دوره یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای ساخت مدل‌های زبانی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای ساخت مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
• 3. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
• 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization & Stemming)
• 7. مدل‌سازی زبان: N-grams
• 8. نمایش کلمات: Bag-of-Words
• 9. نمایش کلمات: TF-IDF
• 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 13. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 14. مقدمه‌ای بر Embeddings کلمات
• 15. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
• 16. GloVe: Global Vectors for Word Representation
• 17. FastText: یادگیری نمایش کلمات با کاراکترهای N-gram
• 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 20. ترنسفورمر: معماری Encoder-Decoder
• 21. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• 22. GPT: Generative Pre-trained Transformer
• 23. کاربردهای BERT در وظایف NLP
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 25. استخراج اطلاعات و موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 26. تحلیل احساسات و نظرات
• 27. طبقه‌بندی متن
• 28. خلاصه‌سازی متن (Abstractive vs. Extractive)
• 29. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 30. تولید متن (Text Generation)
• 31. تشخیص نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 32. تگ‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 33. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
• 34. تطابق الگو و جستجوی رشته
• 35. استخراج قواعد و الگوهای زبانی
• 36. مدل‌سازی مباحث (Topic Modeling)
• 37. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 38. کاربرد مدل‌سازی مباحث در تحلیل متون
• 39. تشخیص اسپم و فیلترینگ محتوا
• 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 41. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 42. مبانی تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) در NLP
• 43. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های NLP
• 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
• 45. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
• 46. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 47. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
• 48. استانداردهای داده و حریم خصوصی در NLP
• 49. مسائل اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 50. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 51. روش‌های کاهش سوگیری در NLP
• 52. کاربرد NLP در علوم اسلامی و فقه
• 53. تحلیل متون روایی و حدیثی
• 54. استخراج احکام و قواعد فقهی از متون
• 55. طبقه‌بندی متون دینی
• 56. تشخیص انتساب متون تاریخی
• 57. پردازش زبان فارسی در NLP
• 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 59. منابع داده برای زبان فارسی
• 60. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 61. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 62. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
• 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌ها
• 64. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 65. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 66. معماری‌های نوین در LLMs
• 67. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 68. تولید کد با استفاده از LLMs
• 69. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
• 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
• 71. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 72. پردازش گفتار (Speech Processing)
• 73. تبدیل گفتار به متن (ASR)
• 74. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 75. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
• 76. کاربرد NLP در آموزش زبان
• 77. طراحی سیستم‌های خودکار تصحیح انشا
• 78. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 79. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 80. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 81. مدیریت دانش با استفاده از NLP
• 82. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با NLP
• 83. تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Data NLP)
• 84. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای NLP
• 85. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی (Real-time NLP)
• 86. مبانی شبکه‌های گرافی (Graph Neural Networks) در NLP
• 87. کاربرد GNN در تحلیل روابط متنی
• 88. تکنیک‌های پیشرفته در استخراج اطلاعات
• 89. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 90. ارزیابی و کاهش خطاهای مدل‌های زبانی
• 91. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های NLP در سیستم‌های واقعی
• 92. امنیت مدل‌های زبانی
• 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
• 94. کاربرد NLP در بهبود خدمات عمومی
• 95. پردازش زبان طبیعی برای افراد با نیازهای خاص
• 96. مبانی پردازش معنایی (Semantic Parsing)
• 97. تحلیل معنایی عبارات و جملات
• 98. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
• 99. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based LLMs)
• 100. کاربرد NLP در حوزه حقوق