کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
• 2. چالش‌های هزینه در اپلیکیشن‌های آموزشی آنلاین
• 3. آشنایی با مدل قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go
• 4. ساختار حساب‌های GCP: سازمان، پوشه، پروژه و حساب صورتحساب
• 5. کاوش در کنسول صورتحساب (Billing Console)
• 6. ایجاد بودجه (Budgets) و هشدارهای هزینه (Alerts)
• 7. نقش IAM در مدیریت و کنترل هزینه‌ها
• 8. معرفی ابزارهای اصلی بهینه‌سازی هزینه در GCP
• 9. تحلیل یک مطالعه موردی: معماری اولیه یک پلتفرم آموزشی
• 10. مبانی FinOps: ایجاد فرهنگ آگاهی از هزینه
• 11. بهینه‌سازی هزینه در Compute Engine: انتخاب نوع ماشین مناسب
• 12. مفهوم Rightsizing: اندازه‌گیری و تنظیم صحیح ماشین‌های مجازی
• 13. استفاده از ماشین‌های مجازی E2 برای بارهای کاری قابل پیش‌بینی
• 14. کاهش هزینه با ماشین‌های مجازی Spot (Spot VMs)
• 15. تفاوت Spot VMs و Preemptible VMs
• 16. تعهدات استفاده (Committed Use Discounts - CUDs) برای Compute Engine
• 17. تخفیف‌های استفاده مداوم (Sustained Use Discounts - SUDs)
• 18. استراتژی ترکیب CUDs و Spot VMs
• 19. زمان‌بندی روشن و خاموش کردن خودکار ماشین‌های مجازی
• 20. بهینه‌سازی هزینه با گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups)
• 21. مبانی قیمت‌گذاری Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. مقایسه GKE Standard و GKE Autopilot از دیدگاه هزینه
• 23. بهینه‌سازی Node Poolها در GKE Standard
• 24. استفاده از Cluster Autoscaler و Vertical Pod Autoscaler برای کاهش هزینه
• 25. ادغام Spot VMs در Node Poolهای GKE
• 26. استراتژی Bin Packing برای افزایش بهره‌وری منابع کلاستر
• 27. نظارت و تحلیل هزینه‌های GKE
• 28. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Run: مدل پرداخت به ازای هر درخواست
• 29. مدیریت همزمانی (Concurrency) برای کاهش هزینه‌ها در Cloud Run
• 30. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions: درک عوامل هزینه
• 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی
• 32. آشنایی با کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage
• 33. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه عمر (Lifecycle Policies) برای اشیاء
• 34. استفاده از ویژگی Autoclass برای مدیریت خودکار کلاس ذخیره‌سازی
• 35. تحلیل هزینه‌های عملیات و بازیابی داده در Cloud Storage
• 36. بهینه‌سازی دیسک‌های دائمی (Persistent Disks): انتخاب نوع مناسب
• 37. استراتژی‌های اندازه‌گیری صحیح (Rightsizing) دیسک‌های دائمی
• 38. مدیریت هزینه Snapshotها و سیاست‌های نگهداری خودکار
• 39. بهینه‌سازی هزینه در Cloud SQL: انتخاب و تنظیم صحیح نمونه‌ها
• 40. استفاده موثر از Read Replicas برای کاهش بار و هزینه
• 41. مدل قیمت‌گذاری Firestore: درک هزینه‌های خواندن، نوشتن و ذخیره‌سازی
• 42. تکنیک‌های کاهش هزینه کوئری در Firestore
• 43. بهینه‌سازی هزینه در Filestore برای ذخیره‌سازی فایل مشترک
• 44. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Spanner برای بارهای کاری توزیع‌شده
• 45. بهینه‌سازی هزینه در Memorystore برای Caching
• 46. درک هزینه‌های شبکه: Egress، Ingress و انتقال داخلی
• 47. کاهش هزینه‌های Egress با استفاده از Cloud CDN
• 48. تحلیل ترافیک شبکه با VPC Flow Logs برای شناسایی هزینه‌ها
• 49. انتخاب نوع Load Balancer مناسب برای بهینه‌سازی هزینه
• 50. استفاده از Network Service Tiers (Premium vs. Standard)
• 51. درک هزینه‌های انتقال داده بین Zoneها و Regionها
