دوره کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ: نوآوری در فشردهسازی مدل همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ: نوآوری در فشردهسازی مدل
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
- 2. مبانی فشرده سازی مدل های یادگیری عمیق
- 3. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل های زبانی بزرگ
- 4. انواع کوانتیزاسیون: از دست دادن دقت و مزایا
- 5. کوانتیزاسیون به اعداد صحیح (Integer Quantization)
- 6. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
- 7. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
- 8. کوانتیزاسیون فعال سازی (Activation Quantization)
- 9. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
- 10. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
- 11. فشرده سازی مدل از طریق کوانتیزاسیون
- 12. کاهش حافظه مصرفی مدل های زبانی
- 13. تسریع استنتاج (Inference) مدل ها
- 14. کوانتیزاسیون وزنی به 8 بیت
- 15. کوانتیزاسیون وزنی به 4 بیت
- 16. کوانتیزاسیون وزنی به 2 بیت
- 17. کوانتیزاسیون فعال سازی به 8 بیت
- 18. کوانتیزاسیون فعال سازی به 4 بیت
- 19. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
- 20. تکنیک های کوانتیزاسیون بدون افت دقت (Quantization-Aware Training)
- 21. آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
- 22. شبیه سازی کوانتیزاسیون در طول آموزش
- 23. تنظیم ضرایب کوانتیزاسیون
- 24. مدل های زبانی بزرگ و چالش های کوانتیزاسیون
- 25. مدل ترنسفورمر و ساختار آن
- 26. توجه (Attention) در مدل های زبانی
- 27. لایه های خطی و نقش آن ها در کوانتیزاسیون
- 28. توابع فعال سازی و کوانتیزاسیون آن ها
- 29. بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
- 30. معیارهای ارزیابی مدل های کوانتیزه شده
- 31. دقت (Accuracy) مدل های کوانتیزه شده
- 32. اتلاف دقت (Perplexity) در مدل های کوانتیزه شده
- 33. نرخ فشرده سازی (Compression Ratio)
- 34. سرعت استنتاج (Inference Speed)
- 35. مصرف حافظه (Memory Footprint)
- 36. کوانتیزاسیون مدل های ترنسفورمر پایه
- 37. کوانتیزاسیون مدل BERT
- 38. کوانتیزاسیون مدل GPT
- 39. کوانتیزاسیون مدل T5
- 40. کوانتیزاسیون مدل Llama
- 41. کوانتیزاسیون مدل های مولد متن
- 42. کوانتیزاسیون مدل های ترجمه ماشینی
- 43. کوانتیزاسیون مدل های خلاصه سازی متن
- 44. کوانتیزاسیون مدل های پرسش و پاسخ
- 45. کوانتیزاسیون مدل های تحلیل احساسات
- 46. کوانتیزاسیون مدل های تولید کد
- 47. روش های کوانتیزاسیون پیشرفته
- 48. کوانتیزاسیون گروهی (Group-wise Quantization)
- 49. کوانتیزاسیون کانالی (Channel-wise Quantization)
- 50. کوانتیزاسیون ماتریسی (Matrix Quantization)
- 51. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
- 53. شبکه های کوانتیزه شده (Quantized Neural Networks)
- 54. پیاده سازی کوانتیزاسیون با کتابخانه های موجود
- 55. PyTorch و ابزارهای کوانتیزاسیون
- 56. TensorFlow و ابزارهای کوانتیزاسیون
- 57. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
- 58. کوانتیزاسیون مدل ها برای اجرا بر روی دستگاه های محدود
- 59. تلفن های همراه و کوانتیزاسیون
- 60. دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT) و کوانتیزاسیون
- 61. پردازنده های موبایل (Mobile CPUs) و کوانتیزاسیون
- 62. شتاب دهنده های سخت افزاری (Hardware Accelerators)
- 63. کوانتیزاسیون و سخت افزار اختصاصی
- 64. TPU ها و کوانتیزاسیون
- 65. GPU ها و کوانتیزاسیون
- 66. ملاحظات اخلاقی و قانونی در کوانتیزاسیون مدل های زبانی
- 67. امنیت داده ها در مدل های کوانتیزه شده
- 68. حفظ حریم خصوصی در مدل های کوانتیزه شده
- 69. شفافیت در مدل های کوانتیزه شده
- 70. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های کوانتیزه شده
- 71. کاربرد کوانتیزاسیون در حوزه های مختلف
- 72. کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 73. کوانتیزاسیون در بینایی ماشین (Computer Vision)
- 74. کوانتیزاسیون در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
- 75. کوانتیزاسیون در پردازش گفتار (Speech Processing)
- 76. آینده کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
- 77. روندهای جدید در کوانتیزاسیون
- 78. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
- 79. کوانتیزاسیون عصبی (Neural Quantization)
- 80. بهینه سازی کوانتیزاسیون برای معماری های جدید
- 81. چالش های آینده در فشرده سازی مدل های زبانی
- 82. تکنیک های فشرده سازی مکمل کوانتیزاسیون
- 83. هرس مدل (Model Pruning)
- 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 85. کوانتیزاسیون و فشرده سازی ترکیبی
- 86. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون موفق
- 87. کاربرد کوانتیزاسیون در صنعت
- 88. کوانتیزاسیون در خدمات ابری (Cloud Services)
- 89. کوانتیزاسیون در برنامه های کاربردی (Applications)
- 90. کوانتیزاسیون در تحقیقات علمی
- 91. جمع بندی و چشم انداز آینده کوانتیزاسیون
- 92. بررسی عملی پیاده سازی کوانتیزاسیون
- 93. راهنمای عملی برای کوانتیزاسیون مدل ها
- 94. اشتباهات رایج در کوانتیزاسیون و نحوه اجتناب از آنها
- 95. تمرینات عملی و پروژه های کاربردی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.