دوره آموزش و تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ برای اجرا روی دستگاه همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش و تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ برای اجرا روی دستگاه
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: On-device LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدلهای زبانی
- 3. آشنایی با توکنسازی و روشهای آن
- 4. بردارسازی کلمات: نمایش معنایی متن
- 5. یادگیری نمایشهای اولیه (Embeddings)
- 6. مفهوم Self-Attention و کاربردهای آن
- 7. لایه Encoder در ترنسفورمرها
- 8. لایه Decoder در ترنسفورمرها
- 9. مکانیزمهای Attention و انواع آن
- 10. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Models)
- 11. مفاهیم اصلی در پیشآموزش مدلهای زبانی
- 12. دادههای مورد نیاز برای پیشآموزش
- 13. روشهای پیشآموزش (مانند Masked Language Modeling)
- 14. نکات مهم در انتخاب مدل زبانی پیشآموزشدیده
- 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 16. مراحل تنظیم دقیق مدل
- 17. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
- 18. توابع هزینه (Loss Functions) در تنظیم دقیق
- 19. روشهای بهینهسازی (Optimizers)
- 20. نکات عملی در فرآیند تنظیم دقیق
- 21. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن (Text Generation)
- 22. تولید متن خلاقانه و کاربردی
- 23. کنترل طول و سبک متن تولیدی
- 24. تنظیم دقیق برای وظایف طبقهبندی متن (Text Classification)
- 25. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
- 26. طبقهبندی موضوعی متن
- 27. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات (Information Extraction)
- 28. تشخیص موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition)
- 29. استخراج روابط بین موجودیتها
- 30. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 31. چالشهای ترجمه ماشینی
- 32. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 33. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 34. خلاصهسازی استخراجی (Extractive)
- 35. خلاصهسازی انتزاعی (Abstractive)
- 36. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 37. سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
- 38. ارزیابی سیستمهای پرسش و پاسخ
- 39. مدلهای زبانی برای مکالمه (Conversational AI)
- 40. طراحی عاملهای مکالمهای
- 41. مدیریت وضعیت مکالمه
- 42. تنظیم دقیق برای تولید پاسخهای مناسب در مکالمه
- 43. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی
- 44. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 45. روشهای کاهش سوگیری
- 46. حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 47. تنظیم دقیق مدلها برای اجرا روی دستگاه (On-Device)
- 48. چالشهای اجرا روی دستگاه
- 49. کاهش حجم مدل (Model Quantization)
- 50. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 51. هرس کردن مدل (Pruning)
- 52. بهینهسازی معماری مدل برای دستگاههای محدود
- 53. استفاده از شتابدهندههای سختافزاری
- 54. چارچوبهای توسعه مدلهای زبانی برای دستگاه
- 55. مدلهای کوچکتر و کارآمدتر
- 56. تکنیکهای فشردهسازی پیشرفته
- 57. ارزیابی عملکرد مدلهای روی دستگاه
- 58. کاربرد مدلهای زبانی در کاربردهای صنعتی
- 59. مدلهای زبانی در پردازش اسناد رسمی
- 60. مدلهای زبانی در پشتیبانی مشتریان
- 61. مدلهای زبانی در تولید محتوای آموزشی
- 62. مدلهای زبانی در تحلیل دادههای متنی کسبوکار
- 63. مدلهای زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
- 64. مدلهای زبانی در حوزه حقوق و قضایی
- 65. امنیت مدلهای زبانی در برابر حملات
- 66. مفاهیم حمله به مدلهای زبانی
- 67. روشهای دفاع در برابر حملات
- 68. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
- 69. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 70. دادههای آموزشی فارسی برای مدلهای زبانی
- 71. معماریهای سفارشی برای زبان فارسی
- 72. تنظیم دقیق مدلهای موجود برای فارسی
- 73. ارزیابی مدلهای فارسی
- 74. مدلهای زبانی و اقتصاد بدون ربا
- 75. کاربرد مدلهای زبانی در بانکداری اسلامی
- 76. تحلیل متون فقهی اقتصادی
- 77. مدلهای زبانی و تولید محتوای فرهنگی اسلامی
- 78. تحلیل متون دینی و اخلاقی
- 79. کمک به تولید محتوای اسلامی با رعایت چارچوب شرعی
- 80. مدلهای زبانی و خانواده ایرانی-اسلامی
- 81. پشتیبانی از روابط سالم خانوادگی
- 82. ارائه راهکار در مسائل خانوادگی بر مبنای آموزههای اسلامی
- 83. مدلهای زبانی و تاریخ و سیاست ایران
- 84. تحلیل متون تاریخی و سیاسی با رویکرد ملی
- 85. جلوگیری از تحریف تاریخ و مغالطه
- 86. مدلهای زبانی و علوم پزشکی رسمی
- 87. کمک به پژوهشهای پزشکی مبتنی بر شواهد
- 88. ارائه اطلاعات پزشکی بر اساس پروتکلهای وزارت بهداشت
- 89. مدلهای زبانی و هنر متعهد
- 90. کمک به تولید آثار هنری با مضامین ارزشمند
- 91. پشتیبانی از هنرمندان متعهد
- 92. مدلهای زبانی و توسعه پایدار
- 93. مدلهای زبانی در خدمت اهداف ملی
- 94. کاربرد مدلهای زبانی در پیشرفت علمی کشور
- 95. آینده مدلهای زبانی و هوش مصنوعی
- 96. چشمانداز تحقیقات آینده
- 97. همکاریهای بینالمللی در حوزه هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب)
- 98. نقش هوش مصنوعی در تمدن نوین اسلامی
- 99. توسعه مدلهای زبانی بومی و مستقل
- 100. پیشبینی روندهای آینده در مدلهای زبانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.