کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه ای تصویر (پیکسل، کانال رنگ، فرمت ها)
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP) و خدمات آن
• 4. ثبت نام و پیکربندی حساب کاربری در GCP
• 5. آشنایی با کنسول GCP و داشبورد
• 6. مدیریت پروژه ها در GCP
• 7. معرفی سرویس های محاسباتی GCP (Compute Engine, Cloud Functions, Cloud Run)
• 8. معرفی سرویس های ذخیره سازی GCP (Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Datastore)
• 9. معرفی سرویس های شبکه GCP (VPC, Cloud Load Balancing, Cloud DNS)
• 10. آشنایی با Cloud SDK و ابزارهای خط فرمان GCP
• 11. ایجاد و پیکربندی ماشین مجازی Compute Engine
• 12. نصب و راه اندازی ابزارهای پردازش تصویر بر روی Compute Engine
• 13. آشنایی با زبان برنامه نویسی Python و کتابخانه های پردازش تصویر (OpenCV, Pillow)
• 14. خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با OpenCV
• 15. عملیات پایه ای بر روی تصاویر (تغییر اندازه، برش، چرخش)
• 16. تنظیم روشنایی و کنتراست تصاویر
• 17. تبدیل تصاویر به مقیاس خاکستری و رنگی
• 18. اعمال فیلترهای مختلف بر روی تصاویر (Blur, Sharpen, Edge Detection)
• 19. تشخیص لبه ها در تصاویر با استفاده از Canny Edge Detection
• 20. تشخیص خطوط در تصاویر با استفاده از Hough Transform
• 21. تشخیص اشکال در تصاویر
• 22. آشنایی با مفاهیم Image Segmentation
• 23. پیاده سازی Image Segmentation با استفاده از روش های Thresholding
• 24. پیاده سازی Image Segmentation با استفاده از Watershed Algorithm
• 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 26. معرفی TensorFlow و Keras
• 27. آماده سازی داده های تصویر برای آموزش مدل های یادگیری ماشین
• 28. ساخت و آموزش یک مدل طبقه بندی تصویر (Image Classification) با TensorFlow
• 29. ارزیابی و بهینه سازی مدل طبقه بندی تصویر
• 30. آشنایی با معماری های شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
• 31. پیاده سازی CNN برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از Keras
• 32. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای بهبود دقت مدل
• 33. آشنایی با مدل های از پیش آموزش داده شده (Pre-trained Models) در Keras
• 34. استفاده از MobileNet برای طبقه بندی تصاویر موبایلی
• 35. استفاده از InceptionV3 برای طبقه بندی تصاویر با دقت بالا
• 36. استفاده از ResNet برای طبقه بندی تصاویر با عمق بالا
• 37. آشنایی با مفاهیم Object Detection
• 38. معرفی الگوریتم های Object Detection (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD)
• 39. پیاده سازی Object Detection با استفاده از TensorFlow Object Detection API
• 40. آموزش مدل Object Detection با استفاده از مجموعه داده های سفارشی
• 41. ارزیابی و بهینه سازی مدل Object Detection
• 42. آشنایی با سرویس Cloud Storage در GCP
• 43. ذخیره سازی تصاویر در Cloud Storage
• 44. مدیریت دسترسی به تصاویر در Cloud Storage
• 45. آشنایی با سرویس Cloud Functions در GCP
• 46. ایجاد و استقرار توابع Cloud Functions
• 47. توابع Cloud Functions با استفاده از Cloud Storage Triggers
• 48. پیاده سازی پردازش تصویر در Cloud Functions
• 49. مقیاس پذیری و مدیریت هزینه ها در Cloud Functions
• 50. آشنایی با سرویس Cloud Run در GCP
• 51. استقرار کانتینرها در Cloud Run
• 52. اجرای برنامه های پردازش تصویر در Cloud Run
• 53. مدیریت ترافیک و مقیاس پذیری در Cloud Run
• 54. آشنایی با سرویس Vision API در GCP
• 55. استفاده از Vision API برای تشخیص چهره (Face Detection)
• 56. استفاده از Vision API برای تشخیص اشیاء (Object Detection)
• 57. استفاده از Vision API برای تشخیص متن (Optical Character Recognition - OCR)
• 58. استفاده از Vision API برای تحلیل ایمنی تصاویر (Safe Search Detection)
• 59. استفاده از Vision API برای تشخیص ویژگی های تصاویر (Landmark Detection)
• 60. آشنایی با Auto ML Vision در GCP
• 61. آموزش مدل های سفارشی با استفاده از Auto ML Vision
• 62. استقرار مدل های Auto ML Vision
• 63. ارزیابی و بهینه سازی مدل های Auto ML Vision
• 64. آشنایی با TensorFlow Lite
• 65. بهینه سازی مدل های TensorFlow برای دستگاه های موبایل و اینترنت اشیا
• 66. استقرار مدل های TensorFlow Lite بر روی دستگاه های موبایل
• 67. پیاده سازی برنامه های پردازش تصویر موبایلی
• 68. آشنایی با Edge TPU
• 69. استفاده از Edge TPU برای تسریع پردازش تصویر
• 70. آشنایی با سرویس Dataflow در GCP
• 71. پردازش تصاویر در مقیاس بزرگ با استفاده از Dataflow
• 72. آشنایی با سرویس Dataproc در GCP
• 73. پردازش تصاویر با استفاده از Spark و Hadoop در Dataproc
• 74. مانیتورینگ و Logging برنامه های پردازش تصویر در GCP
• 75. استفاده از Stackdriver Logging برای ثبت رویدادها
• 76. استفاده از Stackdriver Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 77. دیباگینگ برنامه های پردازش تصویر در GCP
• 78. مدیریت هزینه ها در GCP برای برنامه های پردازش تصویر
• 79. بهینه سازی هزینه ها در Compute Engine
• 80. بهینه سازی هزینه ها در Cloud Storage
• 81. امنیت برنامه های پردازش تصویر در GCP
• 82. مدیریت دسترسی ها و مجوزها (IAM)
• 83. رمزنگاری داده ها (Encryption)
• 84. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 85. خودکارسازی استقرار (Deployment Automation) با استفاده از Cloud Build
• 86. ایجاد pipeline استقرار برای برنامه های پردازش تصویر
• 87. تست و اعتبارسنجی برنامه های پردازش تصویر
• 88. استفاده از Container Registry برای ذخیره سازی تصاویر کانتینری
• 89. آشنایی با Kubeflow در GCP
• 90. مدیریت چرخه حیات مدل های یادگیری ماشین با Kubeflow
• 91. استقرار مدل های یادگیری ماشین با Kubeflow
• 92. آشنایی با MLOps
• 93. به کارگیری MLOps برای برنامه های پردازش تصویر
• 94. ارزیابی مداوم مدل ها (Continuous Evaluation)
• 95. آموزش مجدد مدل ها (Retraining)
• 96. آشنایی با سرویس BigQuery در GCP
• 97. تحلیل داده های تصویر با استفاده از BigQuery
• 98. ساخت داشبوردهای نمایش داده با Looker Studio
• 99. ترکیب سرویس های مختلف GCP برای ساخت راه حل های جامع پردازش تصویر
• 100. بررسی موارد استفاده (Use Cases) مختلف پردازش تصویر در GCP (تشخیص پزشکی، خودروهای خودران، نظارت تصویری)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs