دوره Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای مدیریتی با Data Studio (Looker Studio) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای مدیریتی با Data Studio (Looker Studio)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با Google Cloud Platform و ابزارهای آن
- 2. مقدمهای بر Data Studio (Looker Studio) و کاربردهای آن
- 3. نصب و راهاندازی Data Studio
- 4. اتصال به منابع داده در Data Studio
- 5. انواع منابع داده قابل اتصال به Data Studio
- 6. آموزش کار با Google Analytics به عنوان منبع داده
- 7. اتصال به Google Sheets به عنوان منبع داده
- 8. اتصال به BigQuery برای تحلیل دادههای حجیم
- 9. تنظیمات اولیه داشبورد در Data Studio
- 10. انتخاب قالب و طرحبندی داشبورد
- 11. کار با نمودارها و جداول در Data Studio
- 12. افزودن نمودار میلهای (Bar Chart)
- 13. افزودن نمودار خطی (Line Chart)
- 14. افزودن نمودار دایرهای (Pie Chart)
- 15. افزودن نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
- 16. افزودن جدول داده
- 17. سفارشیسازی ظاهر نمودارها و جداول
- 18. تنظیم رنگ، فونت و سبک نمودارها
- 19. اضافه کردن فیلترها و کنترلهای تعاملی
- 20. ایجاد فیلتر تاریخ
- 21. ایجاد فیلتر متنی
- 22. ایجاد فیلتر عددی
- 23. استفاده از پارامترها در Data Studio
- 24. کار با ابزارهای متن و اشکال هندسی
- 25. اضافه کردن متن و عنوان به داشبورد
- 26. استفاده از اشکال هندسی برای سازماندهی
- 27. اضافه کردن تصاویر و لوگو
- 28. مدیریت لایهها در داشبورد
- 29. کار با ابزار محاسبهگر (Calculated Fields)
- 30. ایجاد محاسبات ساده در Data Studio
- 31. استفاده از توابع شرطی (IF, CASE)
- 32. ترکیب فیلدها (Concatenate)
- 33. محاسبات آماری (SUM, AVG, COUNT)
- 34. کار با تاریخ و زمان در محاسبات
- 35. ایجاد شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs)
- 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش
- 37. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند
- 38. اولویتبندی اطلاعات در داشبورد
- 39. استفاده از رنگ برای نمایش روندها
- 40. ایجاد داشبوردهای متمرکز بر اهداف
- 41. نمایش دادههای فروش و بازاریابی
- 42. ساخت داشبورد فروش ماهانه
- 43. تحلیل کمپینهای بازاریابی دیجیتال
- 44. نمایش عملکرد وبسایت با Google Analytics
- 45. ساخت داشبورد ترافیک وبسایت
- 46. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
- 47. نمایش دادههای مشتریان
- 48. ساخت داشبورد رضایت مشتریان
- 49. تحلیل رفتار کاربران در وبسایت
- 50. ساخت داشبوردهای مالی و حسابداری (با رعایت مقررات)
- 51. نمایش درآمد و هزینهها
- 52. تحلیل سودآوری محصولات
- 53. ساخت داشبورد جریان نقدی (Cash Flow)
- 54. مدیریت و اشتراکگذاری داشبوردها
- 55. تنظیم سطوح دسترسی کاربران
- 56. اشتراکگذاری داشبوردها از طریق لینک
- 57. تنظیم زمانبندی ارسال گزارشات ایمیلی
- 58. خروجی گرفتن از داشبوردها (PDF, CSV)
- 59. استفاده از الگوهای آماده داشبورد
- 60. سفارشیسازی الگوهای موجود
- 61. کار با افزونهها و ابزارهای جانبی
- 62. اتصال به Google Data Studio API
- 63. ایجاد داشبوردهای پیشرفته با BigQuery ML
- 64. تحلیل دادههای مشتریان با استفاده از یادگیری ماشین
- 65. پیشبینی روند فروش با BigQuery ML
- 66. ساخت داشبوردهای تعاملی با Google Maps
- 67. نمایش دادههای مکانی در داشبورد
- 68. تحلیل مناطق جغرافیایی پرفروش
- 69. تکنیکهای پیشرفته مصورسازی داده
- 70. استفاده از نمودارهای ترکیبی
- 71. نمایش روندها با استفاده از Heatmaps
- 72. طراحی داشبوردهای ریسپانسیو (Responsive)
- 73. بهینهسازی داشبورد برای دستگاههای مختلف
- 74. نکات امنیتی در کار با Data Studio
- 75. حفاظت از دادههای حساس
- 76. مدیریت دسترسی به اطلاعات
- 77. بررسی و رفع اشکالات رایج در Data Studio
- 78. خطاهای اتصال به منابع داده
- 79. مشکلات مربوط به محاسبات فیلدها
- 80. بهبود عملکرد داشبوردهای کند
- 81. استفاده از Data Studio در سازمانها
- 82. مثالهای عملی از پیادهسازی داشبورد
- 83. مطالعات موردی موفق در ایران
- 84. کاربرد Data Studio در تحلیل دادههای دولتی (با رعایت قوانین)
- 85. ساخت داشبوردهای مدیریتی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
- 86. تحلیل دادههای سلامت با Data Studio (با رعایت پروتکلهای وزارت بهداشت)
- 87. کاربرد Data Studio در مدیریت پروژهها
- 88. نکات تکمیلی و میانبرهای مفید
- 89. آینده Data Studio و تحولات آن
- 90. جمعبندی و گامهای بعدی در یادگیری
- 91. آموزش گام به گام ساخت یک داشبورد جامع
- 92. ساخت داشبورد تحلیلی برای یک کسبوکار فرضی
- 93. ارزیابی و بهبود داشبورد نهایی
- 94. راهنمای جامع حل مشکلات رایج
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.