کتاب پروژه محور: تحلیل داده‌های یک فروشگاه اینترنتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پروژه محور: تحلیل داده‌های یک فروشگاه اینترنتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 2. مقدمه‌ای بر فروشگاه‌های اینترنتی
• 3. اهداف دوره: تحلیل داده‌های فروشگاه اینترنتی
• 4. ابزارها و نرم‌افزارهای مورد نیاز
• 5. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه نویسی (Python)
• 6. نصب و پیکربندی Python
• 7. مقدمه‌ای بر Jupyter Notebook/Lab
• 8. انواع داده در تحلیل داده
• 9. انواع متغیرها (کمی، کیفی)
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 11. عملیات پایه‌ای با NumPy
• 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 13. ساختار داده Series در Pandas
• 14. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 15. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
• 16. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
• 17. بررسی اجمالی داده‌ها
• 18. فهمیدن ابعاد DataFrame
• 19. نمایش چند ردیف اول و آخر داده‌ها
• 20. بررسی ستون‌ها و انواع داده آن‌ها
• 21. شناسایی مقادیر گمشده (Missing Values)
• 22. روش‌های مدیریت مقادیر گمشده
• 23. حذف ردیف‌ها/ستون‌های دارای مقدار گمشده
• 24. پر کردن مقادیر گمشده با میانگین/میانه/مد
• 25. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
• 26. روش‌های بصری تشخیص داده‌های پرت (Box Plot)
• 27. روش‌های آماری تشخیص داده‌های پرت (Z-score)
• 28. مدیریت داده‌های پرت
• 29. حذف داده‌های پرت
• 30. تبدیل داده‌های پرت
• 31. توابع آماری توصیفی
• 32. محاسبه میانگین، میانه، مد
• 33. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 34. محاسبه چارک‌ها و دامنه بین چارکی (IQR)
• 35. تجزیه و تحلیل توزیع داده‌ها
• 36. هیستوگرام برای داده‌های کمی
• 37. نمودار میله‌ای برای داده‌های کیفی
• 38. نمودار دایره‌ای برای نسبت‌ها
• 39. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
• 40. ابزارهای بصری‌سازی در Python
• 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 42. ایجاد نمودارهای خطی
• 43. ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
• 44. ایجاد نمودارهای میله‌ای
• 45. ایجاد نمودارهای دایره‌ای
• 46. ایجاد هیستوگرام
• 47. تنظیمات اولیه نمودارها (عنوان، برچسب محورها)
• 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 49. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
• 50. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 51. نمودار ویولن (Violin Plot)
• 52. نمودار هییت‌مپ (Heatmap)
• 53. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
• 54. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
• 55. ترکیب نمودارها
• 56. ایجاد داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
• 57. جمع‌آوری داده‌های فروشگاه اینترنتی (سناریو)
• 58. شناخت انواع داده‌های فروشگاه (سفارشات، مشتریان، محصولات)
• 59. مفهوم شناسه منحصر به فرد (Unique ID)
• 60. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان
• 61. محاسبه تعداد مشتریان فعال
• 62. شناسایی مشتریان وفادار (بر اساس تعداد سفارش)
• 63. تحلیل اطلاعات دموگرافیک مشتریان (در صورت وجود)
• 64. تجزیه و تحلیل داده‌های محصولات
• 65. شناسایی محصولات پرفروش
• 66. محاسبه میانگین قیمت محصولات
• 67. تحلیل دسته‌بندی محصولات
• 68. تجزیه و تحلیل داده‌های سفارشات
• 69. محاسبه تعداد کل سفارشات
• 70. محاسبه میانگین ارزش سفارش
• 71. تحلیل روند فروش بر اساس زمان (روز، ماه، سال)
• 72. محاسبه سود ناخالص (با فرض داشتن اطلاعات هزینه)
• 73. شناسایی پردرآمدترین دسته‌بندی محصولات
• 74. تحلیل مشتریان بر اساس زمان خرید
• 75. شناسایی الگوهای خرید مشتریان
• 76. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) - مقدماتی
• 77. مفهوم قوانین وابستگی (Association Rules)
• 78. مفهوم Support, Confidence, Lift
• 79. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط (مانند mlxtend) - مقدماتی
• 80. شناسایی محصولات که غالباً با هم خریداری می‌شوند
• 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تحلیل داده
• 82. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده فروشگاه
• 83. مقدمه‌ای بر رگرسیون (Regression)
• 84. رگرسیون خطی ساده
• 85. پیش‌بینی فروش آینده
• 86. مقدمه‌ای بر دسته‌بندی (Classification)
• 87. دسته‌بندی مشتریان (مثلاً مشتریان با احتمال ریزش بالا)
• 88. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
• 89. شناسایی گروه‌های مشتریان (Segmentation)
• 90. الگوریتم K-Means - مقدماتی
• 91. کاربرد خوشه‌بندی در بازاریابی هدفمند
• 92. تحلیل ریزش مشتری (Churn Analysis) - مقدماتی
• 93. مفهوم ریزش مشتری
• 94. شناسایی عوامل موثر بر ریزش
• 95. ساخت یک مدل ساده پیش‌بینی ریزش (مقدماتی)
• 96. تجزیه و تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 97. محاسبه نرخ تبدیل در مراحل مختلف قیف فروش
• 98. شناسایی موانع در قیف فروش
• 99. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) برای کمپین‌های بازاریابی
• 100. استفاده از داده‌ها برای بهینه‌سازی موجودی انبار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs