کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در مقیاس سازمانی
• 2. اصول کلیدی FinOps: دیدن، بهینه‌سازی، و اجرا
• 3. درک مدل قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go، تخفیف‌ها و هزینه‌های پنهان
• 4. آشنایی با ساختار حساب‌های GCP: سازمان‌ها، فولدرها و پروژه‌ها
• 5. نقش برچسب‌ها (Labels) و تگ‌ها (Tags) در مدیریت هزینه
• 6. بررسی اجمالی ابزارهای مدیریت هزینه GCP
• 7. ایجاد یک استراتژی پایه برای بهینه‌سازی هزینه (Cost Optimization Baseline)
• 8. محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) در مقابل هزینه‌های داخلی (On-Premises)
• 9. تأثیر معماری ابری بر هزینه‌های عملیاتی
• 10. فرهنگ‌سازی آگاهی از هزینه در تیم‌های مهندسی
• 11. معرفی Google Cloud Billing Console
• 12. تحلیل گزارش‌های هزینه (Cost Table Report)
• 13. استفاده از Cost Explorer برای شناسایی روندها
• 14. استخراج داده‌های صورتحساب به BigQuery برای تحلیل پیشرفته
• 15. ایجاد داشبوردهای هزینه سفارشی با Looker Studio
• 16. تنظیم بودجه (Budgets) و هشدارها (Alerts)
• 17. درک جزئیات صورتحساب: SKUها و واحدهای اندازه‌گیری
• 18. مانیتورینگ مصرف منابع با Cloud Monitoring
• 19. شناسایی منابع بدون استفاده یا کم‌استفاده (Idle/Underutilized Resources)
• 20. پیاده‌سازی استراتژی برچسب‌گذاری مؤثر برای تخصیص هزینه
• 21. استفاده از Recommendation Hub برای پیشنهادات خودکار
• 22. تحلیل هزینه‌ها بر اساس تیم، پروژه و محصول
• 23. پیش‌بینی هزینه‌های آینده با ابزارهای GCP
• 24. یکپارچه‌سازی داده‌های هزینه با ابزارهای Third-Party FinOps
• 25. ممیزی و بازبینی منظم هزینه‌ها: بهترین شیوه‌ها
• 26. بهینه‌سازی هزینه در Compute Engine: مقدمه
• 27. انتخاب خانواده ماشین (Machine Family) مناسب: E2, N2, C3, T2A
• 28. مفهوم Rightsizing: تطبیق اندازه VM با بار کاری
• 29. استفاده از متریک‌های CPU و RAM برای Rightsizing دقیق
• 30. پیاده‌سازی اتوماسیون برای Rightsizing با Recommender API
• 31. تخفیف‌های تعهد استفاده (CUDs): مبتنی بر منابع و مبتنی بر هزینه
• 32. تحلیل و خرید CUDهای بهینه برای سازمان
• 33. تخفیف‌های استفاده پایدار (SUDs) و زمان استفاده از آنها
• 34. استفاده از ماشین‌های مجازی قابل توقف (Spot VMs): موارد استفاده و ریسک‌ها
• 35. استراتژی‌های استفاده ترکیبی از Spot VMs و ماشین‌های استاندارد
• 36. بهینه‌سازی هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE): مقدمه
• 37. انتخاب حالت عملیاتی GKE: Autopilot در مقابل Standard
• 38. بهینه‌سازی Node Pools در GKE Standard
• 39. استفاده از Cluster Autoscaler و Vertical Pod Autoscaler
• 40. استراتژی‌های Bin Packing برای افزایش تراکم Podها
• 41. بهینه‌سازی هزینه با GKE Autopilot
• 42. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Run: مدل پرداخت به ازای هر درخواست
• 43. مدیریت همزمانی (Concurrency) برای کاهش هزینه‌های Cloud Run
• 44. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions: انتخاب زمان اجرا و حافظه
• 45. مقایسه هزینه معماری‌های مبتنی بر VM، کانتینر و Serverless
• 46. درک مدل قیمت‌گذاری Cloud Storage: کلاس‌ها، عملیات و شبکه
• 47. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب: Standard, Nearline, Coldline, Archive
• 48. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای انتقال خودکار داده‌ها
• 49. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی (Class A & B Operations)
• 50. استفاده از Autoclass برای مدیریت خودکار کلاس ذخیره‌سازی
• 51. بهینه‌سازی هزینه Persistent Disks: انواع دیسک (Standard, Balanced, SSD)
• 52. استراتژی‌های تغییر اندازه دیسک‌های دائمی بدون توقف
• 53. استفاده از Snapshotها و بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی آن‌ها
• 54. بهینه‌سازی هزینه در Cloud SQL: انتخاب نسخه و اندازه مناسب
• 55. استراتژی‌های توقف و شروع خودکار نمونه‌های Cloud SQL برای محیط‌های توسعه
• 56. مقایسه هزینه بین Cloud SQL، Spanner و Bigtable
• 57. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Spanner: مدیریت واحدهای پردازشی (Processing Units)
• 58. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Bigtable: طراحی Schema و مدیریت گره‌ها
• 59. بهینه‌سازی هزینه در Firestore و Firebase Realtime Database
• 60. استراتژی‌های آرشیو و حذف داده برای کاهش هزینه‌های بلندمدت ذخیره‌سازی
• 61. درک هزینه‌های شبکه در GCP: Egress، Ingress و پردازش
• 62. تحلیل و کاهش هزینه‌های خروج داده (Data Egress)
• 63. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب سطح شبکه مناسب (Premium vs. Standard Tier)
• 64. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه‌های Egress و بهبود عملکرد
• 65. استراتژی‌های Caching با Cloud CDN
• 66. انتخاب Load Balancer مناسب از دیدگاه هزینه و عملکرد
• 67. بهینه‌سازی هزینه با VPC Flow Logs برای شناسایی ترافیک غیرضروری
• 68. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه‌های ترافیک داخلی
• 69. بهینه‌سازی هزینه در Cloud NAT و Cloud DNS
• 70. مقایسه هزینه بین VPN، Interconnect و Peering
• 71. مدل قیمت‌گذاری BigQuery: تحلیل (On-Demand) و ذخیره‌سازی
• 72. بهینه‌سازی هزینه کوئری‌ها در BigQuery: کاهش داده‌های اسکن شده
• 73. استفاده از Partitioning و Clustering برای بهینه‌سازی هزینه و عملکرد
• 74. بهترین شیوه‌ها برای Materialized Views و BI Engine
• 75. انتخاب مدل قیمت‌گذاری مناسب: On-Demand در مقابل Flat-Rate
• 76. مدیریت اسلات‌ها (Slots) در مدل Flat-Rate
• 77. بهینه‌سازی هزینه در Dataflow: انتخاب نوع ماشین و Autoscaling
• 78. استفاده از Dataflow Shuffle و Streaming Engine برای کاهش هزینه
• 79. بهینه‌سازی هزینه در Dataproc: مدیریت چرخه حیات کلاسترها
• 80. استفاده از کلاسترهای موقت (Ephemeral Clusters) در Dataproc
• 81. معماری Serverless-First: مزایا و ملاحظات هزینه
• 82. تحلیل هزینه معماری Microservices در مقابل Monolith
• 83. بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های رویدادمحور (Event-Driven) با Pub/Sub
• 84. الگوهای طراحی برای برنامه‌های کاربردی حساس به هزینه
• 85. انتخاب بین IaaS، CaaS، PaaS و FaaS از منظر هزینه
• 86. پیاده‌سازی الگوهای خاموش کردن (Shutdown Patterns) برای محیط‌های غیرتولیدی
• 87. معماری برای چندمنطقه‌ای (Multi-region) با در نظر گرفتن هزینه‌های ترافیک
• 88. بهینه‌سازی هزینه زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
• 89. تأثیر انتخاب زبان برنامه‌نویسی و فریم‌ورک بر هزینه‌های Serverless
• 90. بازبینی معماری (Architecture Review) با تمرکز بر بهینه‌سازی هزینه
• 91. پیاده‌سازی حاکمیت هزینه (Cost Governance) با Organization Policies
• 92. استفاده از Quotas برای جلوگیری از افزایش هزینه‌های ناخواسته
• 93. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌های هزینه با IAM (Identity and Access Management)
• 94. ایجاد یک تیم مرکزی FinOps (Cloud Center of Excellence)
• 95. اتوماسیون شناسایی و حذف منابع بی‌استفاده (Waste Detection)
• 96. گیمیفیکیشن (Gamification) و ایجاد انگیزه برای بهینه‌سازی هزینه
• 97. برگزاری جلسات منظم بازبینی هزینه (Cost Review Meetings)
• 98. ایجاد فرآیندهای تأیید برای ایجاد منابع پرهزینه
• 99. ادغام بهینه‌سازی هزینه در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 100. آینده بهینه‌سازی هزینه: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در FinOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs