کتاب عامل‌های مولد در بازارهای مالی: همسویی انتظارات هوش مصنوعی با مدل‌های عامل ناهمگن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب عامل‌های مولد در بازارهای مالی: همسویی انتظارات هوش مصنوعی با مدل‌های عامل ناهمگن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی اقتصادی

موضوع میانی: مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی عامل در اقتصاد
  • 2. مقدمه‌ای بر عامل‌های ناهمگن و رفتار آن‌ها
  • 3. آشنایی با بازارهای مالی و پیچیدگی‌های آن‌ها
  • 4. نقش انتظارات در بازارهای مالی
  • 5. مروری بر مدل‌های عامل‌های مولد (Generative Agents)
  • 6. آشنایی با LLMها (Large Language Models) و کاربرد آن‌ها
  • 7. بررسی مقاله "Generative Agents and Expectations: Do LLMs Align with Heterogeneous Agent Models?"
  • 8. اهمیت همسویی انتظارات در مدل‌سازی
  • 9. معرفی مفاهیم کلیدی: پیش‌بینی، ریسک، و تصمیم‌گیری
  • 10. رابطه بین انتظارات، اطلاعات و رفتار عامل
  • 11. مدل‌های انتظارات عقلایی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 12. مدل‌های عامل‌های ناهمگن (Heterogeneous Agent Models - HAMs)
  • 13. ساختار و طراحی HAMs در بازارهای مالی
  • 14. معرفی ابزارها و نرم‌افزارهای شبیه‌سازی HAMs
  • 15. مبانی برنامه‌نویسی برای شبیه‌سازی عوامل
  • 16. انتخاب و تنظیم پارامترهای مدل‌های عامل
  • 17. شبیه‌سازی بازارهای مالی با استفاده از HAMs
  • 18. بررسی رفتار عامل در شرایط مختلف بازار
  • 19. مدل‌سازی ریسک و بی‌اطمینانی در HAMs
  • 20. تأثیر اطلاعات و سیگنال‌ها بر رفتار عامل
  • 21. ادغام LLMها در مدل‌سازی عامل
  • 22. آشنایی با معماری LLMها و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 23. استفاده از LLMها برای تولید انتظارات عامل
  • 24. استفاده از LLMها برای یادگیری و انطباق عامل
  • 25. بهره‌گیری از LLMها برای شبیه‌سازی رفتار بازار
  • 26. مقایسه LLMها با روش‌های سنتی مدل‌سازی انتظارات
  • 27. بررسی مزایا و معایب استفاده از LLMها
  • 28. آموزش مدل‌های LLM برای بازارهای مالی
  • 29. تنظیم و بهینه‌سازی LLMها برای پیش‌بینی
  • 30. ارزیابی عملکرد LLMها در مدل‌سازی
  • 31. شاخص‌های ارزیابی و معیارهای سنجش
  • 32. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 33. مقایسه عملکرد LLMها با HAMهای سنتی
  • 34. ارزیابی همسویی انتظارات: روش‌ها و معیارها
  • 35. همسویی انتظارات در شرایط مختلف بازار
  • 36. تأثیر LLMها بر پایداری بازار
  • 37. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌ها
  • 38. بررسی نقش داده‌ها در آموزش و عملکرد LLMها
  • 39. منابع داده و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 40. اهمیت کیفیت داده و تأثیر آن بر نتایج
  • 41. مدل‌سازی رفتار گله‌ای (Herd Behavior) با LLMها
  • 42. مدل‌سازی حباب‌ها و سقوط‌های بازار
  • 43. کاربرد LLMها در پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
  • 44. کاربرد LLMها در مدیریت ریسک
  • 45. مدیریت پورتفولیو با استفاده از LLMها
  • 46. معرفی مدل‌های پیشرفته LLM (مانند Transformer)
  • 47. یادگیری انتقالی در مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 48. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 49. مدل‌سازی تعاملات عامل-عامل با LLMها
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در بازارهای مالی
  • 51. بررسی نقش احساسات و ادراکات در بازارهای مالی
  • 52. مدل‌سازی احساسات با استفاده از LLMها
  • 53. ادغام داده‌های احساسات و LLMها
  • 54. کاربرد LLMها در تحلیل اخبار و رویدادها
  • 55. تشخیص الگوهای رفتاری در بازار
  • 56. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از داده‌های متن
  • 57. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 58. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 59. تبعیض و سوگیری در LLMها
  • 60. نقش تفسیرپذیری در مدل‌های LLM
  • 61. بهبود شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 62. آینده مدل‌سازی عامل با استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. روندها و تحولات در هوش مصنوعی و بازارهای مالی
  • 64. نقش محاسبات ابری و پردازش موازی
  • 65. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های جدید
  • 66. کاربردهای LLMها در معاملات الگوریتمی
  • 67. کاربرد LLMها در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 68. کاربرد LLMها در مبارزه با کلاهبرداری
  • 69. کاربرد LLMها در کشف تقلب در بازار
  • 70. معرفی مفهوم بازارسازی (Market Making) با LLMها
  • 71. مدل‌سازی معاملات با فرکانس بالا (High-Frequency Trading)
  • 72. بررسی تأثیر فناوری بلاکچین بر بازارهای مالی
  • 73. استفاده از LLMها در تجزیه و تحلیل بلاکچین
  • 74. کاربرد LLMها در حوزه DeFi (بازارهای مالی غیرمتمرکز)
  • 75. معرفی مفاهیم اقتصاد رفتاری
  • 76. بررسی خطاهای شناختی و سوگیری‌ها
  • 77. ترکیب اقتصاد رفتاری و مدل‌سازی عامل
  • 78. مدل‌سازی اثرات روانی بر تصمیم‌گیری
  • 79. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از اقتصاد رفتاری
  • 80. انتخاب و طراحی استراتژی‌های معاملاتی با LLMها
  • 81. معرفی شاخص‌های فنی و ابزارهای تحلیل تکنیکال
  • 82. استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 83. مدیریت سرمایه و کنترل ریسک
  • 84. بهینه‌سازی پورتفولیو با روش‌های پیشرفته
  • 85. ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها و بهینه‌سازی
  • 86. مطالعات موردی: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌ها
  • 87. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با LLM
  • 88. مطالعه موردی: مدیریت ریسک سبد سهام با LLM
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار بازار در شرایط بحرانی
  • 90. مطالعه موردی: معاملات الگوریتمی و LLM
  • 91. ترسیم آینده: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 93. ارائه پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده
  • 94. منابع و مراجع
  • 95. پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.