• 52. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه Egress
• 53. بهینه‌سازی هزینه اتصال‌های هیبریدی (Interconnect و VPN)
• 54. هزینه‌های پنهان شبکه: DNS، NAT و آدرس‌های IP
• 55. استراتژی‌های معماری برای به حداقل رساندن ترافیک بین منطقه‌ای
• 56. بهینه‌سازی هزینه در BigQuery: مدل‌های قیمت‌گذاری On-Demand و Flat-Rate
• 57. تکنیک‌های نوشتن کوئری‌های بهینه برای کاهش داده‌های اسکن‌شده
• 58. استفاده از Partitioning و Clustering برای کاهش هزینه و افزایش سرعت
• 59. کش کردن نتایج کوئری در BigQuery
• 60. استفاده از Materialized Views برای کوئری‌های پرتکرار
• 61. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی بلندمدت در BigQuery
• 62. بهینه‌سازی هزینه داشبوردها با BigQuery BI Engine
• 63. بهینه‌سازی هزینه در Dataflow: انتخاب نوع ماشین و تعداد Workerها
• 64. مقایسه هزینه Streaming Engine و Shuffle Service
• 65. استفاده از Dataflow FlexRS برای بارهای کاری Batch
• 66. بهینه‌سازی هزینه کلاسترهای Dataproc
• 67. استفاده از Workerهای Preemptible در Dataproc
• 68. مدیریت هزینه در Cloud Composer برای ارکستراسیون گردش کار
• 69. بهینه‌سازی هزینه در Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 70. بهینه‌سازی هزینه در Vertex AI برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 71. استراتژی برچسب‌گذاری (Labeling and Tagging) برای تخصیص هزینه
• 72. پیاده‌سازی سیاست‌های سازمانی (Organization Policies) برای کنترل هزینه
• 73. صادرات داده‌های صورتحساب به BigQuery برای تحلیل پیشرفته
• 74. ساخت داشبوردهای هزینه سفارشی با Looker Studio
• 75. تحلیل عمیق گزارش‌های هزینه در Billing Console
• 76. استفاده از توصیه‌های Active Assist برای کاهش هزینه
• 77. معرفی Cost Management API برای اتوماسیون
• 78. ایجاد مدل‌های Showback و Chargeback برای دپارتمان‌های مختلف
• 79. پیش‌بینی هزینه با ابزارهای داخلی GCP
• 80. بهترین شیوه‌ها برای تعریف و مدیریت بودجه‌های دقیق
• 81. شناسایی منابع رها شده (Orphaned Resources)
• 82. اتوماسیون پاکسازی دیسک‌های متصل‌نشده و IPهای استفاده‌نشده
• 83. اتوماسیون با Cloud Scheduler و Cloud Functions برای کنترل هزینه
• 84. استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای استقرار مقرون‌به‌صرفه
• 85. اسکریپت‌نویسی برای گزارش‌گیری خودکار هزینه‌ها
• 86. پیاده‌سازی یک "Cloud Custodian" برای اعمال سیاست‌های هزینه
• 87. اتوماسیون فرآیند Rightsizing بر اساس داده‌های Monitoring
• 88. ادغام هشدارهای بودجه با سیستم‌های اعلان
• 89. مدیریت متمرکز هزینه‌ها در یک سازمان چند پروژه‌ای
• 90. بررسی دوره‌ای و ممیزی هزینه‌ها
• 91. معماری برای هزینه (Architecting for Cost) از روز اول
• 92. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی هزینه پلتفرم استریم ویدیوی آموزشی
• 93. مطالعه موردی ۲: کاهش هزینه یک سیستم آزمون آنلاین با ترافیک متغیر
• 94. مطالعه موردی ۳: مدیریت هزینه تحلیل داده‌های رفتار کاربران
• 95. مطالعه موردی ۴: مهاجرت یک اپلیکیشن آموزشی به سرورلس برای کاهش هزینه
• 96. مذاکره و استفاده از Enterprise Discount Programs (EDP)
• 97. مقایسه CUDs با Savings Plans در مقیاس بزرگ
• 98. ملاحظات هزینه در معماری‌های هیبریدی و چندابری
• 99. آینده بهینه‌سازی هزینه: هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرفته
• 100. جمع‌بندی نهایی: چک‌لیست ۱۰ مرحله‌ای برای بهینه‌سازی مستمر هزینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs