کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل متن آزاد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل متن آزاد

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 4. مزایای استفاده از GCP برای اپلیکیشن های NLP
• 5. ساختار کلی دوره و پیش نیازها
• 6. تنظیم محیط توسعه GCP
• 7. ایجاد و پیکربندی حساب GCP
• 8. استفاده از Cloud Shell
• 9. مدیریت پروژه ها و منابع در GCP
• 10. مفاهیم اساسی شبکه در GCP (VPC, Subnets)
• 11. اصول امنیتی در GCP (IAM, Roles, Permissions)
• 12. معرفی سرویس های کلیدی GCP برای NLP
• 13. Google Cloud Storage (GCS) برای ذخیره سازی داده ها
• 14. Google Compute Engine (GCE) برای منابع محاسباتی
• 15. Google Kubernetes Engine (GKE) برای ارکستراسیون کانتینرها
• 16. Google Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
• 17. Google Cloud Run برای اجرای کانتینرها
• 18. Google Cloud AI Platform (Vertex AI)
• 19. مقدمه ای بر Vertex AI
• 20. Vertex AI Pipelines
• 21. Vertex AI Workbench
• 22. Vertex AI Training
• 23. Vertex AI Prediction
• 24. Google Cloud Natural Language API
• 25. کاربرد Natural Language API
• 26. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 27. تشخیص موجودیت های نام گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 28. تحلیل نحوی (Syntax Analysis)
• 29. برچسب گذاری قسمت گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 30. شناسایی نوع سند (Document Classification)
• 31. پردازش اسناد طولانی با Natural Language API
• 32. محدودیت ها و ملاحظات Natural Language API
• 33. Google Cloud Translation API
• 34. کاربرد Translation API
• 35. ترجمه متن بین زبان ها
• 36. ترجمه اسناد
• 37. مدیریت مدل های ترجمه سفارشی
• 38. Google Cloud Speech-to-Text API
• 39. کاربرد Speech-to-Text API
• 40. تبدیل گفتار به متن
• 41. پشتیبانی از زبان های مختلف
• 42. تنظیمات پیشرفته Speech-to-Text
• 43. Google Cloud Text-to-Speech API
• 44. کاربرد Text-to-Speech API
• 45. تبدیل متن به گفتار
• 46. انتخاب صداهای مختلف
• 47. تنظیمات پیشرفته Text-to-Speech
• 48. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده های متنی
• 49. مقدمه ای بر BigQuery
• 50. طراحی اسکیمای جدول برای داده های متنی
• 51. بارگذاری داده های متنی در BigQuery
• 52. پرس و جو (Query) بر روی داده های متنی در BigQuery
• 53. استفاده از توابع BigQuery برای پردازش متن
• 54. تجمیع و تحلیل داده های متنی با BigQuery
• 55. اتصال BigQuery به سرویس های دیگر GCP
• 56. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
• 57. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 58. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
• 59. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 60. شبکه های کانولوشنال (CNN) برای متن
• 61. ترانسفورمرها (Transformers)
• 62. معماری ترانسفورمر
• 63. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 64. کاربردهای ترانسفورمرها در NLP
• 65. معرفی کتابخانه Hugging Face Transformers
• 66. نصب و پیکربندی Hugging Face
• 67. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
• 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های ترانسفورمر
• 69. کاربرد Hugging Face در Vertex AI
• 70. ساخت یک اپلیکیشن ساده تحلیل احساسات
• 71. جمع آوری داده های متنی
• 72. پیش پردازش داده ها
• 73. آموزش یک مدل پایه (Baseline Model)
• 74. ارزیابی مدل پایه
• 75. پیاده سازی تحلیل احساسات با Natural Language API
• 76. مقایسه نتایج
• 77. ساخت یک اپلیکیشن تشخیص موجودیت (NER)
• 78. جمع آوری و برچسب گذاری داده های NER
• 79. آموزش یک مدل NER سفارشی
• 80. استفاده از کتابخانه SpaCy برای NER
• 81. پیاده سازی NER با Natural Language API
• 82. مقایسه نته
• 83. ارزیابی مدل های NER
• 84. ساخت یک اپلیکیشن ترجمه متنی
• 85. استفاده از Translation API
• 86. پیاده سازی ترجمه خودکار
• 87. مدیریت خطاها در ترجمه
• 88. ملاحظات مربوط به زبان و فرهنگ
• 89. ساخت یک اپلیکیشن خلاصه سازی متن (Text Summarization)
• 90. معرفی روش های خلاصه سازی (استخراجی و انتزاعی)
• 91. استفاده از مدل های ترانسفورمر برای خلاصه سازی
• 92. پیاده سازی خلاصه سازی با Hugging Face
• 93. ارزیابی کیفیت خلاصه سازی
• 94. ساخت یک اپلیکیشن پاسخ به سوال (Question Answering)
• 95. مقدمه ای بر مدل های QA
• 96. پیاده سازی QA با Hugging Face
• 97. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده QA
• 98. ارزیابی عملکرد مدل QA
• 99. استقرار اپلیکیشن های NLP بر روی GCP
• 100. استقرار مدل ها با Vertex AI Endpoints

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs