کتاب اسرار برنامه‌نویسی GPGPU برای بازی‌سازی و محاسبات علمی: راهنمای عملی با CUDA و OpenCL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اسرار برنامه‌نویسی GPGPU برای بازی‌سازی و محاسبات علمی: راهنمای عملی با CUDA و OpenCL

موضوع کلی: محاسبات موازی و شتاب‌دهی سخت‌افزاری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی GPGPU با CUDA و OpenCL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر محاسبات موازی
• 2. انقلاب GPGPU
• 3. چرا GPGPU؟
• 4. معماری پردازنده های گرافیکی (GPU)
• 5. رابط های برنامه نویسی GPGPU
• 6. CUDA: پلتفرم برنامه نویسی GPU انویدیا
• 7. OpenCL: استاندارد باز برای محاسبات موازی
• 8. تفاوت های کلیدی CUDA و OpenCL
• 9. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 10. نصب و پیکربندی OpenCL SDK
• 11. اولین برنامه CUDA: Hello World
• 12. اولین برنامه OpenCL: Hello World
• 13. ساختار برنامه CUDA
• 14. مدیریت حافظه در CUDA
• 15. انتقال داده ها بین CPU و GPU
• 16. انواع حافظه در CUDA (Global, Shared, Local, Constant, Texture)
• 17. مدیریت حافظه جهانی (Global Memory)
• 18. مدیریت حافظه اشتراکی (Shared Memory)
• 19. مدیریت حافظه محلی (Local Memory)
• 20. مدیریت حافظه ثابت (Constant Memory)
• 21. مدیریت حافظه تکسچر (Texture Memory)
• 22. توابع هسته (Kernel Functions) در CUDA
• 23. انواع نخ ها (Threads), بلوک ها (Blocks), و شبکه ها (Grids)
• 24. سازماندهی نخ ها در CUDA
• 25. زمانبندی نخ ها در CUDA
• 26. همگام سازی نخ ها در CUDA
• 27. موانع همگام سازی (Synchronization Barriers)
• 28. مدیریت خطا در CUDA
• 29. دیباگ کردن برنامه های CUDA
• 30. پروفایلینگ برنامه های CUDA
• 31. نکات بهینه سازی عملکرد در CUDA
• 32. استفاده از حافظه اشتراکی برای کاهش تاخیر
• 33. بهینه سازی دسترسی به حافظه جهانی
• 34. مدیریت پهنای باند حافظه
• 35. توابع ویژه (Special Functions) در CUDA
• 36. عملیات اتمی (Atomic Operations) در CUDA
• 37. همبافت (Coalescing) دسترسی به حافظه
• 38. مفهوم Warp در CUDA
• 39. اجرای Warp
• 40. اختلافات Warp (Warp Divergence)
• 41. مدیریت Warp Divergence
• 42. الگوهای برنامه نویسی موازی در CUDA
• 43. الگوی Map (Map-Reduce)
• 44. الگوی Map
• 45. الگوی Reduce
• 46. الگوی Scan (Prefix Sum)
• 47. مدیریت صفوف (Queues) در OpenCL
• 48. دستگاه ها (Devices) و پلتفرم ها (Platforms) در OpenCL
• 49. محیط های اجرایی (Contexts) در OpenCL
• 50. برنامه ها (Programs) و کرنل ها (Kernels) در OpenCL
• 51. حافظه در OpenCL (Global, Local, Private)
• 52. انتقال داده ها در OpenCL
• 53. ساختار برنامه OpenCL
• 54. مدیریت خطا در OpenCL
• 55. دیباگ کردن برنامه های OpenCL
• 56. پروفایلینگ برنامه های OpenCL
• 57. نکات بهینه سازی عملکرد در OpenCL
• 58. مفاهیم مشابه Warp در OpenCL
• 59. استفاده از حافظه محلی (Local Memory) در OpenCL
• 60. بهینه سازی دسترسی به حافظه جهانی در OpenCL
• 61. مدیریت پهنای باند حافظه در OpenCL
• 62. توابع ویژه (Built-in Functions) در OpenCL
• 63. عملیات اتمی (Atomic Operations) در OpenCL
• 64. الگوهای برنامه نویسی موازی در OpenCL
• 65. الگوی Map در OpenCL
• 66. الگوی Reduce در OpenCL
• 67. الگوی Scan (Prefix Sum) در OpenCL
• 68. تفاوت های سطح پایین بین CUDA و OpenCL
• 69. انتخاب بین CUDA و OpenCL
• 70. کاربرد GPGPU در بازی سازی: فیزیک
• 71. شبیه سازی ذرات در بازی ها
• 72. سیستم های ذرات (Particle Systems)
• 73. شتاب دهی شیدرها (Shader Acceleration)
• 74. هوش مصنوعی در بازی ها
• 75. پردازش تصاویر و جلوه های بصری در بازی ها
• 76. کاربرد GPGPU در محاسبات علمی: محاسبات علمی عمومی
• 77. محاسبات برداری (Vector Computations)
• 78. محاسبات ماتریسی (Matrix Computations)
• 79. ضرب ماتریس ها (Matrix Multiplication)
• 80. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analysis)
• 81. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 82. شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 83. شبیه سازی های علمی (Scientific Simulations)
• 84. دینامیک سیالات محاسباتی (Computational Fluid Dynamics - CFD)
• 85. عناصر محدود (Finite Element Methods - FEM)
• 86. انتقال حرارت (Heat Transfer)
• 87. محاسبات مولکولی (Molecular Dynamics)
• 88. مدل سازی های مالی (Financial Modeling)
• 89. پردازش سیگنال (Signal Processing)
• 90. پردازش تصویر (Image Processing)
• 91. هندسه محاسباتی (Computational Geometry)
• 92. رندرینگ (Rendering)
• 93. پسا پردازش (Post-Processing)
• 94. رندرینگ مبتنی بر فیزیک (Physically Based Rendering - PBR)
• 95. بهینه سازی الگوریتم های موازی
• 96. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی پیشرفته
• 97. تکنیک های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer) در GPGPU
• 98. پیاده سازی الگوریتم های مرتب سازی موازی (Parallel Sorting)
• 99. پیاده سازی الگوریتم های جستجوی موازی (Parallel Searching)
• 100. کار با جریان های (Streams) CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs