کتاب تست صحت داده (Data Integrity Testing) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست صحت داده (Data Integrity Testing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تست صحت داده و اهمیت آن
• 2. اصول اولیه داده و پایگاه داده
• 3. انواع مختلف داده (ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته، بدون ساختار)
• 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده (رابطه‌ای، NoSQL)
• 5. چرخه عمر تست نرم‌افزار
• 6. نقش تست صحت داده در چرخه عمر
• 7. انواع تست (واحد، یکپارچگی، سیستم، پذیرش)
• 8. مبانی طراحی تست (Test Design)
• 9. روش‌های طراحی تست (جعبه سیاه، جعبه سفید)
• 10. معرفی ابزارهای تست صحت داده
• 11. نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست
• 12. محیط‌های تست (Dev, QA, Prod) و پیکربندی آن‌ها
• 13. داده‌های تست (Test Data) و اهمیت آن
• 14. روش‌های تولید داده تست
• 15. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 16. اهمیت مستندسازی در تست
• 17. استانداردهای مستندسازی تست
• 18. معرفی انواع خطاهای رایج در داده
• 19. بررسی خطاهای ورودی داده (Data Input Errors)
• 20. شناسایی خطاهای اعتبارسنجی داده (Data Validation Errors)
• 21. خطاهای سازگاری داده (Data Consistency Errors)
• 22. خطاهای تراکنش (Transaction Errors)
• 23. خطاهای ذخیره‌سازی داده (Data Storage Errors)
• 24. نوشتن کوئری‌های SQL برای تست صحت داده
• 25. استفاده از دستورات SELECT، WHERE، JOIN
• 26. استفاده از توابع Aggregate (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 27. استفاده از توابع String و Date در کوئری‌ها
• 28. استفاده از دستورات UPDATE و DELETE در تست‌ها (احتیاط‌ها)
• 29. تست صحت داده در جداول رابطه ای
• 30. تست صحت داده در فیلدهای کلیدی (Primary Key)
• 31. تست صحت داده در فیلدهای خارجی (Foreign Key)
• 32. تست صحت داده در محدودیت‌های (Constraints)
• 33. تست صحت داده در ایندکس‌ها (Indexes)
• 34. تست صحت داده در انواع داده (Data Types)
• 35. تست صحت داده در پایگاه داده‌های NoSQL
• 36. تست صحت داده در MongoDB
• 37. تست صحت داده در Cassandra
• 38. تست صحت داده در Redis
• 39. تست صحت داده در داده‌های JSON و XML
• 40. اعتبارسنجی Schema در JSON و XML
• 41. تست صحت داده در APIها (REST, SOAP)
• 42. تست صحت داده در پاسخ‌های API
• 43. تست صحت داده در پارامترهای ورودی API
• 44. استفاده از ابزارهای تست API (Postman, REST-assured)
• 45. اصول تست اتوماتیک
• 46. مزایای تست اتوماتیک
• 47. معرفی فریمورک‌های تست اتوماتیک (JUnit, TestNG, pytest)
• 48. پیاده‌سازی تست‌های اتوماتیک برای صحت داده
• 49. تست‌های مثبت و منفی
• 50. تست‌های Boundary Value
• 51. تست‌های Equivalence Partitioning
• 52. ایجاد اسکریپت‌های تست برای SQL
• 53. ایجاد اسکریپت‌های تست برای NoSQL
• 54. ایجاد اسکریپت‌های تست برای API
• 55. یکپارچه‌سازی تست‌های صحت داده در CI/CD
• 56. گزارش‌گیری از تست‌ها
• 57. آنالیز نتایج تست‌ها
• 58. مبانی DeBugging در تست
• 59. عیب‌یابی خطاهای صحت داده
• 60. شناسایی ریشه‌های خطا
• 61. رفع خطاهای صحت داده
• 62. مدیریت پیکربندی در تست
• 63. استفاده از Version Control در تست
• 64. تست‌های عملکرد (Performance Testing) و صحت داده
• 65. تست‌های بار (Load Testing) و صحت داده
• 66. تست‌های استرس (Stress Testing) و صحت داده
• 67. امنیت داده و تست صحت داده
• 68. آشنایی با OWASP و تست امنیت داده
• 69. تست‌های نفوذپذیری (Penetration Testing)
• 70. تست‌های داده محوری (Data-Driven Testing)
• 71. تست‌های ترکیبی (Combination Testing)
• 72. مدیریت ریسک در تست صحت داده
• 73. اولویت‌بندی تست‌ها بر اساس ریسک
• 74. شاخص‌های سنجش کیفیت داده (Data Quality Metrics)
• 75. ابزارهای مانیتورینگ صحت داده
• 76. نظارت بر صحت داده در زمان واقعی
• 77. بهترین شیوه‌ها در تست صحت داده
• 78. مدل‌سازی داده (Data Modeling) و تست صحت داده
• 79. تست صحت داده در انبار داده (Data Warehouse)
• 80. تست صحت داده در داده‌های بزرگ (Big Data)
• 81. تست صحت داده در Hadoop و Spark
• 82. تست صحت داده در جریان‌های داده (Data Streams)
• 83. تست صحت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. تست صحت داده در کلان داده ها
• 85. تست صحت داده در محیط های ابر (Cloud Environments)
• 86. تست صحت داده در AWS
• 87. تست صحت داده در Azure
• 88. تست صحت داده در GCP
• 89. استفاده از هوش مصنوعی (AI) در تست صحت داده
• 90. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تست صحت داده
• 91. تست صحت داده در بلاک چین (Blockchain)
• 92. تست صحت داده در IoT (Internet of Things)
• 93. تست صحت داده در هوش مصنوعی (AI)
• 94. بهره‌وری و اتوماسیون در تست صحت داده
• 95. بهبود فرایند تست صحت داده
• 96. مدیریت تیم تست صحت داده
• 97. ارتباطات مؤثر در تیم تست
• 98. مهارت‌های نرم مورد نیاز برای تست‌کننده
• 99. گواهینامه‌های مرتبط با تست نرم‌افزار
• 100. نقش تست صحت داده در DevSecOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs