کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: مدل‌های فاکتور تنسوری و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و چالش‌های مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 3. مفهوم ابعاد در داده‌های سری زمانی
  • 4. چرا مدل‌های فاکتور؟
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های فاکتور خطی
  • 6. مدل فاکتور استاندارد (Standard Factor Model)
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های فاکتور خطی
  • 8. معرفی تنسورها: ابزار نوین برای داده‌های چندبعدی
  • 9. مبانی جبر تنسوری
  • 10. مفهوم مرتبه (Order) و بعد (Dimension) تنسور
  • 11. ضرب تنسوری (Tensor Product)
  • 12. تبدیلات تنسوری
  • 13. تنسورهای مرتبه بالا (Higher-Order Tensors)
  • 14. تنسور CP (Canonical Polyadic Decomposition)
  • 15. تعریف و ویژگی‌های تجزیه CP
  • 16. کاربرد تجزیه CP در داده‌کاوی
  • 17. تفسیر فاکتورها در تجزیه CP
  • 18. محدودیت‌های تجزیه CP سنتی
  • 19. معرفی مدل‌های فاکتور تنسوری
  • 20. مدل فاکتور تنسوری برای داده‌های پایا
  • 21. مدل فاکتور تنسوری برای داده‌های سری زمانی
  • 22. تنسورهای فضایی-زمانی (Spatio-temporal Tensors)
  • 23. مدل فاکتور تنسوری فضایی-زمانی
  • 24. اهمیت مدل‌سازی پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ
  • 25. مفهوم رژیم‌ها (Regimes) در سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌سازی رژیم-سوئیچینگ (Regime-Switching Models)
  • 27. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 28. محدودیت‌های مدل‌های رژیم-سوئیچینگ کلاسیک
  • 29. ارتباط بین مدل‌های فاکتور و رژیم-سوئیچینگ
  • 30. الهام از مقاله: Threshold Tensor Factor Model
  • 31. چرا رویکرد آستانه‌ای؟
  • 32. مفهوم آستانه (Threshold) در مدل‌سازی
  • 33. چگونه آستانه پویایی‌ها را تغییر می‌دهد؟
  • 34. مقدمه‌ای بر Threshold Tensor Factor Model
  • 35. اجزای اصلی Threshold Tensor Factor Model
  • 36. فرمول‌بندی اولیه مدل
  • 37. فاکتورهای تنسوری مشروط به رژیم
  • 38. تنسورهای فاکتور برای رژیم‌های مختلف
  • 39. ساختار مدل در فرم CP
  • 40. تجزیه CP برای تنسورهای فاکتور رژیم
  • 41. مزایای استفاده از فرم CP
  • 42. استفاده از CP برای کاهش ابعاد و تفسیر
  • 43. تخمین پارامترها در Threshold Tensor Factor Model
  • 44. مسائل چالش‌برانگیز در تخمین
  • 45. روش‌های تخمین احتمالی (Likelihood-based Estimation)
  • 46. تخمین با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 47. نقش الگوریتم EM (Expectation-Maximization)
  • 48. تطبیق الگوریتم EM برای مدل تنسوری
  • 49. تخمین حالت پنهان (Hidden State Estimation)
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم تخمین
  • 51. ارزیابی مدل: معیارهای برازش
  • 52. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 53. معیارهای پیش‌بینی
  • 54. تفسیر نتایج مدل
  • 55. تفسیر فاکتورهای تنسوری در هر رژیم
  • 56. شناسایی رژیم‌های مختلف
  • 57. تحلیل پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ
  • 58. کاربردهای Threshold Tensor Factor Model
  • 59. پیش‌بینی سری‌های زمانی با رژیم-سوئیچینگ
  • 60. کاربرد در بازارهای مالی
  • 61. مدل‌سازی نوسانات (Volatility Modeling)
  • 62. کاربرد در اقتصاد کلان
  • 63. تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 64. کاربرد درعلوم زیستی و محیط زیست
  • 65. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 66. پیاده‌سازی مدل با نرم‌افزار
  • 67. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری و داده‌کاوی
  • 68. استفاده از Python برای مدل‌سازی تنسوری
  • 69. کتابخانه‌های مرتبط با تنسورها در Python (NumPy, SciPy)
  • 70. کتابخانه‌های تخصصی مدل‌سازی تنسوری
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخمین در Python
  • 72. مثال‌های عملی از کاربرد مدل
  • 73. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی شاخص‌های بورس
  • 74. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 75. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 76. توسعه و گسترش مدل
  • 77. مدل‌های فاکتور تنسوری پویا (Dynamic Tensor Factor Models)
  • 78. مدل‌های فاکتور تنسوری غیرخطی
  • 79. مدل‌های فاکتور تنسوری غیر ایستا (Non-stationary Tensor Factor Models)
  • 80. مدل‌سازی نویز در تنسورها
  • 81. پیش‌بینی‌های چند-گام (Multi-step Ahead Forecasting)
  • 82. محدودیت‌ها و چالش‌های Threshold Tensor Factor Model
  • 83. فرضیات مدل و نقض آنها
  • 84. حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 85. مقیاس‌پذیری مدل برای داده‌های حجیم
  • 86. مقایسه با سایر مدل‌های سری زمانی
  • 87. مقایسه با مدل‌های رژیم-سوئیچینگ کلاسیک
  • 88. مقایسه با مدل‌های فاکتور استاندارد
  • 89. مقایسه با مدل‌های فاکتور تنسوری عمومی
  • 90. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Validation Techniques)
  • 91. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 92. تست‌های پیش‌بینی نگه‌دارنده (Hold-out Forecast Tests)
  • 93. مسائل آماری در مدل‌سازی تنسوری
  • 94. رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches) برای مدل‌سازی تنسوری
  • 95. مدل‌سازی احتمالی سلسله مراتبی (Hierarchical Probabilistic Modeling)
  • 96. تفسیر اقتصادی و آماری فاکتورها
  • 97. انواع مختلف آستانه‌ها
  • 98. آستانه‌های ثابت در مقابل آستانه‌های متغیر
  • 99. نقش آستانه‌ها در تغییرات ناگهانی
  • 100. مدل‌سازی پیچیدگی در داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.