دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی شفاف و قابل توضیح همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی شفاف و قابل توضیح

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 2. مفاهیم اساسی امنیت داده ها
• 3. اهمیت حریم خصوصی در عصر دیجیتال
• 4. مدل های زبانی: ماهیت و کاربردها
• 5. شفافیت در مدل های زبانی: چرایی و چگونگی
• 6. قابلیت توضیح پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
• 7. ارتباط شفافیت و قابلیت توضیح پذیری با امنیت
• 8. نقش حریم خصوصی در اعتماد کاربران به مدل های زبانی
• 9. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده ها در ایران
• 10. آیین نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و الزامات آن
• 11. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای آموزشی
• 12. حدود شرعی مرتبط با داده ها و اطلاعات
• 13. مبانی فقهی حفاظت از اطلاعات شخصی
• 14. اصول اخلاقی در پردازش داده ها
• 15. مدیریت ریسک در حوزه امنیت اطلاعات
• 16. شناخت تهدیدات امنیتی مدل های زبانی
• 17. حملات رایج به مدل های زبانی (مانند تزریق پرامپت)
• 18. روش های حفاظت از داده های آموزشی مدل ها
• 19. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و انتقال
• 20. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
• 21. مدیریت دسترسی در سیستم های مبتنی بر مدل زبانی
• 22. امنیت در چرخه حیات توسعه مدل زبانی
• 23. امنیت در مرحله جمع آوری داده ها
• 24. امنیت در مرحله پیش پردازش داده ها
• 25. امنیت در مرحله آموزش مدل
• 26. امنیت در مرحله ارزیابی مدل
• 27. امنیت در مرحله استقرار مدل
• 28. امنیت در مرحله نگهداری مدل
• 29. روش های ارزیابی امنیتی مدل های زبانی
• 30. تست نفوذ در سیستم های هوش مصنوعی
• 31. شناسایی آسیب پذیری ها در مدل های زبانی
• 32. حفاظت از حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 33. تکنیک های گمنام سازی داده ها (Anonymization)
• 34. حذف اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII)
• 35. حفظ حریم خصوصی در داده های متنی
• 36. حفظ حریم خصوصی در داده های صوتی و تصویری (اگر مرتبط باشد)
• 37. حریم خصوصی در یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 38. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
• 39. چالش های پیاده سازی یادگیری فدرال
• 40. امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی کوچک (SLMs)
• 41. مدل های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی (Privacy-Preserving LLMs)
• 42. تکنیک های حفظ حریم خصوصی پیشرفته
• 43. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 44. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در مدل های زبانی
• 45. پیاده سازی حریم خصوصی تفاضلی
• 46. محدودیت ها و چالش های حریم خصوصی تفاضلی
• 47. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
• 48. کاربرد MPC در آموزش مدل های زبانی
• 49. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 50. کاربردهای NLP و ملاحظات امنیتی
• 51. امنیت مدل های زبانی در پردازش مکالمات
• 52. حفظ حریم خصوصی در چت بات ها و دستیارهای مجازی
• 53. امنیت در سیستم های توصیه گر مبتنی بر مدل زبانی
• 54. مدل های زبانی و مسائل حقوقی حریم خصوصی
• 55. مسئولیت پذیری در قبال نقض حریم خصوصی
• 56. مدیریت انطباق با قوانین حریم خصوصی
• 57. حریم خصوصی در مدل های زبانی متن باز
• 58. نکات امنیتی در استفاده از مدل های زبانی متن باز
• 59. امنیت مدل های زبانی در سازمان ها
• 60. پیاده سازی چارچوب های امنیتی در سازمان ها
• 61. آموزش کارکنان در خصوص امنیت و حریم خصوصی
• 62. بررسی موردی نقض امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 63. درس آموخته ها از حوادث واقعی
• 64. روش های پیشگیری از نقض حریم خصوصی
• 65. فرهنگ سازی در خصوص امنیت و حریم خصوصی
• 66. نقش کاربران در حفظ امنیت و حریم خصوصی
• 67. مسئولیت پذیری توسعه دهندگان مدل های زبانی
• 68. استانداردهای امنیتی برای مدل های زبانی
• 69. آینده امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 70. روندهای نوظهور در حفاظت از داده ها
• 71. هوش مصنوعی و چالش های امنیتی آینده
• 72. حفاظت از مدل های زبانی در برابر حملات پیشرفته
• 73. امنیت در مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 74. حریم خصوصی در مدل های زبانی مولد
• 75. تولید محتوا و ملاحظات حریم خصوصی
• 76. امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی کوچک مقیاس
• 77. بهینه سازی مدل های زبانی برای امنیت و حریم خصوصی
• 78. معماری های امن مدل های زبانی
• 79. روش های اعتبارسنجی و صحت سنجی امنیتی
• 80. مدیریت شکاف امنیتی در مدل های زبانی
• 81. تکنیک های تشخیص و پاسخ به نفوذ
• 82. سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
• 83. امنیت در مدل های زبانی برای کاربردهای صنعتی
• 84. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش سلامت
• 85. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش مالی
• 86. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش آموزش
• 87. ارزیابی جامع امنیت و حریم خصوصی مدل های زبانی
• 88. سنجش میزان آسیب پذیری مدل ها
• 89. راهنمای عملی برای پیاده سازی امنیت و حریم خصوصی
• 90. نکات کلیدی برای حفظ حریم خصوصی در استفاده از مدل های زبانی
• 91. پایان دوره: جمع بندی و چشم انداز آینده