کتاب میکروی هوشمند: آموزش ساخت برنامه‌هایی که زبان شما را می‌فهمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب میکروی هوشمند: آموزش ساخت برنامه‌هایی که زبان شما را می‌فهمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و سیستم های هوشمند
• 2. مبانی زبان شناسی محاسباتی
• 3. معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین (ML)
• 5. آشنایی با کتاب The Intelligent Micro
• 6. نصب و راه اندازی محیط توسعه
• 7. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
• 8. انواع داده ها و متغیرها در پایتون
• 9. عملگرها و عبارات در پایتون
• 10. ساختارهای کنترلی شرطی (if, else, elif)
• 11. حلقه های تکرار (for, while)
• 12. توابع و تعریف توابع سفارشی
• 13. ماژول ها و بسته ها در پایتون
• 14. ورودی و خروجی در پایتون
• 15. کار با فایل ها در پایتون
• 16. مفاهیم شیء گرایی در پایتون (OOP)
• 17. کلاس ها و اشیا در پایتون
• 18. وراثت، چند ریختی و کپسوله سازی
• 19. مدیریت خطاها و استثناها
• 20. مبانی عبارات باقاعده (Regular Expressions)
• 21. استفاده از عبارات باقاعده در پایتون
• 22. پیش پردازش متن: پاکسازی و نرمال سازی
• 23. توکن سازی (Tokenization)
• 24. ریشه یابی (Stemming) و لِماتیزاسیون (Lemmatization)
• 25. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 26. بردارسازی متن (Text Vectorization)
• 27. TF-IDF: محاسبه اهمیت کلمات
• 28. Word Embeddings: معرفی Word2Vec
• 29. Word Embeddings: معرفی GloVe
• 30. Word Embeddings: معرفی FastText
• 31. آشنایی با کتابخانه NLTK
• 32. آشنایی با کتابخانه SpaCy
• 33. آشنایی با کتابخانه Gensim
• 34. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 35. استفاده از روش های مبتنی بر لغت نامه برای تحلیل احساسات
• 36. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 37. تشخیص موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition - NER)
• 38. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 39. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 40. الگوریتم LDA برای مدل سازی موضوعی
• 41. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
• 42. روش های استخراجی برای خلاصه سازی
• 43. روش های انتزاعی برای خلاصه سازی
• 44. ساخت ربات چت ساده
• 45. مدیریت گفتگو با استفاده از قوانین
• 46. مدیریت گفتگو با استفاده از یادگیری ماشین
• 47. آشنایی با معماری های عصبی برای NLP
• 48. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 49. شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTMs)
• 50. واحد بازگشتی دروازه دار (GRUs)
• 51. معرفی ترانسفورمرها (Transformers)
• 52. معرفی مدل BERT
• 53. معرفی مدل GPT
• 54. Fine-tuning مدل های از پیش آموزش داده شده
• 55. استفاده از ترانسفورمرها برای طبقه بندی متن
• 56. استفاده از ترانسفورمرها برای تولید متن
• 57. پرسش و پاسخ ماشینی (Question Answering)
• 58. آشنایی با مجموعه داده های QA
• 59. ساخت سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از ترانسفورمرها
• 60. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 61. آشنایی با معماری Seq2Seq
• 62. استفاده از ترانسفورمرها برای ترجمه ماشینی
• 63. تولید متن با کنترل (Controlled Text Generation)
• 64. تولید متن شرطی (Conditional Text Generation)
• 65. تولید متن متوالی (Sequential Text Generation)
• 66. تولید متن با سبک خاص
• 67. آشنایی با شبکه های مولد متخاصم (GANs) برای NLP
• 68. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) برای NLP
• 69. ساخت ربات چت پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین
• 70. استفاده از API های هوش مصنوعی (Google, Microsoft, Amazon)
• 71. پردازش گفتار (Speech Processing)
• 72. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
• 73. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 74. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 75. پر کردن شکاف (Slot Filling)
• 76. مدیریت حالت گفتگو (Dialogue State Management)
• 77. ارزیابی عملکرد سیستم های NLP
• 78. معیارهای ارزیابی طبقه بندی متن
• 79. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 80. راهکارهای بهبود عملکرد سیستم های NLP
• 81. توسعه سیستم های NLP مقاوم
• 82. مقابله با داده های نامتعادل
• 83. مقابله با حملات Adversarial
• 84. حفظ حریم خصوصی در سیستم های NLP
• 85. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
• 86. ملاحظات قانونی در توسعه سیستم های NLP
• 87. استقرار (Deployment) سیستم های NLP
• 88. استقرار مدل های NLP در ابر
• 89. استقرار مدل های NLP در دستگاه های موبایل
• 90. بهینه سازی مدل های NLP برای استقرار
• 91. امنیت سیستم های NLP
• 92. مقابله با حملات مخرب به مدل های NLP
• 93. مباحث پیشرفته در NLP
• 94. یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
• 95. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
• 96. یادگیری چند زبانه (Multilingual Learning)
• 97. یادگیری فعال (Active Learning)
• 98. کاربرد NLP در حوزه های مختلف (پزشکی، حقوق، مالی)
• 99. آینده هوش مصنوعی و NLP
• 100. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs