کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر اهمیت بهینه‌سازی هزینه در مقیاس بزرگ
• 2. چالش‌های مالی رایج در مدیریت زیرساخت‌های ابری سازمانی
• 3. آشنایی با مدل قیمت‌گذاری Google Cloud Platform
• 4. مقایسه مدل‌های Pay-As-You-Go، تعهدی و پیش‌پرداخت
• 5. درک ساختار حساب‌های Cloud Billing و پروژه‌ها
• 6. اصول اولیه مدیریت هزینه: دیدبانی، کنترل و بهینه‌سازی
• 7. معرفی ابزارهای اصلی مدیریت هزینه در GCP
• 8. مروری بر سرویس‌های اصلی GCP و محرک‌های هزینه آن‌ها
• 9. Compute Engine: بررسی انواع ماشین‌ها و مدل‌های قیمت‌گذاری
• 10. Google Kubernetes Engine (GKE): هزینه‌های کلاستر و Node Pool
• 11. Cloud Storage: تفاوت کلاس‌های ذخیره‌سازی و هزینه‌های مرتبط
• 12. Cloud SQL: مدل‌های قیمت‌گذاری و هزینه‌های High Availability
• 13. BigQuery: درک مدل‌های قیمت‌گذاری On-Demand و Flat-Rate
• 14. Cloud Functions & Cloud Run: هزینه‌های مبتنی بر اجرا و منابع
• 15. شبکه‌های VPC: هزینه‌های ترافیک ورودی (Ingress) و خروجی (Egress)
• 16. Cloud Logging & Monitoring: مدیریت هزینه‌های داده‌های عملیاتی
• 17. تنظیم و استفاده از داشبورد Cloud Billing Reports
• 18. تحلیل جزئیات هزینه با استفاده از Cost Table
• 19. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها (Budgets) و هشدارها (Alerts)
• 20. استفاده از برچسب‌ها (Labels) و تگ‌ها (Tags) برای تخصیص هزینه
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های Showback و Chargeback در سازمان
• 22. استخراج داده‌های صورتحساب به BigQuery برای تحلیل پیشرفته
• 23. آشنایی با Recommender Hub و پیشنهادات کاهش هزینه
• 24. درک و استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine: انتخاب ماشین مناسب (Rightsizing)
• 26. استفاده از Custom Machine Types برای بهینه‌سازی منابع
• 27. استراتژی‌های استفاده از Spot VMs (Preemptible VMs سابق)
• 28. زمان‌بندی خاموش و روشن کردن خودکار ماشین‌های مجازی
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های لایسنس سیستم‌عامل و نرم‌افزار
• 30. تحلیل و کاربرد Sustained Use Discounts
• 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE)
• 32. مقایسه هزینه‌های GKE Standard و GKE Autopilot
• 33. بهینه‌سازی Node Pools و استفاده از انواع ماشین‌های مختلف
• 34. پیاده‌سازی Cluster Autoscaler برای تطبیق پویا با بار کاری
• 35. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 36. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 37. تکنیک‌های Bin Packing برای افزایش بهره‌وری منابع کلاستر
• 38. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی Persistent Disk در GKE
• 39. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های Serverless
• 40. بهینه‌سازی تخصیص حافظه و CPU در Cloud Functions و Cloud Run
• 41. مدیریت Cold Start و تأثیر آن بر هزینه و عملکرد
• 42. انتخاب استراتژی مناسب Concurrency در Cloud Run
• 43. بهینه‌سازی هزینه Cloud Storage: مدیریت چرخه حیات داده (Lifecycle Management)
• 44. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب: Standard, Nearline, Coldline, Archive
• 45. تحلیل و کاهش هزینه‌های عملیاتی (Class A & Class B Operations)
• 46. مدیریت هزینه‌های ناشی از Versioning در باکت‌ها
• 47. بهینه‌سازی هزینه‌های Persistent Disk: انتخاب بین SSD و Standard
• 48. استراتژی‌های مدیریت Snapshot برای کاهش هزینه‌ها
• 49. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud SQL: انتخاب اینستنس مناسب
• 50. استفاده از Read Replicas برای توزیع بار و کاهش هزینه
• 51. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی مقرون‌به‌صرفه در Cloud SQL
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌های Spanner و Cloud Bigtable
• 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در BigQuery
• 54. استفاده از جداول پارتیشن‌بندی شده (Partitioned Tables)
• 55. استفاده از جداول خوشه‌بندی شده (Clustered Tables)
• 56. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کوئری‌های مقرون‌به‌صرفه
• 57. استفاده از BigQuery Caching برای کاهش هزینه‌های تکراری
• 58. مقایسه و انتخاب بین مدل قیمت‌گذاری On-Demand و Flat-Rate
• 59. مدیریت هزینه‌های استریم دیتا به BigQuery
• 60. درک و مدیریت هزینه‌های شبکه و ترافیک داده
• 61. تحلیل و کاهش هزینه‌های Data Egress
• 62. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه‌های ترافیک خروجی
• 63. انتخاب سطح مناسب Network Service Tiers (Premium vs. Standard)
• 64. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Load Balancing
• 65. استفاده از Cloud Interconnect و VPN برای سناریوهای هیبریدی
• 66. تحلیل هزینه‌های ترافیک بین-منطقه‌ای و بین-ناحیه‌ای
• 67. استفاده از VPC Flow Logs برای شناسایی ترافیک‌های پرهزینه
• 68. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud DNS و سرویس‌های مرتبط
• 69. مقدمه‌ای بر FinOps و پیاده‌سازی فرهنگ بهینه‌سازی هزینه
• 70. ایجاد یک مرکز تعالی ابری (Cloud Center of Excellence - CCoE)
• 71. نقش مهندسی پلتفرم در کنترل هزینه‌ها
• 72. استفاده از Infrastructure as Code (مانند Terraform) برای اعمال سیاست‌های هزینه
• 73. اتوماسیون شناسایی منابع بدون استفاده (Unused Resources)
• 74. ایجاد اسکریپت‌های خودکار برای پاکسازی منابع موقت
• 75. طراحی معماری‌های مقرون‌به‌صرفه (Cost-Effective Architectures)
• 76. مقایسه هزینه معماری میکروسرویس در مقابل مونولیت
• 77. الگوهای طراحی برای کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های Event-Driven
• 78. بهینه‌سازی هزینه‌های CI/CD با Cloud Build
• 79. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های AI و Machine Learning
• 80. کنترل هزینه‌های آموزش مدل در Vertex AI
• 81. بهینه‌سازی هزینه‌های APIهای هوش مصنوعی (Vision, NLP, Speech)
• 82. تحلیل و مدیریت هزینه‌های Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 83. استراتژی‌های فیلتر کردن لاگ‌ها برای کاهش حجم داده
• 84. تنظیم معیارهای سفارشی (Custom Metrics) و مدیریت هزینه آن‌ها
• 85. استفاده از Quotas برای جلوگیری از افزایش هزینه‌های پیش‌بینی نشده
• 86. پیاده‌سازی سیاست‌های سازمانی (Organization Policies) برای کنترل هزینه
• 87. استفاده از IAM برای تفکیک دسترسی‌های مدیریتی و مالی
• 88. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل هزینه با Looker Studio (Data Studio سابق)
• 89. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای ذی‌نفعان مختلف
• 90. شناسایی خودکار ناهنجاری‌های هزینه (Cost Anomaly Detection)
• 91. پیش‌بینی هزینه‌های آینده با استفاده از مدل‌های آماری
• 92. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه یک اپلیکیشن وب سه‌لایه
• 93. مطالعه موردی: کاهش هزینه یک پایپ‌لاین داده بزرگ در BigQuery
• 94. مطالعه موردی: مدیریت هزینه یک پلتفرم کانتینری در GKE
• 95. گیمیفیکیشن (Gamification) و تشویق تیم‌ها به صرفه‌جویی در هزینه
• 96. برگزاری بازبینی‌های فصلی معماری و هزینه (Cost and Architecture Reviews)
• 97. خلاصه دوره و گام‌های بعدی برای بهینه‌سازی مستمر هزینه
• 98. **بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و دیتابیس: استراتژی‌های انتخاب نوع سرویس، Tiering و Lifecycle Policies**
• 99. **اتوماسیون مدیریت هزینه: استفاده از Cloud Functions، Cloud Scheduler و APIها برای بهینه‌سازی پویا**
• 100. **امنیت و انطباق با مقررات: تاثیر روی هزینه‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی در محیط‌های حساس**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs