کتاب جامع SAS و R: از مقدماتی تا تحلیل آماری پیشرفته با Ken Kleinman با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع SAS و R: از مقدماتی تا تحلیل آماری پیشرفته با Ken Kleinman

موضوع کلی: تحلیل داده و محاسبات آماری با نرم‌افزارهای پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری همزمان SAS و R برای تحلیل آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. دوره جامع SAS و R: از مقدماتی تا تحلیل آماری پیشرفته با Ken Kleinman
• 2. آشنایی با دوره و پیش‌نیازها
• 3. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و اهمیت آن
• 4. آشنایی با نرم‌افزار SAS: رابط کاربری و اصول اولیه
• 5. آشنایی با نرم‌افزار R: رابط کاربری و اصول اولیه
• 6. نصب و راه‌اندازی SAS و R
• 7. مقایسه SAS و R: مزایا و معایب
• 8. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی SAS و R
• 9. شناخت ساختار داده‌ها: متغیرها و انواع داده‌ها
• 10. وارد کردن داده‌ها به SAS
• 11. وارد کردن داده‌ها به R
• 12. مدیریت داده‌ها در SAS: ایجاد، تغییر و حذف
• 13. مدیریت داده‌ها در R: ایجاد، تغییر و حذف
• 14. مرتب‌سازی داده‌ها در SAS
• 15. مرتب‌سازی داده‌ها در R
• 16. فیلتر کردن داده‌ها در SAS
• 17. فیلتر کردن داده‌ها در R
• 18. ادغام (Merge) داده‌ها در SAS
• 19. ادغام (Join) داده‌ها در R
• 20. تبدیل داده‌ها در SAS: تغییر مقیاس و استانداردسازی
• 21. تبدیل داده‌ها در R: تغییر مقیاس و استانداردسازی
• 22. خلاصه سازی داده‌ها در SAS: آمار توصیفی
• 23. خلاصه سازی داده‌ها در R: آمار توصیفی
• 24. نمایش داده‌ها در SAS: نمودارهای پایه
• 25. نمایش داده‌ها در R: نمودارهای پایه
• 26. نمایش داده‌ها در SAS: نمودارهای پیشرفته
• 27. نمایش داده‌ها در R: نمودارهای پیشرفته
• 28. آمار توصیفی: مفاهیم اصلی و شاخص‌ها
• 29. محاسبه احتمال و توزیع‌ها در SAS
• 30. محاسبه احتمال و توزیع‌ها در R
• 31. آشنایی با توزیع‌های آماری مهم
• 32. آزمون‌های فرض آماری: مفاهیم و مراحل
• 33. آزمون t-test در SAS
• 34. آزمون t-test در R
• 35. آزمون ANOVA در SAS
• 36. آزمون ANOVA در R
• 37. آزمون کای‌دو (Chi-square) در SAS
• 38. آزمون کای‌دو (Chi-square) در R
• 39. رگرسیون خطی ساده در SAS
• 40. رگرسیون خطی ساده در R
• 41. رگرسیون چندگانه در SAS
• 42. رگرسیون چندگانه در R
• 43. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 44. تشخیص و رفع هم‌خطی در رگرسیون
• 45. رگرسیون لجستیک در SAS
• 46. رگرسیون لجستیک در R
• 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در SAS
• 48. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در R
• 49. تحلیل بقا (Survival Analysis): مفاهیم و روش‌ها
• 50. تحلیل بقا (Survival Analysis) با استفاده از SAS
• 51. تحلیل بقا (Survival Analysis) با استفاده از R
• 52. آشنایی با روش‌های داده‌کاوی
• 53. خوشه‌بندی (Clustering) در SAS
• 54. خوشه‌بندی (Clustering) در R
• 55. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در SAS
• 56. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در R
• 57. درخت تصمیم (Decision Tree) در SAS
• 58. درخت تصمیم (Decision Tree) در R
• 59. یادگیری ماشینی: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
• 60. اعتبارسنجی مدل‌ها: Cross-validation و Bootstrapping
• 61. کاربرد SAS در پروژه‌های داده‌کاوی
• 62. کاربرد R در پروژه‌های داده‌کاوی
• 63. بهینه‌سازی و انتخاب مدل
• 64. مقدمه‌ای بر زبان SQL در SAS
• 65. استفاده از SQL برای دستکاری داده‌ها در SAS
• 66. اتصال SAS به پایگاه داده‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر زبان SQL در R
• 68. استفاده از SQL برای دستکاری داده‌ها در R
• 69. اتصال R به پایگاه داده‌ها
• 70. مبانی کدنویسی ماکرو در SAS
• 71. ایجاد ماکروهای ساده در SAS
• 72. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون
• 73. آشنایی با بسته ggplot2 در R
• 74. ایجاد نمودارهای زیبا و پیشرفته با ggplot2
• 75. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در SAS
• 76. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در R
• 77. پردازش موازی داده‌ها در SAS
• 78. پردازش موازی داده‌ها در R
• 79. تولید گزارش‌های حرفه‌ای در SAS
• 80. تولید گزارش‌های حرفه‌ای در R
• 81. انتشار و اشتراک‌گذاری نتایج
• 82. بهینه‌سازی کد در SAS
• 83. بهینه‌سازی کد در R
• 84. عیب‌یابی و رفع خطا در SAS
• 85. عیب‌یابی و رفع خطا در R
• 86. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های واقعی
• 87. پروژه: تحلیل داده‌های پزشکی با SAS
• 88. پروژه: تحلیل داده‌های پزشکی با R
• 89. پروژه: تحلیل داده‌های مالی با SAS
• 90. پروژه: تحلیل داده‌های مالی با R
• 91. پروژه: تحلیل داده‌های بازاریابی با SAS
• 92. پروژه: تحلیل داده‌های بازاریابی با R
• 93. معرفی کتابخانه‌ها و بسته‌های کاربردی SAS
• 94. معرفی کتابخانه‌ها و بسته‌های کاربردی R
• 95. یادگیری عمیق (Deep Learning): مقدمه
• 96. یادگیری عمیق در R
• 97. یادگیری عمیق در SAS
• 98. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای هر پروژه
• 99. آینده‌ی تحلیل داده‌ها و نقش SAS و R
• 100. منابع آموزشی تکمیلی و معرفی وبسایت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs