کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات گردشگری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات گردشگری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform برای خدمات گردشگری
• 2. درک اقتصاد ابری و مدل پرداخت بر اساس مصرف
• 3. چالش‌های هزینه در توسعه اپلیکیشن‌های گردشگری
• 4. آشنایی با اصول FinOps و چرخه حیات آن
• 5. معرفی حسابداری ابری و ابزارهای هزینه در GCP
• 6. تنظیم حساب صورتحساب GCP و پروژه‌ها
• 7. معرفی Console مدیریت صورتحساب Google Cloud
• 8. تحلیل گزارش‌های صورتحساب و فاکتورها در GCP
• 9. تنظیم بودجه و هشدارهای هزینه برای پروژه‌ها
• 10. استفاده از توصیه کننده‌های هزینه (Cost Recommenders)
• 11. مدیریت دسترسی IAM برای کنترل هزینه‌های صورتحساب
• 12. درک تخفیف‌های استفاده متعهدانه (CUDs) و کاربرد آنها
• 13. بهینه‌سازی با تخفیف‌های استفاده پایدار (SUDs)
• 14. استراتژی‌های جامع برای کاهش هزینه در GCP
• 15. انتخاب منطقه و زون مناسب برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 16. مقدمه‌ای بر Compute Engine و مدل‌های هزینه آن
• 17. انتخاب انواع ماشین‌های مجازی (VMs) مناسب
• 18. استفاده از Preemptible VMs و Spot VMs برای بارهای کاری کم‌اهمیت
• 19. پیاده‌سازی Autoscaling برای Compute Engine
• 20. بهینه‌سازی اندازه VM ها (Right-sizing)
• 21. مدیریت ایمیج‌های VM و دیسک‌های Persistent
• 22. بهینه‌سازی هزینه‌های GPU در Compute Engine
• 23. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE) و ساختار هزینه
• 24. بهینه‌سازی Node Pool ها در GKE
• 25. استفاده از Autopilot و Standard Mode در GKE برای بهینه‌سازی هزینه
• 26. Right-sizing کانتینرها در GKE
• 27. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی Persistent Disk در GKE
• 28. استراتژی‌های Autoscaling در GKE Cluster ها
• 29. هزینه‌های شبکه در GKE و راه‌کارهای کاهش آن
• 30. معرفی Cloud Run و مدل پرداخت مبتنی بر مصرف
• 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها با تنظیمات Concurrency در Cloud Run
• 32. استفاده بهینه از Cloud Functions برای سرویس‌های بدون سرور
• 33. مدیریت زمان اجرا و حافظه در Cloud Functions
• 34. بهینه‌سازی هزینه‌های App Engine (Standard vs. Flexible)
• 35. تنظیمات Scaling برای App Engine
• 36. مقایسه هزینه‌ای Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine
• 37. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب برای بخش‌های مختلف اپلیکیشن گردشگری
• 38. مقدمه‌ای بر Cloud Storage و کلاس‌های ذخیره‌سازی
• 39. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب برای داده‌های گردشگری (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 40. پیاده‌سازی مدیریت چرخه حیات (Lifecycle Management) برای Cloud Storage
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی (Operations Costs) در Cloud Storage
• 42. استفاده از Bucket Lock و Object Versioning با در نظر گرفتن هزینه
• 43. هزینه‌های انتقال داده در Cloud Storage و کاهش آنها
• 44. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای تصاویر و ویدئوهای با حجم بالا
• 45. معرفی Cloud SQL و مدل‌های هزینه‌ای آن
• 46. انتخاب نوع دیتابیس و نسخه مناسب (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 47. بهینه‌سازی Instance Size و Autoscaling در Cloud SQL
• 48. مدیریت هزینه‌های Backup و Failover در Cloud SQL
• 49. معرفی Cloud Spanner برای دیتابیس‌های توزیع شده و هزینه‌های آن
• 50. بهینه‌سازی گره‌ها و ظرفیت ذخیره‌سازی در Cloud Spanner
• 51. معرفی Firestore و مدل هزینه‌ای آن (پرداخت بر اساس عملیات)
• 52. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن در Firestore برای کاهش هزینه
• 53. طراحی مدل داده در Firestore برای کارایی و هزینه
• 54. استفاده از Bigtable برای داده‌های سری زمانی و هزینه‌های آن
• 55. بهینه‌سازی کلاستر Bigtable برای Throughput و ذخیره‌سازی
• 56. معرفی Memorystore (Redis/Memcached) و بهینه‌سازی کش
• 57. انتخاب سرویس دیتابیس مناسب بر اساس حجم داده و دسترسی
• 58. مقدمه‌ای بر Cloud Networking و ساختار هزینه‌های آن
• 59. بهینه‌سازی هزینه‌های Egress (انتقال داده خروجی)
• 60. طراحی VPC و Subnet ها برای کنترل هزینه
• 61. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 62. بهینه‌سازی Load Balancer ها و انتخاب نوع مناسب
• 63. معرفی Cloud CDN و استراتژی‌های کشینگ برای کاهش هزینه
• 64. بهینه‌سازی Origin Servers برای Cloud CDN
• 65. هزینه‌های Cloud Interconnect و Cloud VPN
• 66. مانیتورینگ هزینه‌های شبکه با Network Intelligence Center
• 67. مقدمه‌ای بر BigQuery و مدل هزینه‌ای آن
• 68. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery برای کاهش هزینه
• 69. استفاده از پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ در BigQuery
• 70. مدیریت Slot های BigQuery و استفاده از Flex Slots
• 71. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در BigQuery (زمان انقضا، حذف جداول)
• 72. معرفی Dataflow و Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
• 73. بهینه‌سازی Instance Type و Autoscaling در Dataflow/Dataproc
• 74. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی موقت در Dataflow/Dataproc
• 75. معرفی Vertex AI و ساختار هزینه‌ای آن
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش مدل‌های Machine Learning
• 77. مدیریت هزینه‌های استنتاج (Prediction) مدل‌های AI/ML
• 78. استفاده از Pre-trained APIs (Vision AI, Natural Language AI) و بهینه‌سازی مصرف
• 79. کاربرد Vision AI در اپلیکیشن‌های گردشگری (تشخیص شیء، مکان) و مدیریت هزینه
• 80. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نظرات مشتریان با NLP AI و بهینه‌سازی
• 81. برچسب‌گذاری منابع (Resource Tagging) برای تحلیل هزینه
• 82. استفاده از Google Cloud Operations Suite (Stackdriver) برای مانیتورینگ هزینه
• 83. خودکارسازی کنترل هزینه‌ها با Cloud Functions و Cloud Scheduler
• 84. پیاده‌سازی FinOps در تیم‌های توسعه و عملیات
• 85. ملاحظات هزینه در استراتژی‌های Disaster Recovery و High Availability
• 86. بهینه‌سازی هزینه برای محیط‌های Multi-region و Hybrid Cloud
• 87. مدیریت لایسنس‌های نرم‌افزاری و اثر آن بر هزینه
• 88. تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌های API Gateway
• 89. هزینه‌های مرتبط با امنیت (Logging, Audit Logs, VPC Service Controls)
• 90. توسعه معماری‌های Cost-efficient برای میکروسرویس‌های گردشگری
• 91. مورد کاوی: بهینه‌سازی هزینه برای یک سیستم رزرو آنلاین
• 92. مورد کاوی: کاهش هزینه در پلتفرم توصیه‌گر مقصد گردشگری
• 93. بهینه‌سازی هزینه برای مدیریت محتوای چندرسانه‌ای مقاصد گردشگری
• 94. طراحی سیستم‌های ردیابی و مدیریت موجودی با هزینه بهینه
• 95. پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت و دروازه‌های پرداخت با حداقل هزینه
• 96. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مکان‌محور (Geospatial Services)
• 97. مدیریت API های خارجی و هزینه‌های مربوط به آنها برای یکپارچه‌سازی با شرکا
• 98. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging برای شناسایی الگوهای مصرف پرهزینه
• 99. فرهنگ‌سازی FinOps و آموزش مستمر تیم‌ها در شرکت‌های گردشگری
• 100. آینده بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs