کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: متفاوت باشید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: متفاوت باشید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه نویسی و تفکر الگوریتمی
• 2. آشنایی با مفاهیم داده و اطلاعات
• 3. متغیرها، انواع داده ها و عملگرها
• 4. ورودی و خروجی در برنامه نویسی
• 5. ساختارهای کنترلی: شرطی و حلقه
• 6. توابع و رویه ها: تعریف و کاربرد
• 7. آرایه ها: تعریف، دسترسی و عملیات
• 8. آرایه های چند بعدی
• 9. مفهوم ساختمان داده و انواع آن
• 10. الگوریتم چیست؟ ویژگی ها و اهمیت
• 11. روش های نمایش الگوریتم: فلوچارت و شبه کد
• 12. تحلیل الگوریتم: زمان و حافظه
• 13. پیچیدگی زمانی و مکانی: O(n)، Ω(n)، Θ(n)
• 14. نرخ رشد توابع و مقایسه الگوریتم ها
• 15. آشنایی با لیست های پیوندی: یک طرفه
• 16. لیست های پیوندی: دو طرفه و حلقوی
• 17. پیاده سازی لیست پیوندی با آرایه و اشاره گر
• 18. عملیات درج، حذف و جستجو در لیست پیوندی
• 19. پشته: تعریف و کاربرد
• 20. پیاده سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 21. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات و بازگشت
• 22. صف: تعریف و کاربرد
• 23. پیاده سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
• 24. انواع صف: صف حلقوی و صف اولویت
• 25. درخت: مفاهیم پایه و اصطلاحات
• 26. درخت دودویی: تعریف و خواص
• 27. پیاده سازی درخت دودویی
• 28. پیمایش درخت دودویی: پیشوندی، میانوندی، پسوندی
• 29. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف و خواص
• 30. عملیات جستجو، درج و حذف در BST
• 31. درخت AVL: تعریف و متعادل سازی
• 32. درخت قرمز-سیاه: تعریف و خواص
• 33. هیپ (Heap): تعریف و انواع (Min Heap، Max Heap)
• 34. پیاده سازی هیپ با آرایه
• 35. صف اولویت با استفاده از هیپ
• 36. گراف: مفاهیم پایه و انواع
• 37. روش های نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 38. پیمایش گراف: جستجوی عمقی (DFS)
• 39. پیمایش گراف: جستجوی سطحی (BFS)
• 40. الگوریتم های کوتاهترین مسیر: Dijkstra
• 41. الگوریتم های کوتاهترین مسیر: Bellman-Ford
• 42. درخت پوشای کمینه: Prim
• 43. درخت پوشای کمینه: Kruskal
• 44. مرتب سازی: مفاهیم پایه و انواع
• 45. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 46. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 47. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 48. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 49. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 50. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 51. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 52. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 53. جستجو: مفاهیم پایه و انواع
• 54. جستجوی خطی (Linear Search)
• 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 56. درهم سازی (Hashing): مفهوم و جداول درهم سازی
• 57. توابع درهم سازی و روش های برخورد
• 58. روش های حل برخورد: زنجیره سازی جداگانه
• 59. روش های حل برخورد: آدرس دهی باز
• 60. درهم سازی کامل (Perfect Hashing)
• 61. الگوریتم های رشته ای: جستجوی الگو
• 62. الگوریتم های رشته ای: KMP
• 63. الگوریتم های رشته ای: Boyer-Moore
• 64. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربرد
• 65. الگوریتم های برنامه نویسی پویا: کوله پشتی
• 66. الگوریتم های برنامه نویسی پویا: طولانی ترین زیردنباله مشترک
• 67. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مفهوم و کاربرد
• 68. الگوریتم های حریصانه: کوله پشتی کسری
• 69. الگوریتم های حریصانه: کدگذاری هافمن
• 70. بازگشت به عقب (Backtracking): مفهوم و کاربرد
• 71. مسئله n وزیر
• 72. مسئله فروشنده دوره گرد
• 73. انشعاب و تحدید (Branch and Bound): مفهوم و کاربرد
• 74. بهینه سازی ترکیبی
• 75. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 76. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی
• 77. ساختمان داده های موازی
• 78. مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی
• 79. تست اولیه بودن اعداد
• 80. فیلتر بلوم
• 81. الگوریتم مونت کارلو
• 82. الگوریتم لاس وگاس
• 83. مدیریت حافظه پویا
• 84. آشنایی با Garbage Collection
• 85. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
• 86. طراحی و تحلیل الگوریتم های پیچیده
• 87. ساختمان داده های پیشرفته: درخت بازه
• 88. ساختمان داده های پیشرفته: درخت فن ویک
• 89. ساختمان داده های پیشرفته: تلاش (Trie)
• 90. ساختمان داده های هندسی: پوش محدب
• 91. مسائل NP-Complete و NP-Hard
• 92. کاهش مسائل
• 93. روش های مقابله با مسائل NP-Complete
• 94. بهینه سازی کد و پروفایلینگ
• 95. آشنایی با کتابخانه های ساختمان داده و الگوریتم
• 96. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
• 97. پیاده سازی پروژه های عملی با ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 98. مفاهیم پیشرفته در طراحی الگوریتم
• 99. مرور و جمع بندی دوره
• 100. منابع و مراجع تکمیلی برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs