دوره SQL و Business Intelligence همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Business Intelligence

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و SQL
• 2. مقدمه ای بر Business Intelligence
• 3. انواع مدل های پایگاه داده
• 4. طراحی مدل داده رابطه‌ای
• 5. مفاهیم کلیدی SQL
• 6. دستور SELECT در SQL
• 7. فیلتر کردن داده ها با WHERE
• 8. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
• 9. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 10. استفاده از AS برای نام مستعار ستون
• 11. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG)
• 12. توابع تجمعی (MIN, MAX)
• 13. گروه بندی نتهایج با GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
• 15. اتصال جداول با JOIN
• 16. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 17. Subqueries یا کوئری های تو در تو
• 18. Union و Union All در SQL
• 19. توابع رشته ای در SQL
• 20. توابع عددی در SQL
• 21. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 22. ایجاد جداول با CREATE TABLE
• 23. اصلاح جداول با ALTER TABLE
• 24. حذف جداول با DROP TABLE
• 25. درج داده با INSERT INTO
• 26. به روز رسانی داده با UPDATE
• 27. حذف داده با DELETE FROM
• 28. مفهوم نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن
• 29. بهبود عملکرد کوئری ها
• 30. مقدمه ای بر Data Warehousing
• 31. مفاهیم OLTP و OLAP
• 32. طراحی Star Schema
• 33. طراحی Snowflake Schema
• 34. مفهوم Fact Table و Dimension Table
• 35. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 36. ابزارهای ETL و کاربرد آنها
• 37. مقدمه ای بر ابزارهای Business Intelligence
• 38. تحلیل داده ها با ابزارهای BI
• 39. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 40. مفهوم Key Performance Indicators (KPIs)
• 41. طراحی گزارش های تحلیلی
• 42. کار با ابزارهای گزارش سازی
• 43. مقدمه ای بر OLAP Cubes
• 44. کار با ابزارهای OLAP
• 45. تحلیل روندها و الگوهای داده
• 46. پیش بینی داده ها با مدل های ساده
• 47. مقدمه ای بر Data Mining
• 48. تکنیک های خوشه بندی (Clustering)
• 49. تکنیک های طبقه بندی (Classification)
• 50. مقدمه ای بر تحلیل احساسات
• 51. امنیت پایگاه داده و دسترسی ها
• 52. قوانین و مقررات حفاظت از داده ها
• 53. ملاحظات شرعی در مدیریت داده ها
• 54. استانداردهای اسلامی در بانکداری داده
• 55. اصول طراحی پایگاه داده اسلامی
• 56. کاربرد SQL در امور مالی اسلامی
• 57. مفاهیم ربا و نحوه اجتناب در سیستم ها
• 58. انواع عقود اسلامی در تراکنش های داده
• 59. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
• 60. نحوه پیاده سازی گزارشگری مطابق با مقررات
• 61. مقدمه ای بر سیستم های اطلاعاتی مدیریت (MIS)
• 62. نقش BI در تصمیم گیری های سازمانی
• 63. تحلیل رقبا با استفاده از BI
• 64. مقدمه ای بر Big Data
• 65. انواع داده ها در Big Data
• 66. مفاهیم Hadoop و Spark
• 67. استفاده از SQL در محیط Big Data
• 68. کاربرد BI در صنعت گردشگری
• 69. کاربرد BI در حوزه سلامت
• 70. کاربرد BI در حوزه آموزش
• 71. کاربرد BI در حوزه تولید
• 72. تحلیل رفتار مشتری با BI
• 73. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و BI
• 74. اصول اخلاقی در تحلیل داده ها
• 75. حفظ حریم خصوصی در BI
• 76. مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) در BI
• 77. یادگیری ماشین (ML) و BI
• 78. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 79. کاربرد NLP در تحلیل متون
• 80. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و BI
• 81. تحلیل داده های IoT
• 82. مقدمه ای بر Blockchains و BI
• 83. کاربرد Blockchains در امنیت داده
• 84. مقدمه ای بر Data Governance
• 85. نقش Data Governance در BI
• 86. مدیریت کیفیت داده ها
• 87. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
• 88. مقدمه ای بر Data Visualization
• 89. اصول طراحی ویژوالایزیشن موثر
• 90. انواع نمودارها و کاربرد آنها
• 91. ساخت داشبوردهای تعاملی
• 92. ارزیابی و بهبود داشبوردهای BI
• 93. مقدمه ای بر Agile BI
• 94. پروژه های BI و مدیریت آنها
• 95. مقدمه ای بر آینده BI
• 96. تکنولوژی های نوظهور در BI
• 97. ملاحظات فنی در پیاده سازی BI
• 98. سازگاری با قوانین و مقررات داخلی
• 99. کاربرد SQL در تحلیل های پیشرفته
• 100. مفاهیم پیشرفته OLAP