کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته موازی: تسلط بر معماری‌های هیبریدی (CPU + GPU) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته موازی: تسلط بر معماری‌های هیبریدی (CPU + GPU)

موضوع کلی: محاسبات با کارایی بالا (High-Performance Computing)

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی برای معماری‌های مدرن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی محاسبات با کارایی بالا (HPC)
• 2. معماری‌های موازی: مقدمه
• 3. معماری‌های چند هسته‌ای و بسیاری هسته‌ای
• 4. معماری‌های هیبریدی CPU+GPU
• 5. مروری بر مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 6. مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)
• 7. نصب و پیکربندی محیط MPI
• 8. برنامه‌نویسی MPI: توابع پایه (Send/Receive)
• 9. ارتباطات نقطه‌به‌نقطه در MPI
• 10. ارتباطات جمعی در MPI (Broadcast, Gather, Scatter)
• 11. عملگرهای کاهشی در MPI (Reduce, Allreduce)
• 12. مدیریت گروه‌ها و ارتباط دهنده‌ها در MPI
• 13. مفهوم و کاربرد توپولوژی در MPI
• 14. بهینه‌سازی ارتباطات MPI
• 15. مقدمه‌ای بر OpenMP (Open Multi-Processing)
• 16. مدیریت Threadها در OpenMP
• 17. ساختارهای کنترلی موازی در OpenMP (Parallel For, Sections)
• 18. متغیرهای Private و Shared در OpenMP
• 19. هماهنگ‌سازی Threadها در OpenMP (Locks, Barriers)
• 20. استراتژی‌های زمان‌بندی حلقه در OpenMP (Scheduling)
• 21. بهینه‌سازی OpenMP: کاهش سربار
• 22. مقدمه‌ای بر CUDA (Compute Unified Device Architecture)
• 23. معماری GPU: هسته‌ها و بلاک‌ها
• 24. انتقال داده بین CPU و GPU
• 25. نوشتن Kernelهای CUDA
• 26. مدیریت Thread و Block در CUDA
• 27. حافظه در CUDA: Global, Shared, Constant, Texture
• 28. همگام‌سازی Threadها در CUDA
• 29. بهینه‌سازی CUDA: ادغام حافظه
• 30. بهینه‌سازی CUDA: پوشش تاخیر
• 31. بهینه‌سازی CUDA: استفاده از Shared Memory
• 32. بهینه‌سازی CUDA: استفاده از Constant Memory
• 33. بهینه‌سازی CUDA: استفاده از Texture Memory
• 34. پروفایل‌گیری و دیباگ CUDA
• 35. ترکیب MPI و OpenMP: برنامه‌نویسی هیبریدی
• 36. برنامه‌نویسی هیبریدی: توزیع وظایف بین گره‌ها و هسته‌ها
• 37. برنامه‌نویسی هیبریدی: بهینه‌سازی ارتباطات
• 38. برنامه‌نویسی هیبریدی: مدیریت داده
• 39. ترکیب MPI و CUDA: محاسبات GPU توزیع شده
• 40. نصب و پیکربندی محیط MPI برای CUDA
• 41. ارسال و دریافت داده بین گره‌ها با GPU
• 42. برنامه‌نویسی هیبریدی MPI+CUDA: کاربردها
• 43. مقدمه‌ای بر OpenACC (Open Accelerators)
• 44. کامپایلرها و Directiveهای OpenACC
• 45. ساده‌سازی برنامه‌نویسی GPU با OpenACC
• 46. انتقال داده خودکار در OpenACC
• 47. بهینه‌سازی OpenACC
• 48. مقدمه‌ای بر Chapel
• 49. مقدمه‌ای بر Julia
• 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی (Parallel Sorting)
• 51. الگوریتم‌های جستجوی موازی (Parallel Searching)
• 52. ضرب ماتریس موازی (Parallel Matrix Multiplication)
• 53. حل معادلات دیفرانسیل جزئی موازی (Parallel PDE Solvers)
• 54. شبیه‌سازی مونت‌کارلو موازی (Parallel Monte Carlo Simulation)
• 55. پردازش تصویر موازی (Parallel Image Processing)
• 56. پردازش ویدئو موازی (Parallel Video Processing)
• 57. تحلیل داده‌های بزرگ موازی (Parallel Big Data Analytics)
• 58. یادگیری ماشین موازی (Parallel Machine Learning)
• 59. شبکه‌های عصبی عمیق موازی (Parallel Deep Neural Networks)
• 60. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده (BLAS, LAPACK)
• 61. ابزارهای پروفایل‌گیری و تحلیل عملکرد (Performance Analysis Tools)
• 62. مقایسه کارایی معماری‌های CPU و GPU
• 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی در HPC
• 64. مدیریت منابع در HPC
• 65. زمان‌بندی کارها در HPC
• 66. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems)
• 67. مفاهیم حافظه Cache
• 68. بهینه‌سازی استفاده از Cache
• 69. تکنیک‌های Vectorization
• 70. برنامه‌نویسی SIMD
• 71. استفاده از Intel AVX
• 72. برنامه‌نویسی GPU با OpenCL
• 73. مقایسه CUDA و OpenCL
• 74. مدیریت خطا در برنامه‌های موازی
• 75. دیباگ برنامه‌های موازی
• 76. مقدمه‌ای بر Fault Tolerance در HPC
• 77. طراحی الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا
• 78. معماری‌های جدید HPC (Neuromorphic Computing, Quantum Computing)
• 79. برنامه‌نویسی برای معماری‌های Neuromorphic
• 80. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 81. کاربردهای محاسبات کوانتومی در HPC
• 82. مقدمه‌ای بر Data Locality
• 83. بهینه‌سازی Data Layout
• 84. بهینه‌سازی Memory Access Patterns
• 85. مقدمه‌ای بر Communication Avoiding Algorithms
• 86. الگوریتم‌های Distributed Memory
• 87. مقدمه‌ای بر Shared Memory Programming Models
• 88. بهینه‌سازی Shared Memory Access
• 89. تکنیک‌های Asynchronous Programming
• 90. استفاده از Streams در CUDA
• 91. استفاده از Futures و Promises
• 92. مقدمه‌ای بر Domain Decomposition
• 93. تکنیک‌های Load Balancing
• 94. مقدمه‌ای بر Scaling
• 95. Strong Scaling vs. Weak Scaling
• 96. قانون امداهل (Amdahl's Law)
• 97. قانون گوستافسون (Gustafson's Law)
• 98. مدیریت وابستگی‌ها در برنامه‌های موازی
• 99. استفاده از ابزارهای مدیریت وابستگی
• 100. مقدمه‌ای بر Task-Based Parallelism

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs