کتاب مبانی سایبرسکیوریتی و علم داده: تشخیص نفوذ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی سایبرسکیوریتی و علم داده: تشخیص نفوذ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی سایبرسکیوریتی و علم داده: تشخیص نفوذ
• 2. مقدمه ای بر سایبرسکیوریتی و علم داده
• 3. مروری بر انواع تهدیدات سایبری
• 4. اصول امنیت اطلاعات: CIA Triad
• 5. آشنایی با مفاهیم پایه شبکه و پروتکل‌ها
• 6. آشنایی با سیستم عامل‌ها و آسیب‌پذیری‌ها
• 7. مبانی رمزنگاری و انواع الگوریتم‌ها
• 8. آشنایی با حملات رایج: تزریق SQL، XSS و ...
• 9. مقدمه ای بر علم داده و کاربردها
• 10. مبانی آمار و احتمالات برای علم داده
• 11. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 12. آشنایی با ابزارهای علم داده: Python و R
• 13. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای علم داده
• 14. کتابخانه‌های مهم Python برای علم داده (NumPy, Pandas)
• 15. کار با داده‌ها: جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی
• 16. تجسم داده‌ها: Matplotlib و Seaborn
• 17. مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده
• 18. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
• 19. مدل‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 20. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 21. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، حساسیت، فراخوان
• 22. مفاهیم پایه یادگیری غیرنظارت‌شده
• 23. خوشه‌بندی: K-Means
• 24. کاهش ابعاد: PCA
• 25. مبانی تشخیص نفوذ: IDS و IPS
• 26. داده‌های تشخیص نفوذ: انواع لاگ‌ها و داده‌های شبکه
• 27. آشنایی با مجموعه‌داده‌های تشخیص نفوذ (KDD Cup, NSL-KDD)
• 28. پیش‌پردازش داده‌های تشخیص نفوذ
• 29. مهندسی ویژگی‌ها برای تشخیص نفوذ
• 30. انتخاب ویژگی‌ها برای تشخیص نفوذ
• 31. مدل‌سازی برای تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری نظارت‌شده
• 32. مدل‌سازی برای تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری غیرنظارت‌شده
• 33. ارزیابی مدل‌های تشخیص نفوذ
• 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 35. مفاهیم یادگیری عمیق
• 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
• 37. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNNs)
• 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص نفوذ
• 40. بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها
• 41. مفاهیم پیشرفته تشخیص نفوذ: تشخیص ناهنجاری
• 42. تشخیص ناهنجاری بر اساس سری‌های زمانی
• 43. تشخیص ناهنجاری با استفاده از روش‌های مبتنی بر فاصله
• 44. تشخیص ناهنجاری با استفاده از روش‌های مبتنی بر تراکم
• 45. تشخیص نفوذ مبتنی بر رفتار
• 46. شناسایی رفتار کاربران (UEBA)
• 47. مبانی امنیت endpoint
• 48. آشنایی با SIEM و SOAR
• 49. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها با SIEM
• 50. اتوماسیون پاسخ به رخدادها با SOAR
• 51. تکنیک‌های مقابله با حملات
• 52. امنیت وب اپلیکیشن‌ها
• 53. امنیت شبکه: فایروال‌ها و IDS/IPS
• 54. مبانی امنیت موبایل
• 55. آشنایی با ابزارهای تست نفوذ
• 56. آشنایی با آسیب‌پذیری‌های وب اپلیکیشن‌ها
• 57. تزریق SQL: شناسایی و مقابله
• 58. XSS: شناسایی و مقابله
• 59. CSRF: شناسایی و مقابله
• 60. امنیت API
• 61. مدیریت آسیب‌پذیری
• 62. آشنایی با OWASP
• 63. آشنایی با MITRE ATT&CK
• 64. فریمورک‌های امنیتی و استانداردها
• 65. مبانی قانونی و اخلاقی در سایبرسکیوریتی
• 66. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
• 67. مدیریت ریسک در سایبرسکیوریتی
• 68. اصول پاسخ به رخداد
• 69. تهدیدات پیشرفته: APT
• 70. آشنایی با ابزارهای تحلیل بدافزار
• 71. تحلیل ایستا و پویا بدافزار
• 72. فریب‌دهی (Deception) در سایبرسکیوریتی
• 73. امنیت اینترنت اشیا (IoT)
• 74. امنیت رایانش ابری
• 75. مقدمه ای بر تحلیل شبکه
• 76. پروتکل‌های امنیتی: TLS/SSL
• 77. رمزنگاری در شبکه‌های کامپیوتری
• 78. فیلترینگ ترافیک
• 79. شناسایی و مقابله با حملات DoS/DDoS
• 80. ارزیابی آسیب‌پذیری شبکه
• 81. شناسایی آسیب‌پذیری‌های شبکه با ابزارهای تخصصی
• 82. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی نفوذ
• 83. یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ
• 84. یادگیری فدرال در سایبرسکیوریتی
• 85. امنیت بلاکچین
• 86. امنیت ارزهای دیجیتال
• 87. تشخیص تقلب
• 88. هوش تهدیدات
• 89. شاخص‌های IoC و IoA
• 90. به اشتراک‌گذاری تهدیدات
• 91. مطالعات موردی: حملات سایبری موفق
• 92. مطالعات موردی: سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 93. آینده سایبرسکیوریتی و علم داده
• 94. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
• 95. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصین سایبرسکیوریتی
• 96. منابع و مراجع: کتب، مقالات، وبسایت‌ها
• 97. آموزش عملی: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص نفوذ
• 98. آشنایی با فریمورک‌های تست نفوذ
• 99. تمرین و پروژه‌های عملی
• 100. چگونه در این حوزه متخصص شویم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs