دوره تجسم نتایج نمونه‌گیری Gibbs در JAGS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم نتایج نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs
• 2. مفاهیم پایه مدل‌های آماری بیزی
• 3. معرفی نرم‌افزار JAGS
• 4. نصب و راه‌اندازی JAGS
• 5. ساختار مدل‌های بیزی در JAGS
• 6. تعریف متغیرهای پنهان
• 7. تعریف توزیع‌های پیشین
• 8. تعریف توزیع‌های درستنمایی
• 9. مشخص کردن روابط بین متغیرها
• 10. نوشتن اولین مدل نمونه‌گیری Gibbs
• 11. اجرای مدل در JAGS
• 12. بررسی نتایج نمونه‌گیری
• 13. معیارهای همگرایی مدل‌های بیزی
• 14. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
• 15. آماره‌های توصیفی نمونه‌ها
• 16. تحلیل حساسیت مدل
• 17. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری Gibbs
• 18. تعداد تکرار و طول زنجیره
• 19. تعداد زنجیره‌ها
• 20. گرم کردن (Burn-in) و پس از گرم کردن
• 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
• 22. نمونه‌گیری از توزیع نرمال
• 23. نمونه‌گیری از توزیع پواسون
• 24. نمونه‌گیری از توزیع برنولی
• 25. نمونه‌گیری از توزیع گاما
• 26. نمونه‌گیری از توزیع بتا
• 27. نمونه‌گیری از توزیع هی-اسکوئر
• 28. نمونه‌گیری از توزیع t استیودنت
• 29. نمونه‌گیری از توزیع F فیشر
• 30. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
• 31. مدل‌های خطی بیزی
• 32. رگرسیون خطی بیزی ساده
• 33. رگرسیون خطی بیزی چندگانه
• 34. انتخاب متغیر در رگرسیون بیزی
• 35. مدل‌های لجستیک بیزی
• 36. رگرسیون لجستیک بیزی برای داده‌های دودویی
• 37. رگرسیون لجستیک بیزی برای داده‌های چندگانه
• 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 40. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
• 41. تفسیر اثرات تصادفی
• 42. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
• 43. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
• 44. مدل‌های بقا بیزی
• 45. مدل کاکس بیزی
• 46. مدل‌های بقا پارامتری بیزی
• 47. تجسم نتایج مدل‌های بقا
• 48. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 49. مدل ARIMA بیزی
• 50. مدل‌های فصلی بیزی
• 51. مدل‌های فضایی بیزی
• 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 53. مدل‌های خودرگرسیون فضایی
• 54. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
• 55. مدل‌های داده‌های مکانی-زمانی
• 56. مدل‌های گراف بیزی
• 57. شبکه‌های بیزی
• 58. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 59. مدل‌های گراف مارکوف
• 60. تجسم نتایج مدل‌های گراف
• 61. مدل‌های شرطی خودرگرسیون (CAR)
• 62. مدل‌های شرطی میانگین متحرک (CMR)
• 63. مدل‌های آماری غیرپارامتری بیزی
• 64. استنتاج غیرپارامتری
• 65. فرآیندهای گوسی
• 66. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی
• 67. مدل‌های مخلوط بیزی
• 68. مدل‌های مخلوط گوسی
• 69. مدل‌های مخلوط پواسون
• 70. مدل‌های مخلوط برنولی
• 71. مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
• 72. کاربرد مدل‌های مخلوط در داده‌های پیچیده
• 73. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 74. مدل‌سازی داده‌های دودویی
• 75. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 76. مدل‌سازی داده‌های بقا
• 77. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 78. مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 79. مدل‌سازی داده‌های گراف
• 80. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی
• 81. مدل‌سازی داده‌های ناقص
• 82. استراتژی‌های مدیریت داده‌های ناقص
• 83. روش‌های ایمپیوتیشن در مدل‌های بیزی
• 84. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 85. مقایسه مدل‌های بیزی
• 86. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
• 87. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های بیزی
• 88. مدل‌سازی پیشرفته در JAGS
• 89. مدل‌های گوسی چندمتغیره در JAGS
• 90. مدل‌های پویا بیزی
• 91. استفاده از Hindcasting در مدل‌های بیزی
• 92. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم مختلف
• 93. کاربرد در اقتصاد
• 94. کاربرد در پزشکی
• 95. کاربرد در علوم اجتماعی
• 96. کاربرد در مهندسی
• 97. کاربرد در علوم محیط زیست
• 98. کاربرد در زیست‌شناسی
• 99. کاربرد در علوم کامپیوتر
• 100. کاربرد در علوم داده