کتاب تسلط بر محاسبات با عملکرد بالا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته (بر اساس کتاب High Performance Computing جان لووسک) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر محاسبات با عملکرد بالا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته (بر اساس کتاب High Performance Computing جان لووسک)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع شده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی محاسبات با عملکرد بالا: معرفی و چشم‌انداز
• 2. تاریخچه و تکامل محاسبات با عملکرد بالا (HPC)
• 3. معماری‌های کامپیوتری: مروری بر سخت‌افزار HPC
• 4. سیستم‌های حافظه: سلسله مراتب حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
• 5. مفاهیم اساسی موازی‌سازی: چرا و چگونه
• 6. معرفی مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 7. موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (ILP)
• 8. موازی‌سازی در سطح داده (DLP)
• 9. موازی‌سازی در سطح وظیفه (TLP)
• 10. قانون آmdahl و قانون Gustavson: محدودیت‌ها و فرصت‌های موازی‌سازی
• 11. معرفی سیستم‌های چند هسته‌ای و معماری NUMA
• 12. ساختارهای پردازشی گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها در HPC
• 13. معرفی معماری‌های مبتنی بر تراشه (Chip Multiprocessors - CMP)
• 14. آشنایی با شبکه‌های ارتباطی در HPC
• 15. مبانی طراحی شبکه: توپولوژی‌ها و پروتکل‌ها
• 16. شبکه‌های با تأخیر کم: InfiniBand و Omni-Path
• 17. ذخیره‌سازی با عملکرد بالا: معرفی و اهمیت آن
• 18. سیستم‌های فایل موازی: Lustre, GPFS, Ceph
• 19. مدیریت منابع در HPC: سیستم‌های زمان‌بندی (SLURM, PBS)
• 20. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ
• 21. اصول اولیه بهینه‌سازی کد برای HPC
• 22. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 23. بهینه‌سازی حافظه و استفاده از حافظه پنهان
• 24. بهینه‌سازی محاسبات نقطه شناور
• 25. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O)
• 26. ابزارهای پروفایلینگ: Gprof, Perf, VTune
• 27. مبانی OpenMP: معرفی و کاربردها
• 28. ساختارها و دستورالعمل‌های OpenMP
• 29. بهینه‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
• 30. مدیریت داده‌ها و همگام‌سازی در OpenMP
• 31. OpenMP و معماری‌های مختلف
• 32. معرفی MPI: مبانی و اصول
• 33. پیام‌رسانی نقطه به نقطه در MPI
• 34. پیام‌رسانی جمعی در MPI
• 35. بهینه‌سازی MPI: تکنیک‌ها و استراتژی‌ها
• 36. MPI و معماری‌های مختلف
• 37. آشنایی با کتابخانه‌های محاسباتی: BLAS, LAPACK, ScaLAPACK
• 38. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی برای بهینه‌سازی
• 39. معرفی CUDA و برنامه‌نویسی GPU
• 40. معماری CUDA و مدل حافظه
• 41. هسته‌ها، شبکه‌ها و بلوک‌ها در CUDA
• 42. بهینه‌سازی کد CUDA: تکنیک‌ها و روش‌ها
• 43. CUDA و کتابخانه‌های CUDA (cuBLAS, cuFFT)
• 44. برنامه‌نویسی هیبریدی: ترکیب OpenMP و MPI
• 45. برنامه‌نویسی هیبریدی: ترکیب MPI و CUDA
• 46. مدیریت داده‌ها در برنامه‌نویسی هیبریدی
• 47. ابزارهای اشکال‌زدایی برای برنامه‌های موازی
• 48. روش‌های اعتبارسنجی و تست برنامه‌های HPC
• 49. معرفی الگوریتم‌های موازی: تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
• 51. الگوریتم‌های جستجوی موازی
• 52. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی
• 53. شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی (MD) با HPC
• 54. دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با HPC
• 55. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) و HPC
• 56. یادگیری ماشینی با HPC
• 57. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) و HPC
• 58. هوش مصنوعی و HPC
• 59. پردازش تصویر و ویدئو با HPC
• 60. بیوانفورماتیک و HPC
• 61. علوم مواد و HPC
• 62. اقتصاد محاسباتی و HPC
• 63. مدل‌سازی آب و هوا و اقیانوس‌ها با HPC
• 64. آشنایی با سیستم‌های HPC ابررایانه‌ای
• 65. آشنایی با معماری‌های نسل جدید HPC
• 66. سیستم‌های ناهمگن: CPU+GPU+FPGA
• 67. معرفی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (FPGA)
• 68. برنامه‌نویسی FPGA برای HPC
• 69. امنیت در سیستم‌های HPC
• 70. محاسبات ابری و HPC
• 71. Virtualization در HPC
• 72. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 73. معرفی Hadoop و Spark برای HPC
• 74. مبانی MapReduce و Spark
• 75. بهینه‌سازی عملکرد Hadoop و Spark
• 76. آشنایی با کتابخانه‌های موازی برای پردازش گراف (Graph Processing)
• 77. ساختارهای داده موازی
• 78. طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های HPC مقیاس‌پذیر
• 79. مقیاس‌پذیری و عملکرد در HPC
• 80. ارزیابی عملکرد برنامه‌های HPC
• 81. شناسایی و رفع گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری
• 82. بهینه‌سازی انرژی در HPC
• 83. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا در HPC
• 84. آشنایی با تکنیک‌های تحمل‌پذیری خطا
• 85. استفاده از چک‌پوینتینگ
• 86. ابزارهای اشکال‌زدایی موازی پیشرفته
• 87. بهینه‌سازی I/O موازی پیشرفته
• 88. مدل‌های برنامه‌نویسی جدید برای HPC
• 89. آشنایی با زبان‌های جدید (Julia, Chapel)
• 90. استفاده از کتابخانه‌های موازی مدرن (Kokkos, RAJA)
• 91. معرفی فناوری‌های آینده در HPC
• 92. فناوری‌های Quantum Computing و HPC
• 93. آشنایی با HPC در فضای ابری (Cloud HPC)
• 94. استفاده از HPC برای تحلیل داده‌های علمی بزرگ
• 95. HPC و اینترنت اشیا (IoT)
• 96. توسعه نرم‌افزار HPC: بهترین شیوه‌ها و الگوها
• 97. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارهای HPC
• 98. آینده محاسبات با عملکرد بالا
• 99. چالش‌ها و فرصت‌های HPC در قرن ۲۱

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs