
• 11. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMs
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 13. روش های تنظیم دقیق نظارت شده
• 14. تنظیم دقیق بدون نظارت
• 15. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 16. تکنیک های Prompt Engineering
• 17. طراحی Prompt های موثر
• 18. بهبود Prompt ها با مثال های چند شات (Few-shot)
• 19. مدیریت Context Window در LLMs
• 20. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 21. معماری های پردازش تصویر در LLMs
• 22. پردازش صوت و LLMs
• 23. ترکیب متن، تصویر و صدا در مدل های چندوجهی
• 24. آموزش مدل های چندوجهی
• 25. روش های Cross-modal Attention
• 26. کاربردهای مولد در LLMs
• 27. تولید متن خلاقانه
• 28. خلاصه سازی متون
• 29. ترجمه ماشینی با LLMs
• 30. پاسخگویی به سوالات با LLMs
• 31. تولید کد با LLMs
• 32. کاربردهای LLMs در آموزش
• 33. یادگیری شخصی سازی شده با LLMs
• 34. ابزارهای کمک آموزشی مبتنی بر LLMs
• 35. کاربردهای LLMs در پژوهش
• 36. کشف الگوهای علمی با LLMs
• 37. تحلیل داده های تحقیقاتی
• 38. مدل سازی پیشرفته در LLMs
• 39. مدل های مبتنی بر گراف (Graph-based LLMs)
• 40. مدل های انتشار (Diffusion Models) برای تولید متن
• 41. تکنیک های Sampling در تولید متن
• 42. ارزیابی کیفیت مدل های زبانی
• 43. معیارهای ارزیابی خودکار
• 44. ارزیابی انسانی مدل های زبانی
• 45. تشخیص و کاهش سوگیری (Bias) در LLMs
• 46. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی و LLMs
• 47. حریم خصوصی و امنیت داده ها
• 48. مسئولیت پذیری در توسعه LLMs
• 49. مقررات و چارچوب های قانونی برای LLMs در ایران
• 50. استانداردهای اسلامی در توسعه هوش مصنوعی
• 51. کاربرد LLMs در علوم اسلامی
• 52. تحلیل متون روایی و فقهی
• 53. استخراج احکام شرعی با LLMs
• 54. مدل سازی مفاهیم عرفانی
• 55. کاربردهای LLMs در اقتصاد اسلامی
• 56. تحلیل بازارهای مالی اسلامی
• 57. مدل سازی قراردادهای اسلامی
• 58. کاربردهای LLMs در سلامت
• 59. تشخیص بیماری ها با LLMs
• 60. ارائه مشاوره های سلامت اولیه
• 61. کاربردهای LLMs در صنعت
• 62. بهینه سازی فرآیندهای تولید
• 63. مدیریت زنجیره تامین
• 64. کاربردهای LLMs در علوم اجتماعی
• 65. تحلیل افکار عمومی
• 66. مدلسازی رفتار انسانی
• 67. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
• 68. تحلیل قوانین و مقررات
• 69. کمک به تدوین لوایح
• 70. کاربردهای LLMs در هنر و رسانه
• 71. تولید محتوای هنری
• 72. کمک به نویسندگان و کارگردانان
• 73. نوآوری در تجربه کاربری با LLMs
• 74. طراحی رابط های کاربری هوشمند
• 75. شخصی سازی تعامل با کاربر
• 76. تکنیک های پیشرفته تنظیم دقیق
• 77. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• 78. LoRA و QLoRA
• 79. Adapter-based Fine-tuning
• 80. تکنیک های Inference بهینه
• 81. Quantization و Pruning
• 82. Knowledge Distillation
• 83. مدل های زبانی کوچک و کارآمد
• 84. کاربرد LLMs در تحلیل داده های کلان
• 85. پردازش زبان طبیعی در داده های ساختاریافته
• 86. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 87. مدل سازی پیش بینی در LLMs
• 88. تحلیل روندها و پیش بینی آینده
• 89. کاربرد LLMs در سیستم های توصیه گر
• 90. توصیه محتوا و محصولات
• 91. شخصی سازی تجربه مشتری
• 92. تکنیک های ارزیابی مدلهای چندوجهی
• 93. معیارهای ارزیابی برای تصویر و متن
• 94. ارزیابی برای صدا و متن
• 95. کاربردهای خلاقانه LLMs
• 96. ایجاد داستان های تعاملی
• 97. تولید سناریوهای بازی
• 98. کمک به خلق موسیقی و شعر
• 99. اخلاق در استفاده از LLMs چندوجهی
• 100. مسائل مربوط به تولید محتوای جعلی (Deepfakes)