دوره Azure SDKs: کتابخانه های نرم افزاری برای توسعه برنامه ها در Azure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Azure SDKs: کتابخانه های نرم افزاری برای توسعه برنامه ها در Azure

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Azure SDKs و کاربردهای آن
• 2. نصب و پیکربندی Azure SDKs
• 3. اصول اولیه توسعه با Azure SDKs
• 4. کار با Azure Blob Storage با SDK
• 5. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در Blob Storage
• 6. آشنایی با Azure Table Storage و SDK
• 7. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته با Table Storage
• 8. کار با Azure Queue Storage و SDK
• 9. پیام‌رسانی ناهمزمان با Queue Storage
• 10. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
• 11. توسعه با Azure Cosmos DB SQL API SDK
• 12. کار با داده‌های JSON در Cosmos DB
• 13. آشنایی با Azure SQL Database و SDK
• 14. اتصال به Azure SQL Database
• 15. اجرای کوئری‌ها در Azure SQL Database
• 16. مقدمه‌ای بر Azure Functions
• 17. توسعه توابع سرورلس با Azure Functions SDK
• 18. اتصال Azure Functions به سرویس‌های دیگر Azure
• 19. آشنایی با Azure App Service و SDK
• 20. استقرار برنامه‌ها در Azure App Service
• 21. مدیریت تنظیمات App Service
• 22. مقدمه‌ای بر Azure Key Vault
• 23. ذخیره‌سازی و مدیریت اسرار با Key Vault SDK
• 24. کار با گواهینامه‌ها در Key Vault
• 25. آشنایی با Azure Active Directory (Azure AD)
• 26. احراز هویت کاربران با Azure AD SDK
• 27. مدیریت دسترسی‌ها با Azure AD
• 28. مقدمه‌ای بر Azure Service Bus
• 29. ارسال و دریافت پیام با Service Bus SDK
• 30. کار با صف‌ها و موضوعات در Service Bus
• 31. آشنایی با Azure Event Hubs
• 32. جریان‌دهی داده‌ها با Event Hubs SDK
• 33. پردازش رویدادها با Event Hubs
• 34. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB Gremlin API
• 35. کار با گراف‌ها در Cosmos DB
• 36. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB Cassandra API
• 37. کار با داده‌های کلید-مقدار در Cosmos DB
• 38. آشنایی با Azure Cognitive Services
• 39. کار با Text Analytics SDK
• 40. تحلیل احساسات و شناسایی زبان
• 41. کار با Computer Vision SDK
• 42. پردازش تصاویر و تشخیص اشیاء
• 43. کار با Speech SDK
• 44. تبدیل گفتار به متن و بالعکس
• 45. کار با Language Understanding (LUIS) SDK
• 46. ساخت مدل‌های درک زبان طبیعی
• 47. آشنایی با Azure AI Search
• 48. نمایه‌سازی و جستجو در داده‌ها
• 49. بهینه‌سازی جستجو با Azure AI Search SDK
• 50. مقدمه‌ای بر Azure DevOps
• 51. مدیریت کد با Azure Repos
• 52. ساخت و استقرار خودکار با Azure Pipelines
• 53. تست خودکار در Azure Pipelines
• 54. نظارت بر برنامه‌ها با Azure Monitor
• 55. جمع‌آوری لاگ‌ها با Azure Monitor SDK
• 56. ساخت داشبوردهای سفارشی
• 57. مقدمه‌ای بر Azure Resource Manager (ARM)
• 58. استقرار منابع با ARM Templates
• 59. مدیریت منابع با Azure CLI
• 60. کار با Azure PowerShell
• 61. مقدمه‌ای بر Azure SDK برای Python
• 62. توسعه برنامه‌های Python با Azure
• 63. کار با Azure SDK برای .NET
• 64. توسعه برنامه‌های .NET با Azure
• 65. کار با Azure SDK برای Java
• 66. توسعه برنامه‌های Java با Azure
• 67. کار با Azure SDK برای Node.js
• 68. توسعه برنامه‌های Node.js با Azure
• 69. کار با Azure SDK برای Go
• 70. توسعه برنامه‌های Go با Azure
• 71. معماری‌های میکروسرویس در Azure
• 72. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 73. امنیت در Azure SDKs
• 74. مدیریت احراز هویت و مجوزها
• 75. مدیریت داده‌های حساس
• 76. اصول طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 77. استفاده از الگوهای طراحی در Azure
• 78. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 79. عیب‌یابی و رفع خطاها
• 80. پایش و نظارت بر برنامه‌های Azure
• 81. مدیریت هزینه‌ها در Azure
• 82. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 83. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 84. استقرار برنامه‌ها در AKS
• 85. مدیریت کانتینرها در AKS
• 86. آشنایی با Azure Logic Apps
• 87. اتوماسیون فرآیندها با Logic Apps
• 88. ادغام سرویس‌ها با Logic Apps
• 89. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
• 90. ساخت پایپ‌لاین‌های ETL/ELT
• 91. انتقال و تبدیل داده‌ها
• 92. آشنایی با Azure Databricks
• 93. تحلیل داده‌های بزرگ با Databricks
• 94. یادگیری ماشین در Databricks
• 95. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
• 96. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 97. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 98. مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
• 99. مقدمه‌ای بر Azure Policy
• 100. اعمال سیاست‌های امنیتی و انطباق