کتاب از شکل داده تا استراتژی کسب‌وکار: تحلیل توپولوژیک (TDA) و شاخص پایداری (TSI) در عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از شکل داده تا استراتژی کسب‌وکار: تحلیل توپولوژیک (TDA) و شاخص پایداری (TSI) در عمل

موضوع کلی: تحلیل داده پیشرفته

موضوع میانی: کاربرد توپولوژی در علم داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های پیشرفته
  • 2. مقدمه ای بر توپولوژی و کاربردهای آن
  • 3. انگیزه ها و مزایای استفاده از توپولوژی در علم داده
  • 4. مروری بر مفاهیم پایه ای توپولوژی
  • 5. مجموعه ها، فضاها و پیوستگی
  • 6. همسایگی و مفهوم نزدیکی
  • 7. توابع پیوسته و تغییر شکل
  • 8. مفهوم هومئومورفیسم
  • 9. کمپلکس های سیمپلیسیال: تعریف و ساختار
  • 10. سیمپلکس ها و ابعاد آنها
  • 11. کمپلکس های مجرد و هندسی
  • 12. ساخت کمپلکس سیمپلیسیال از داده ها: فیلترهای ویتوری-ریپس
  • 13. فیلترهای Čech و سایر روش های فیلتر کردن
  • 14. فیلتراسیون و نمودارهای پایداری
  • 15. مفهوم هومولوژی: حفره ها و اتصال
  • 16. گروه های هومولوژی: تعریف و محاسبه
  • 17. توابع بتی: شمارش حفره ها در ابعاد مختلف
  • 18. هومولوژی پایدار: یافتن ویژگی های توپولوژیکی مهم
  • 19. نمودارهای پایداری (Persistence Diagrams): تفسیر و کاربرد
  • 20. معیارهای فاصله بین نمودارهای پایداری
  • 21. فاصله بطری (Bottleneck Distance) و فاصله واترشتاین (Wasserstein Distance)
  • 22. شاخص پایداری (Stability Index - TSI): تعریف و مفهوم
  • 23. محاسبه TSI: گام به گام
  • 24. مزایای استفاده از TSI در تحلیل داده
  • 25. TSI در مقایسه با سایر معیارهای پایداری
  • 26. مقاومت TSI در برابر نویز و outliers
  • 27. کاربردهای TSI در داده های کسب و کار: یک نمای کلی
  • 28. تحلیل شبکه های اجتماعی با TDA و TSI
  • 29. شناسایی جوامع و خوشه ها در شبکه
  • 30. تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های مالی با استفاده از TDA
  • 31. پیش بینی روند بازار سهام با استفاده از TDA و TSI
  • 32. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از TDA و TSI
  • 33. تقسیم بندی مشتریان بر اساس الگوهای رفتاری
  • 34. بهینه سازی زنجیره تامین با استفاده از TDA
  • 35. شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه ها در زنجیره
  • 36. کاربردهای TDA در حوزه سلامت و پزشکی
  • 37. تشخیص بیماری ها با استفاده از داده های تصویربرداری پزشکی
  • 38. تحلیل داده های ژنومیک با استفاده از TDA
  • 39. کاربردهای TDA در علم مواد و مهندسی
  • 40. شناسایی ساختارهای بلوری با استفاده از TDA
  • 41. تحلیل جریان سیالات با استفاده از TDA
  • 42. ابزارهای نرم افزاری برای TDA:
  • 43. GUDHI, Ripser, Dionysus
  • 44. ایجاد خط لوله TDA با استفاده از Python
  • 45. پیش پردازش داده ها برای TDA
  • 46. انتخاب پارامترهای مناسب برای فیلتر کردن
  • 47. تفسیر نتایج TDA و ارتباط آن با مساله کسب و کار
  • 48. مقایسه TDA با سایر روش های تحلیل داده
  • 49. خوشه بندی، کاهش ابعاد و یادگیری ماشین
  • 50. مزایا و معایب هر روش
  • 51. ترکیب TDA با سایر روش های تحلیل داده
  • 52. یادگیری ماشین و TDA: یک رویکرد ترکیبی
  • 53. استفاده از TDA برای بهبود عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 54. کاهش ابعاد با استفاده از TDA
  • 55. استفاده از TDA برای انتخاب ویژگی
  • 56. اعتبارسنجی نتایج TDA
  • 57. روش های مختلف برای اعتبارسنجی نتایج TDA
  • 58. استفاده از داده های شبیه سازی شده برای ارزیابی عملکرد TDA
  • 59. محدودیت های TDA و چالش های پیش رو
  • 60. مسائل مربوط به مقیاس پذیری TDA
  • 61. مسائل مربوط به تفسیر نتایج TDA
  • 62. نکات عملی برای استفاده از TDA در کسب و کار
  • 63. انتخاب ابزارهای مناسب برای پروژه TDA
  • 64. تشکیل تیم TDA
  • 65. مدیریت پروژه TDA
  • 66. ارائه نتایج TDA به ذینفعان
  • 67. اخلاق در TDA
  • 68. حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 69. جلوگیری از سوء استفاده از نتایج TDA
  • 70. تکنیک های پیشرفته در TDA
  • 71. همولوژی پیچیده (Persistent Cohomology)
  • 72. همولوژی مولکولی (Zigzag Persistence)
  • 73. تحلیل ساختارهای multi-parameter
  • 74. یادگیری نمایش توپولوژیکی (Topological Representation Learning)
  • 75. شبکه های عصبی توپولوژیکی (Topological Neural Networks)
  • 76. کاربردهای پیشرفته TDA در حوزه های مختلف
  • 77. تحلیل داده های جریان (Streaming Data Analysis) با TDA
  • 78. تحلیل داده های مکانی-زمانی با استفاده از TDA
  • 79. تحلیل داده های گراف با استفاده از TDA
  • 80. مقایسه TDA با روش های سنتی تحلیل شبکه
  • 81. تحلیل تصویر با استفاده از TDA
  • 82. شناسایی الگوهای پنهان در تصاویر
  • 83. پردازش زبان طبیعی با TDA
  • 84. تحلیل معنایی متن با استفاده از TDA
  • 85. خلاصه سازی متن با استفاده از TDA
  • 86. چالش های پیش رو در توسعه TDA
  • 87. بهبود مقیاس پذیری TDA
  • 88. توسعه الگوریتم های جدید برای TDA
  • 89. توسعه ابزارهای جدید برای TDA
  • 90. آینده TDA و نقش آن در علم داده
  • 91. توسعه TDA به سمت یادگیری ماشین خودکار
  • 92. توسعه TDA به سمت هوش مصنوعی
  • 93. ادغام TDA با سایر حوزه های علم داده
  • 94. مطالعات موردی موفق از کاربرد TDA در کسب و کار
  • 95. مطالعه موردی 1: بهینه سازی تبلیغات آنلاین با TDA
  • 96. مطالعه موردی 2: شناسایی تقلب در بیمه با TDA
  • 97. مطالعه موردی 3: بهبود مدیریت موجودی با TDA
  • 98. منابع تکمیلی برای یادگیری TDA
  • 99. کتاب ها، مقالات و وب سایت های مرتبط با TDA
  • 100. جامعه TDA و نحوه مشارکت در آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.