کتاب مهار کرونا و کاهش هزینه‌ها: کتاب جامع طراحی استراتژی واکسیناسیون با شبکه‌های عصبی و داده‌های واقعی (مطالعه موردی استرالیا) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مهار کرونا و کاهش هزینه‌ها: کتاب جامع طراحی استراتژی واکسیناسیون با شبکه‌های عصبی و داده‌های واقعی (مطالعه موردی استرالیا)

موضوع کلی: بهینه‌سازی پاسخ به همه‌گیری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی

موضوع میانی: طراحی استراتژی‌های واکسیناسیون بهینه با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه: بحران همه‌گیری کووید-19 و چالش‌های آن
• 2. ماهیت و اهمیت استراتژی‌های بهینه واکسیناسیون
• 3. معرفی هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی در تحلیل همه‌گیری‌ها
• 4. مرور مقاله "Optimising pandemic response through vaccination strategies using neural networks"
• 5. اهداف دوره و آشنایی با ساختار آن
• 6. نیاز به رویکردهای مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری در همه‌گیری‌ها
• 7. انواع استراتژی‌های واکسیناسیون
• 8. مبانی مدل‌سازی ریاضی در اپیدمیولوژی
• 9. مدل SIR پایه و تعمیم‌های آن
• 10. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 11. معرفی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 12. انواع شبکه‌های عصبی: پرسپترون چندلایه (MLP)
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و پتانسیل آن‌ها
• 15. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
• 16. یادگیری ماشین نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 17. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 18. مروری بر مفاهیم احتمال و آمار مرتبط
• 19. مفاهیم اساسی در علم داده
• 20. جمع‌آوری داده‌های همه‌گیری: منابع و چالش‌ها
• 21. داده‌های دموگرافیک و سلامت جمعیت
• 22. داده‌های مربوط به انتشار ویروس و اثربخشی واکسن
• 23. داده‌های مربوط به رفتار اجتماعی و اقتصادی
• 24. کیفیت داده‌ها: پاکسازی و پیش‌پردازش
• 25. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی استنتاجی (Inferential Modeling)
• 27. مقدمه ای بر شبیه سازی (Simulation)
• 28. مدل‌سازی انتشار ویروس با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 29. پیش‌بینی روند بیماری با شبکه‌های عصبی
• 30. تخمین پارامترهای اپیدمیولوژیکی با شبکه‌های عصبی
• 31. طراحی معماری شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی
• 32. انتخاب توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 33. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
• 34. بهینه‌سازی (Optimization) در شبکه‌های عصبی
• 35. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 36. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی (Adam, RMSprop)
• 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 38. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های شبکه‌های عصبی
• 40. متریک‌های ارزیابی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 41. شاخص‌های صحت (Accuracy Metrics)
• 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در استراتژی‌های اولویت‌بندی واکسیناسیون
• 43. مدل‌سازی اثربخشی واکسن با شبکه‌های عصبی
• 44. اثرات واکسیناسیون بر کاهش انتقال
• 45. مفهوم ایمنی جمعی (Herd Immunity)
• 46. ارتباط بین پوشش واکسیناسیون و کاهش موارد
• 47. تحلیل سناریوهای مختلف واکسیناسیون
• 48. شبیه‌سازی اثرات واکسیناسیون بر کاهش بستری شدن
• 49. شبیه‌سازی اثرات واکسیناسیون بر کاهش مرگ و میر
• 50. طراحی استراتژی‌های واکسیناسیون هدفمند
• 51. اولویت‌بندی گروه‌های سنی برای واکسیناسیون
• 52. اولویت‌بندی گروه‌های شغلی برای واکسیناسیون
• 53. تاثیر توزیع جغرافیایی واکسیناسیون
• 54. تأثیر دوزهای تقویتی (Booster Shots)
• 55. استراتژی‌های واکسیناسیون پویا (Dynamic Vaccination Strategies)
• 56. نقش شبکه‌های عصبی در طراحی استراتژی‌های پویا
• 57. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی واکسیناسیون
• 58. تعریف تابع پاداش (Reward Function) در یادگیری تقویتی
• 59. یادگیری سیاست (Policy Learning) در استراتژی واکسیناسیون
• 60. مدل‌سازی هزینه‌های اقتصادی و اجتماعی همه‌گیری
• 61. محاسبه هزینه عدم واکسیناسیون
• 62. محاسبه هزینه واکسیناسیون
• 63. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای واکسیناسیون
• 64. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی هزینه-اثربخشی
• 65. مطالعه موردی: داده‌های همه‌گیری در استرالیا
• 66. آشنایی با داده‌های اپیدمیولوژیکی استرالیا
• 67. مشخصات دموگرافیک جمعیت استرالیا
• 68. پوشش واکسیناسیون در استرالیا
• 69. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر روی داده‌های استرالیا
• 70. تحلیل نتایج مدل‌سازی برای استرالیا
• 71. طراحی استراتژی‌های واکسیناسیون ویژه استرالیا
• 72. چالش‌های پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه در دنیای واقعی
• 73. ملاحظات اخلاقی در تخصیص واکسن
• 74. مسائل مربوط به اعتماد عمومی و پذیرش واکسن
• 75. ملاحظات سیاسی و مدیریتی
• 76. نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز (Python, TensorFlow, PyTorch)
• 77. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 78. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علم داده (NumPy, Pandas)
• 79. کار با داده‌های سری زمانی در Python
• 80. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های یادگیری عمیق
• 81. ساخت اولین مدل شبکه‌های عصبی (MLP)
• 82. آموزش و ارزیابی مدل MLP
• 83. ساخت مدل RNN برای سری‌های زمانی
• 84. آموزش و ارزیابی مدل RNN
• 85. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده‌تر شبکه‌های عصبی
• 86. تکنیک‌های تنظیم مدل (Regularization Techniques)
• 87. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 88. تفسیرپذیری مدل‌های شبکه‌های عصبی (Explainable AI - XAI)
• 89. تجسم نتایج و بصری‌سازی داده‌ها
• 90. ارزیابی جامع سناریوهای مختلف واکسیناسیون
• 91. تأثیر متغیرهای خارجی (مانند محدودیت‌ها) بر مدل
• 92. مقایسه رویکردهای مختلف مدل‌سازی
• 93. ملاحظات نهایی و جمع‌بندی دوره
• 94. مسیرهای آینده پژوهش در زمینه بهینه‌سازی استراتژی واکسیناسیون
• 95. پرسش و پاسخ و بحث گروهی
• 96. کارگاه عملی: طراحی یک استراتژی واکسیناسیون با استفاده از داده‌های نمونه
• 97. تکالیف عملی و پروژه نهایی
• 98. ارائه پروژه‌های دانشجویی
• 99. بررسی مقالات مرتبط و کارهای اخیر
• 100. مروری بر محدودیت‌های مدل‌های فعلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs