کتاب جامع Elasticsearch Blueprints: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند جستجو و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع Elasticsearch Blueprints: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند جستجو و تحلیل داده

موضوع کلی: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: جستجوی پیشرفته و تجزیه و تحلیل با Elasticsearch

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی Elasticsearch: نصب، راه‌اندازی و مفاهیم اولیه
• 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch با استفاده از Docker
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی: Index, Document, Type, Mapping
• 4. کار با Kibana: رابط کاربری برای مدیریت و تجسم داده‌ها
• 5. ساختار JSON و اهمیت آن در Elasticsearch
• 6. شاخص‌گذاری (Indexing) داده‌ها: افزودن و به‌روزرسانی اسناد
• 7. جستجوی ساده در Elasticsearch: جستجوی عبارات و فیلترها
• 8. فیلتر کردن داده‌ها: استفاده از فیلترهای بولی
• 9. آشنایی با انواع داده‌ها (Data Types) در Elasticsearch
• 10. مدیریت و بهینه‌سازی تنظیمات Elasticsearch
• 11. آشنایی با Cluster و Node در Elasticsearch
• 12. استفاده از Elasticsearch API با استفاده از cURL
• 13. آشنایی با RESTful API و روش‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 14. مدیریت شاخص‌ها: ایجاد، حذف و تنظیمات
• 15. Mapping: تعریف ساختار داده‌ها و فیلدها
• 16. بهینه‌سازی Mapping: انواع فیلدها و تنظیمات پیشرفته
• 17. تجزیه و تحلیل متن (Text Analysis): Tokenization, Filtering, Stemming
• 18. آشنایی با Analyzerها و استفاده از آن‌ها
• 19. ایجاد و سفارشی‌سازی Analyzerها برای زبان‌های مختلف
• 20. جستجوی Full-Text: جستجوی کلمات کلیدی و عبارات
• 21. Query DSL: ساختارهای جستجوی پیچیده
• 22. جستجوی تطبیقی (Match Query) و اهمیت آن
• 23. جستجوی محدوده (Range Query) برای فیلدهای عددی و تاریخ
• 24. جستجوی دقیق (Term Query) و تفاوت آن با Match Query
• 25. جستجوی ترکیبی (Bool Query): ترکیب شرایط جستجو
• 26. جستجوی Fuzzy: یافتن نتایج نزدیک به عبارت جستجو
• 27. جستجوی prefix, wildcard و regexp
• 28. Aggregation: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
• 29. Aggregationهای Bucket: گروه‌بندی داده‌ها
• 30. Aggregationهای Metric: محاسبه مقادیر آماری
• 31. Aggregationهای Pipeline: تحلیل نتایج Aggregationها
• 32. تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی (Time-Series Data)
• 33. مدیریت داده‌های زمانی با استفاده از Elasticsearch
• 34. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis) با Elasticsearch
• 35. فیلتر کردن و تجزیه لاگ‌ها با استفاده از Elasticsearch
• 36. پیاده‌سازی یک داشبورد لاگ با Kibana
• 37. مانیتورینگ سیستم‌ها با استفاده از Elasticsearch
• 38. پیاده‌سازی یک سیستم مانیتورینگ ساده
• 39. آشنایی با مفهوم Index Lifecycle Management (ILM)
• 40. مدیریت چرخه حیات شاخص‌ها با استفاده از ILM
• 41. بهبود عملکرد Elasticsearch: بهینه‌سازی جستجو و شاخص‌گذاری
• 42. Cache و بهینه‌سازی آن در Elasticsearch
• 43. استفاده از شاردها و Replicaها برای افزایش مقیاس‌پذیری
• 44. تنظیمات پیشرفته Shard و Replica
• 45. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای Elasticsearch
• 46. امنیت Elasticsearch: احراز هویت و مجوزها
• 47. پیاده‌سازی احراز هویت با استفاده از Elasticsearch
• 48. مدیریت نقش‌ها و مجوزها برای دسترسی به داده‌ها
• 49. ایجاد و مدیریت کاربران در Elasticsearch
• 50. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با سایر ابزارها
• 51. استفاده از Beats برای جمع‌آوری داده‌ها
• 52. استفاده از Logstash برای پردازش و انتقال داده‌ها
• 53. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با Kafka
• 54. توسعه پلاگین‌های Elasticsearch
• 55. آشنایی با موتورهای جستجوی متنی و اهمیت آن‌ها
• 56. پیاده‌سازی جستجوی Autocomplete
• 57. پیاده‌سازی جستجوی پیشنهادی (Suggestions)
• 58. بهبود نتایج جستجو با استفاده از Relevancy Scoring
• 59. مدیریت و بهینه‌سازی Relevancy Scoring
• 60. پیاده‌سازی جستجوی چند شاخصی (Multi-Index Search)
• 61. ایجاد و مدیریت Aliasها برای شاخص‌ها
• 62. استفاده از Elasticsearch در محیط‌های توزیع‌شده
• 63. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری و High Availability
• 64. پیاده‌سازی یک Cluster High Availability
• 65. Backup و Restore داده‌ها در Elasticsearch
• 66. بهینه‌سازی Backup و Restore
• 67. پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی E-commerce
• 68. مدیریت محصولات و دسته‌بندی‌ها در Elasticsearch
• 69. پیاده‌سازی جستجوی فیلترشده (faceted search)
• 70. پیاده‌سازی یک سیستم رتبه‌بندی محصولات
• 71. تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
• 72. اندازه‌گیری KPIها با استفاده از Elasticsearch
• 73. آشنایی با Machine Learning در Elasticsearch
• 74. استفاده از Machine Learning برای تشخیص ناهنجاری‌ها
• 75. استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی
• 76. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر (Recommendation Engine)
• 77. استفاده از Scripting در Elasticsearch
• 78. مدیریت و بهینه‌سازی اسکریپت‌ها
• 79. استفاده از Painless Scripting
• 80. آشنایی با Groovy Scripting
• 81. امنیت پیشرفته در Elasticsearch: رمزنگاری داده‌ها
• 82. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
• 83. پیاده‌سازی مانیتورینگ پیشرفته برای Elasticsearch
• 84. بهینه‌سازی عملکرد Cluster با استفاده از مانیتورینگ
• 85. اشکال‌زدایی و عیب‌یابی مشکلات Elasticsearch
• 86. استفاده از Profiler برای بهینه‌سازی Queryها
• 87. استفاده از X-Pack در Elasticsearch
• 88. آشنایی با features های X-Pack
• 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 90. شاخص‌گذاری و جستجوی داده‌های جغرافیایی
• 91. پیاده‌سازی جستجوی شعاعی
• 92. بهینه‌سازی جستجوهای جغرافیایی
• 93. مدیریت داده‌های بزرگ با استفاده از Elasticsearch
• 94. بهترین روش‌ها برای کار با حجم بالای داده‌ها
• 95. استفاده از Indexing Pipeline
• 96. بهینه‌سازی performance در زمان Indexing
• 97. بررسی و انتخاب معماری مناسب برای Elasticsearch
• 98. مقایسه Elasticsearch با دیگر موتورهای جستجو
• 99. آینده Elasticsearch و ترندهای جدید
• 100. پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs