دوره معماری‌های نسل جدید در مدل‌های زبانی خودتکامل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های نسل جدید در مدل‌های زبانی خودتکامل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری‌های نسل جدید در مدل‌های زبانی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
• 4. کاربردهای نوین مدل‌های زبانی در ایران
• 5. اصول یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 6. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
• 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 8. خودتوجهی چندسر (Multi-Head Self-Attention)
• 9. لایه های انکودر و دیکودر
• 10. کاربرد ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 11. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 13. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 14. مقایسه RNN ها با ترانسفورمر
• 15. محدودیت‌های مدل‌های سنتی زبانی
• 16. معماری‌های مولد (Generative Architectures)
• 17. مدل‌های زبانی مولد دشمنانه (GANs)
• 18. کاربرد GANs در تولید متن
• 19. مدل‌های واگرا (Variational Autoencoders)
• 20. کاربرد VAEs در مدل‌سازی زبانی
• 21. معماری‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Architectures)
• 22. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
• 23. کاربرد GNNs در درک روابط زبانی
• 24. مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)
• 25. مفهوم خودتکاملی در مدل‌های زبانی
• 26. مکانیزم‌های خودتکاملی
• 27. یادگیری مستمر (Continual Learning) در مدل‌های زبانی
• 28. مدیریت دانش در مدل‌های خودتکامل
• 29. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 30. ترکیب ترانسفورمر با شبکه‌های گراف
• 31. ترکیب ترانسفورمر با یادگیری تقویتی
• 32. استفاده از دانش خارجی در مدل‌های زبانی
• 33. پایگاه‌های دانش و نحوه ادغام آن‌ها
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 35. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
• 36. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 37. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 38. تکنیک‌های LoRA و QLoRA
• 39. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
• 40. ارزیابی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 41. معیارهای ارزیابی سنتی و نوین
• 42. ارزیابی خلاقیت و استدلال در مدل‌ها
• 43. متریک‌های ارزیابی متن تولید شده
• 44. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. کاربرد مدل‌های زبانی خودتکامل در تولید محتوا
• 46. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 47. تولید مقالات علمی و پژوهشی
• 48. تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
• 49. تولید شعر و ادبیات فارسی
• 50. کاربرد در ترجمه ماشینی پیشرفته
• 51. ترجمه ماشینی با حفظ بافت و سبک
• 52. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی
• 53. ترجمه ماشینی با رویکردهای مبتنی بر دانش
• 54. کاربرد در خلاصه‌سازی متون
• 55. خلاصه‌سازی متون خبری و تحلیلی
• 56. خلاصه‌سازی متون علمی و فنی
• 57. خلاصه‌سازی تعاملی با کاربر
• 58. کاربرد در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
• 59. سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش
• 60. پاسخگویی به سوالات پیچیده و چند مرحله‌ای
• 61. سیستم‌های پاسخگویی به سوالات در زبان فارسی
• 62. کاربرد در تحلیل احساسات و نظرات
• 63. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 64. تحلیل نظرات کاربران در مورد محصولات
• 65. کاربرد در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 66. طراحی چت‌بات‌های سازگار با فرهنگ ایرانی
• 67. دستیارهای مجازی با قابلیت‌های پیشرفته
• 68. کاربرد در توسعه بازی‌های تعاملی
• 69. تولید دیالوگ و داستان در بازی‌ها
• 70. ایجاد شخصیت‌های هوشمند در بازی‌ها
• 71. کاربرد در تشخیص و اصلاح خطاها
• 72. تشخیص و اصلاح خطاهای املایی و گرامری
• 73. اصلاح ساختار جملات و بهبود روانی متن
• 74. کاربرد در توسعه ابزارهای پژوهشی
• 75. ابزارهای کمکی برای نویسندگان و پژوهشگران
• 76. ابزارهای تحلیل متون تاریخی و ادبی
• 77. کاربرد در حوزه آموزش و یادگیری
• 78. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 79. ارائه بازخورد هوشمند به دانش‌آموزان
• 80. کاربرد در حوزه سلامت (با رویکرد احتیاطی)
• 81. کمک به مستندسازی پزشکی (بدون تشخیص)
• 82. تحلیل متون علمی پزشکی (با تأیید متخصص)
• 83. کاربرد در حوزه حقوق (با رویکرد احتیاطی)
• 84. کمک به جستجو در متون حقوقی
• 85. تحلیل اولیه متون حقوقی (با نظارت کارشناس)
• 86. اخلاق در مدل‌های زبانی خودتکامل
• 87. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 88. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
• 90. استانداردهای اخلاقی برای مدل‌های زبانی
• 91. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های خودتکامل در ایران
• 92. زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• 93. دسترسی به داده‌های آموزشی با کیفیت
• 94. نیروی انسانی متخصص
• 95. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
• 96. آینده مدل‌های زبانی خودتکامل
• 97. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 98. مدل‌های زبانی خودآگاه (Self-Aware Language Models)
• 99. هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence - AGI)
• 100. نقش مدل‌های زبانی در آینده علم و فناوری