کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی ابری و GCP
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مفاهیم کلیدی ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. مزایای استفاده از GCP در سازمانی بزرگ
• 5. مدیریت هزینه در GCP: چرا اهمیت دارد؟
• 6. اهداف کلیدی دوره: بهینه سازی هزینه GCP
• 7. شناخت انواع هزینه در GCP
• 8. هزینه های مرتبط با محاسبات (Compute)
• 9. هزینه های مرتبط با ذخیره سازی (Storage)
• 10. هزینه های مرتبط با شبکه (Networking)
• 11. هزینه های مرتبط با پایگاه داده (Databases)
• 12. هزینه های مرتبط با سرویس های مدیریت شده
• 13. هزینه های مرتبط با تحلیل داده (Data Analytics)
• 14. هزینه های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)
• 15. هزینه های مرتبط با ابزارهای توسعه (Development Tools)
• 16. هزینه های مرتبط با امنیت (Security)
• 17. هزینه های مرتبط با مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
• 18. هزینه های مرتبط با سرویس های خاص GCP (مثل BigQuery, GKE)
• 19. معرفی ابزارهای GCP برای مدیریت هزینه
• 20. Google Cloud Billing Console
• 21. Resource Hierarchy در GCP (Organization, Folders, Projects)
• 22. Tagging و Labels برای مدیریت هزینه
• 23. Budgets و Alerts در GCP Billing
• 24. Cost Allocation Reports
• 25. Compute Engine: بهینه سازی هزینه ماشین های مجازی
• 26. انتخاب صحیح ماشین های مجازی (VM Shapes)
• 27. استفاده از Preemptible VMs
• 28. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
• 29. استفاده از Sustained Use Discounts (SUDs)
• 30. استفاده از Machine Types بهینه
• 31. Auto-scaling برای Compute Engine
• 32. Shutting Down Idle VMs
• 33. استفاده از Right-sizing برای VM ها
• 34. Storage: بهینه سازی هزینه فضای ذخیره سازی
• 35. انتخاب صحیح کلاس های ذخیره سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 36. انتقال خودکار داده به کلاس های ارزان تر
• 37. حذف داده های غیرضروری و قدیمی
• 38. استفاده از Object Lifecycle Management
• 39. بهینه سازی دیسک های Persistent Disk
• 40. حذف دیسک های بلااستفاده
• 41. Storage Transfer Service برای انتقال مقرون به صرفه
• 42. Networking: بهینه سازی هزینه شبکه
• 43. استفاده از Private IP ها به جای Public IP ها
• 44. بهینه سازی حجم ترافیک خروجی (Egress Traffic)
• 45. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه پهنای باند
• 46. بهینه سازی Subnets و Firewall Rules
• 47. استفاده از Network Tier ها (Premium vs Standard)
• 48. VPC Service Controls برای امنیت و جلوگیری از خروج داده
• 49. Load Balancing Cost Optimization
• 50. Kubernetes Engine (GKE): بهینه سازی هزینه کانتینرها
• 51. انتخاب صحیح Machine Types برای Node Pools
• 52. استفاده از Cluster Autoscaler
• 53. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler
• 54. استفاده از Vertical Pod Autoscaler
• 55. بهینه سازی Image Pull Times
• 56. استفاده از Spot VMs برای Node Pools
• 57. مدیریت Persistent Volumes
• 58. استفاده از Node Auto-provisioning
• 59. Databases: بهینه سازی هزینه پایگاه های داده
• 60. انتخاب صحیح نوع پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
• 61. Right-sizing Instance ها برای Cloud SQL
• 62. استفاده از Read Replicas بهینه
• 63. بهینه سازی Query ها و Index ها
• 64. استفاده از CUDs برای Cloud SQL
• 65. مدیریت داده های NoSQL (Firestore, Bigtable)
• 66. استفاده از Archiving در پایگاه داده
• 67. Data Analytics: بهینه سازی هزینه تحلیل داده
• 68. BigQuery: بهینه سازی هزینه کوئری ها
• 69. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery
• 70. استفاده از Query Caching
• 71. بهینه سازی SQL Queries
• 72. استفاده از BigQuery Slots (On-demand vs Flat-rate)
• 73. Dataflow: بهینه سازی هزینه پردازش استریم و بچ
• 74. انتخاب صحیح Machine Types برای Dataflow Jobs
• 75. بهینه سازی Dataflow Pipeline Design
• 76. استفاده از Streaming Engine
• 77. استفاده از Batch Processing بهینه
• 78. Dataproc: بهینه سازی هزینه Hadoop و Spark
• 79. انتخاب صحیح Machine Types برای Dataproc Clusters
• 80. Auto-scaling برای Dataproc Clusters
• 81. استفاده از Preemptible Workers
• 82. مدیریت چرخه عمر Dataproc Clusters
• 83. Vertex AI: بهینه سازی هزینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 84. انتخاب صحیح Machine Types برای Training Jobs
• 85. استفاده از Distributed Training
• 86. بهینه سازی Hyperparameter Tuning
• 87. مدیریت مدل ها و Artifact ها
• 88. استفاده از Preemptible GPUs
• 89. بهینه سازی Inference Costs
• 90. Serverless: بهینه سازی هزینه سرویس های بدون سرور
• 91. Cloud Functions: بهینه سازی زمان اجرا و حافظه
• 92. Cloud Run: بهینه سازی تعداد کانتینرها و نرخ درخواست
• 93. App Engine: انتخاب صحیح Standard vs Flexible Environment
• 94. Eventarc: بهینه سازی رویدادها و پردازش آنها
• 95. Security: بهینه سازی هزینه امنیت
• 96. IAM Roles و Permissions: اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
• 97. مدیریت Service Accounts
• 98. استفاده از Security Command Center
• 99. بهینه سازی هزینه Cloud Armor (WAF)
• 100. بهینه سازی هزینه VPC Service Controls

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs