کتاب پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های پژوهشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های پژوهشی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. چرا NLP برای تحلیل داده‌های پژوهشی مهم است؟
  • 3. کاربردها و مثال‌های NLP در پژوهش
  • 4. مبانی زبان‌شناسی برای NLP
  • 5. ساختار زبان: فونتیک و فونولوژی
  • 6. ساختار زبان: مورفولوژی (ریخت‌شناسی)
  • 7. ساختار زبان: سینتکس (نحو)
  • 8. ساختار زبان: معناشناسی (سمانتیک)
  • 9. ساختار زبان: پراگماتیک (کاربردشناسی)
  • 10. مبانی علوم کامپیوتر برای NLP
  • 11. ساختمان داده‌های اساسی
  • 12. الگوریتم‌های اساسی
  • 13. پیچیدگی الگوریتمی
  • 14. اصول برنامه‌نویسی
  • 15. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای NLP
  • 16. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 17. مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 18. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 19. توابع و ماژول‌ها
  • 20. کلاس‌ها و اشیاء (OOP)
  • 21. کار با فایل‌ها و داده‌ها در پایتون
  • 22. کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای NLP
  • 23. NumPy برای محاسبات عددی
  • 24. Pandas برای تحلیل داده
  • 25. Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی
  • 26. آشنایی با کتابخانه‌های NLP
  • 27. NLTK: مبانی
  • 28. SpaCy: مبانی
  • 29. Gensim: مبانی
  • 30. Hugging Face Transformers: مبانی
  • 31. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متن
  • 32. منابع داده متنی برای پژوهش
  • 33. وب اسکرپینگ و جمع‌آوری داده از اینترنت
  • 34. قوانین کپی‌رایت و اخلاق در جمع‌آوری داده
  • 35. پاکسازی داده‌های متنی
  • 36. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 37. نرمال‌سازی متن
  • 38. تبدیل به حروف کوچک
  • 39. حذف علائم نگارشی
  • 40. حذف اعداد
  • 41. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 42. لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 43. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 44. مدل‌سازی زبان
  • 45. مدل‌های زبانی آماری
  • 46. مدل‌های N-gram
  • 47. تخمین احتمال وقوع کلمات
  • 48. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
  • 49. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 50. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 54. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 55. نحوه عملکرد ترنسفورمرها
  • 56. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 58. BERT
  • 59. RoBERTa
  • 60. XLNet
  • 61. سایر مدل‌های پیشرفته
  • 62. تبدیل متن به نمایش عددی (Feature Extraction)
  • 63. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 64. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 65. Word Embeddings (تعبیه‌سازی کلمات)
  • 66. Word2Vec
  • 67. GloVe
  • 68. FastText
  • 69. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 70. استفاده از تعبیه‌سازی‌های از پیش آموزش دیده
  • 71. نمایش اسناد (Document Representation)
  • 72. روش‌های ساده نمایش اسناد
  • 73. استفاده از تعبیه‌سازی‌های کلمات برای نمایش اسناد
  • 74. مدل‌های نمایش اسناد پیشرفته
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. مبانی تحلیل احساسات
  • 77. روش‌های مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 78. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning-based)
  • 79. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 80. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 81. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 82. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 83. مبانی طبقه‌بندی متن
  • 84. الگوریتم‌های کلاسیک طبقه‌بندی متن
  • 85. Naive Bayes
  • 86. Logistic Regression
  • 87. استفاده از شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 88. شبکه‌های CNN و RNN برای طبقه‌بندی
  • 89. استفاده از ترنسفورمرها برای طبقه‌بندی
  • 90. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 91. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 92. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 93. مبانی تشخیص موضوع
  • 94. مدل Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 95. مدل Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 96. مدل Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 97. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
  • 98. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 99. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 100. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.