کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده و Big Data
• 2. مروری بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. آشنایی با سرویس های اصلی GCP (Compute Engine, Cloud Storage, Networking)
• 4. حساب های کاربری و پروژه ها در GCP
• 5. مقدمه ای بر Dask: محاسبات موازی در پایتون
• 6. نصب و راه اندازی Dask
• 7. آشنایی با آرایه های Dask
• 8. آشنایی با DataFrame های Dask
• 9. گراف های محاسباتی Dask
• 10. تاخیر در محاسبات Dask
• 11. زمانبندی محاسبات Dask
• 12. کار با Dask Scheduler ها (Single-Machine Scheduler)
• 13. کار با Dask Scheduler ها (Distributed Scheduler)
• 14. مقیاس پذیری Dask
• 15. استقرار Dask در GCP
• 16. انتخاب سرویس مناسب GCP برای استقرار Dask
• 17. استقرار Dask با استفاده از Compute Engine
• 18. پیکربندی ماشین های مجازی Compute Engine برای Dask
• 19. ساخت ایمیج های سفارشی Compute Engine برای Dask
• 20. استفاده از Cloud Storage برای داده های Dask
• 21. پیکربندی دسترسی به Cloud Storage از Dask
• 22. استقرار Dask با استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
• 23. آشنایی با Kubernetes و Containerization
• 24. ساخت Docker Image برای Dask Worker ها
• 25. استقرار Dask Cluster در GKE
• 26. مدیریت منابع در GKE برای Dask
• 27. استفاده از Helm برای استقرار Dask در GKE
• 28. شبکه سازی در GCP برای Dask
• 29. پیکربندی Virtual Private Cloud (VPC) برای Dask
• 30. پیکربندی Firewall Rules برای Dask
• 31. امنیت در GCP برای Dask
• 32. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Dask
• 33. پیکربندی سرویس حساب ها برای Dask
• 34. مانیتورینگ و Logging در GCP برای Dask
• 35. استفاده از Cloud Monitoring برای Dask
• 36. استفاده از Cloud Logging برای Dask
• 37. عیب یابی برنامه های Dask در GCP
• 38. Profiling برنامه های Dask
• 39. استفاده از Dask Dashboard برای مانیتورینگ
• 40. بهینه سازی عملکرد Dask در GCP
• 41. بهینه سازی کد Dask برای GCP
• 42. بهینه سازی پیکربندی GCP برای Dask
• 43. Scalability اتوماتیک Dask در GCP
• 44. استفاده از Cluster Autoscaler در GKE برای Dask
• 45. مدیریت هزینه ها در GCP برای Dask
• 46. استفاده از Cloud Billing برای Dask
• 47. استفاده از Preemptible VMs برای Dask
• 48. مدیریت داده ها در Dask
• 49. خواندن و نوشتن داده ها از Cloud Storage با Dask
• 50. پارتیشن بندی داده ها در Dask
• 51. معرفی Apache Beam
• 52. مقایسه Dask و Apache Beam
• 53. Dataflow در GCP برای پردازش داده های Batch
• 54. اجرای Dask Workload ها در Dataflow
• 55. انتخاب بین Dask و Dataflow
• 56. معرفی Apache Spark
• 57. مقایسه Dask و Apache Spark
• 58. Dataproc در GCP برای پردازش داده های Big Data
• 59. اجرای Dask Workload ها در Dataproc
• 60. انتخاب بین Dask و Dataproc
• 61. ساخت Pipeline های Dask
• 62. زمانبندی Pipeline های Dask
• 63. استفاده از Airflow برای زمانبندی Dask Pipeline ها
• 64. استفاده از Cloud Composer برای زمانبندی Dask Pipeline ها
• 65. مدیریت Dependency ها در Dask
• 66. استفاده از Conda برای مدیریت Dependency ها
• 67. استفاده از Virtualenv برای مدیریت Dependency ها
• 68. تست کردن کد Dask
• 69. نوشتن تست های Unit برای Dask
• 70. نوشتن تست های Integration برای Dask
• 71. دیباگ کردن کد Dask
• 72. استفاده از Debugger های پایتون برای Dask
• 73. استفاده از Dask Profiler برای دیباگ
• 74. بهترین شیوه های کدنویسی Dask
• 75. استفاده از Collection ها در Dask
• 76. استفاده از Array در Dask
• 77. استفاده از Bag در Dask
• 78. استفاده از Delayed در Dask
• 79. الگوهای طراحی Dask
• 80. الگوهای طراحی برای محاسبات موازی
• 81. الگوهای طراحی برای پردازش داده های Big Data
• 82. مثال های عملی از Dask در GCP
• 83. پردازش داده های مالی با Dask در GCP
• 84. پردازش داده های تصویری با Dask در GCP
• 85. پردازش داده های متنی با Dask در GCP
• 86. پیاده سازی Machine Learning با Dask در GCP
• 87. آموزش مدل های Machine Learning با Dask
• 88. ارزیابی مدل های Machine Learning با Dask
• 89. استقرار مدل های Machine Learning با Dask
• 90. استفاده از Dask ML
• 91. Dask و GPU
• 92. استفاده از GPU ها در Dask
• 93. استفاده از RAPIDS با Dask
• 94. Deep Learning با Dask در GCP
• 95. توزیع آموزش Deep Learning با Dask
• 96. استفاده از TensorFlow با Dask
• 97. استفاده از PyTorch با Dask
• 98. بررسی موردی: یک برنامه کاربردی Batch با Dask در GCP
• 99. نکات پیشرفته Dask
• 100. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs